SNS 피드

Yu Han, Kailing Li, Yang Jiao, Yulin Dai, Yuqian Fu, Linhai Zhuo, Tianwen Qian: 3SPO: LLM 에이전트를 위한 국가 점수 감독 정책 최적화 https://arxiv.org/abs/2606.09961 …

Rezaei, Ayoub, Troia, Lelli, Monti, Natalino: 차세대 네트워크를 위한 생성적 설명 가능성: 상호 기능 상호 작용을 갖춘 LLM-Augmented XAI https://arxiv.org/abs/2606.10942 https://arxiv.org/pdf/2606.10942 https://arxiv.org/html/2606.10942

Chentao Li, Han Guo: 주의를 위한 Hasse 다이어그램: 트랜스포머 마스크 설계를 위한 부분 주문 프레임워크 https://arxiv.org/abs/2606.09951 https://arxiv.org/pdf/2606.09951 https://arxiv.org/html/2606.09951

타나카 코가, 니시 히로아키: 시그마 지점: 감소된 활성 매개변수를 사용한 동적 추론을 위한 계층적 단일 경로 네트워크 재구성 https://arxiv.org/abs/2606.09924 https://arxiv.org/pdf/2606.09924 https://arxiv.org/html/2606.09924

Junjie Li, Jiong Lou, Jie Li: IntentKV: 에이전트 추론을 위한 교차 방향 의도 인식 KV 캐시 정리 https://arxiv.org/abs/2606.09916 https://arxiv.org/pdf/2606.09916 https://arxiv.org/html/2606.09916

Aaryan Nagpal, Debdeep Sanyal, Murari Mandal, Dhruv Kumar, Saurabh Deshpande: 혼합, 선택하지 마세요: 합성 코퍼스 구성이 시계열 기초 모델 사전 훈련에 중요한 이유 https://arxiv.org/abs/2606.09912 …

Juan M. Huerta: 스트리밍 지식 편집: 시간 변화 LLM Wikis를 위한 사전 예방적 중요성 점수 고정 https://arxiv.org/abs/2606.09877 https://arxiv.org/pdf/2606.09877 https://arxiv.org/html/2606.09877

Guillaume Coulaud(UM, IROKO), Reza Akbarinia(IROKO), Florent Masseglia(IROKO): 분리되거나 중첩됩니까? 재구성 기반 시계열 이상 탐지를 위한 추론 윈도우 https://arxiv.org/abs/2606.09874 https://arxiv.org/pdf/2606.09874 https://arxiv.org/html/2606.09874

증권 변호사를 위한 Claude Cowork: 시간을 절약해 주는 강력한 사용 사례 ⚖️ ismailsaleem.gumroad.com/l/Claude-Cow... ismailsaleem.gumroad.com/l/Claude-Cow...

월스트리트는 정오까지 거의 1조 달러에 달하는 기술주를 투매한 후 땅콩 버터와 페인트를 구입했습니다. 오늘 Nasdaq Composite는 V자처럼 보였습니다. 점심 시간까지 4% 이상 하락하여 단 …

🧠 #앤트로픽(Anthropic)이 #오푸스(Opus)보다 성능면에서 뛰어난 차세대 모델인 #Claude #Fable 5와 Claude #Mythos 5를 발표했습니다.👉 세부정보 및 고려 사항: https://www.linkedin.com/posts/alessiopomaro_anthropic-claude-fable-ugcPost-7470351291152486400-d0QQ/___✉️ 𝗦 𝘃𝘂प 𝗺प्रत ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ https://bit.ly/newsletter-alessiopomaro#AI #GenAI …

Anthropic, 안전화 된 Mythos 클래스 모델 「Claude Fable 5」를 일반 제공 개시 | gihyo.jp https://www.yayafa.com/2819196/ #범용인공지능

Claude Fable 5는 Mythos를 대중에게 소개합니다. Anthropic의 새로운 프론티어 모델은 '거의 모든 테스트된 벤치마크에서 최첨단'입니다. 4월에 처음으로 무시무시한 기능을 갖춘 Mythos Preview 모델을 발표한 …

🤖 독일 법원이 AI검색에 역사적 판결——Google AI Overviews의 오정보는 'Google의 발언'으로 직접 책임있다. 검색 엔진의 면책 규칙은 AI에 적용되지 않는다는 충격의 인정. AI 생성 …

방금 Google Gemini 3.5 실시간 번역을 사용해 평범한 중국 역사 드라마와 일본 현대 드라마를 시청했습니다. 긴 휴식과 흐느낌, 낮은 목소리로 말하는 여러 명의 연사로 …

비디오 게임 커버 아트는 디지털 상점에서도 완전히 새로운 플레이어를 위한 첫 번째 접촉 지점입니다. 그것은 당신의 첫인상입니다. 음모를 포착하는 소중한 순간을 위해 생성 AI를 …

트램프 #사진 #구도 #KI_Art #Photoshop #Adobe_Firefly #쌍둥이자리

Claude Code 및 Codex에 대한 학습 기회 https://papoo.work/doc/6e33f6285e35cb0c #claudenews #claude #codex #학습 #에이전트

AI 광고 지출 예측으로 ChatGPT 규모 축소: EMARKETER는 ChatGPT의 미국 챗봇 광고 한도를 2030년까지 50억 달러로 설정합니다. Elkjop의 GDPR 2천만 NOK 벌금, TikTok Shop …

30년 간의 메탄올 합성에 대한 기계 학습 관점: 연구 프레임워크 및 실험 운영 통찰력

나는 ChatGPT + OpenAI Codex를 사용하여 Python 구현에서 Reticulum 프로토콜 사양을 추출했습니다. 결과: 명시적인 SPEC.md와 해당 사양에 대해 여러 Reticulum 구현을 비교하는 감사 보고서입니다. …

재귀 하강 파서를 작성할 수 있습니다. 하지만 그것은 엉덩이에 통증이 있습니다. 클로드는 불평하지 않는다. 나는 llvm을 배울 수 있었다. 하지만 쳇. 왜?!?!?!?!?!? 나는 디자인에 …

나는 클로드와 엇갈린 결과를 얻었습니다. 그것은 많은 지루함을 처리합니다. 현재 프로젝트에는 1000개 이상의 테스트가 있습니다. 나는 예를 들었다. 그런 다음 Claude는 나머지 페이로드에 패턴을 …

나는 오늘 @irdghq.bsky.social Innovation Skillnet 프로그램을 2시간 동안 가르치고 있는데 오늘 아침 Claude가 내 Powerpoint에 내장되어 있다는 것을 알게 되었습니다. 저는 그런 일이 일어나도록 …

Xcode 내부의 Gemini는 흥미로운 부분입니다. 프로젝트 컨텍스트 + Apple API에 깔끔하게 연결된다면 이는 다른 독립형 채팅 창보다 더 중요할 수 있습니다.

통합 다중 모드 모델로 출시된 Gemma 4 12B는 실제로는 와일드한 일입니다. Google이 효율성과 기능을 동시에 무심코 반복하는 방식은 경첩이 없는 LMAO #stellariaweb https://deepmind.google/blog/introducing-gemma-4-12b-a-unified-encoder-free-multimodal-model/

선박경보 이름: 미스트랄 MMSI: 244004053 호출부호: PF7766 유형: 즐거움 공예 깃발: 네덜란드 확인 날짜: 2026년 6월 10일 06:20:01 CEST 속도: 0.1노트 거리: 18.3nm 신호 …

Justin Ernest가 전통적인 VC 펀드 없이 인기 있는 스타트업에 거의 5억 달러를 투자한 방법 작년에 Justin Ernest는 벤처 캐피탈이 작동하는 방식에 엄청난 격차가 있음을 …

RT @MalteLandwehr: Google 트렌드가 ChatGPT & 주식회사가 영향을 받나요? Arint.info에 대한 추가 정보 #AI #ChatGPT #DataAnalytic #GoogleTrends #LLM #SEO #arint_info https://x.com/MalteLandwehr/status/2064396238762479745#m

AI 사원은 지금 이 순간, 다른 세션에서 다른 대답을 돌려주고 있을지도 모른다. 인간의 조직에는 『1인 1역』이 있다. AI에는 그것이 없다. 조직의 일관성은 개성의 유일성에 …