AI, 기어를 올리다 - 브런치

Augmented CES2026(7) CES2026은 볼거리로 가득하다. 현장의 생동감과 체감은 글이나 말로 온전히 전달할 수 없다. 하지만 정보의 밀도라는 관점에서 보면, 현장보다 온라인 자료가 더 풍부하고 다양하다. 전체를 조망하려 한다면 오히려 온라인이 더 적합할 수 있다. 여러 자료를 모아 해석하고 의미를 더했다. 과거의 발자취를 찾아 현재 자료에 맥락을 덧붙였다. 이른바 'Augmented CES2026 for Creative Industry'다. 현장에 가지 않은 이들만이 할 수 있는 나름의 최선이 아닐까. 세션 제목이다. AI in Overdrive. 우리말로 어떻게 번역하는 게 좋을까? overdrive라고 했으니 고속 주행 모드다. 일종의 풀액셀을 밟은 상태라는 말이다. 저속 모드를 지났다는 이야기이기도 하다. 어쩌면 CES2026가 지향하고 있는 제대로 표현하고 있는 제목이 아닐까 싶다. 달리 이야기하면, 지난해까지는 저속모드, 일종의 예열 모드였다면, 이제 고속도로를 질주할 수 있는 단계라는 말이기도 하다. WOW라고 했던 신기함은 더 이상 시장을 관심을 받지 못한다는 이야기이기도 하다. 조금 더 선언적으로 표현하면 "실험실(Pilot Purgatory)의 시대는 끝났다." 정도이지 않을까? 2024년과 2025년이 AI가 무엇을 할 수 있는지 간을 보는 '탐색전'이었다면, 2026년은 그 기술을 비즈니스의 혈관 깊숙이 침투시키는 '확장(Scale)'과 '실행(Execution)'의 해라는 선언에 가까운 세션 제목이기도 하다. 이번 세션에는 워너 브라더스 디스커버리(WBD), 구글, 에피데믹 사운드(Epidemic Sound), EY, 그리고 나그라(Nagra)의 리더들이 모였다. 에피데믹 사운드는 스웨덴에 본사를 둔 글로벌 로열티 프리(Royalty Free) 음원 플랫폼이고, EY(Ernst & Young)은 세계 4대 회계-컨설팅 법인 중 하나다. 나그라(Nagra)는 스위스의 쿠델스키 그룹의 브랜드 중 하나로 미디어 및 엔터테인먼트 산업 보안 솔루션 기업이다. 이처럼 다양한 영역의 리더들이 이 세션에서 한 목소리로 "AI는 이제 옵션이 아니라 비즈니스를 지탱하는 백본(Backbone)"이라고 강조했다. 자 그럼 '가속화된 AI(AI in Overdrive)'의 진실을 구체적으로 들여다보자. EY의 글로벌 TMT 컨설팅 리더인 라훌 고담(Rahul Gotham)은 2026년을 '재구성의 해(Year of Reconfiguration)'가 될 것이라고 전망했다. 그는 지난 2년간 AI 때문에 기업들이 얼마나 혼란스러웠는지를 설명했다. 많은 기업이 AI의 가능성에 취해 있었지만, 정작 무엇을 어떻게 해야 할지를 몰랐고, 결국 스스로 준비되지 않았음을 인식한 기간이었다고 했다. 여기서 그는 컨설팅 출신답게 '전략적 거리(Strategic Distance)'라는 개념을 꺼냈다. 정보와 통찰, 그리고 실행 간의 거리를 없애는 기업들이 유리할 것이란 말이다. Strategic distance for companies is going to go to those companies who can actually collapse the timeline between information, insight, and the next best action for their business. 과거 라훌은 AI가 과장되어 있다고 평가했던 인물 중 하나였다. 그는 "인간 중심의 변혁"을 외쳤던 것 대표적인 사람이었다. 2024년 6월 EY 인사이트(How leaders can rethink human Intelligence)에서 인간과 기계의 상호작용에 의미를 부여했었고, 2025년 6월 기고문(Media leaders can move beyond AI experiments into value)에선 환상에서 벗어나 실질적인 가치를 만들어내야 한다고 주장했었다. 이제 그는 한 발 더 나아가, 단순히 AI를 도입하는 것을 넘어 조직의 데이터와 운영 모델 자체를 뜯어고쳐야 한다고 역설하고 있다. 특히 그는 '자산 활용(Sweating the asset)' 전략을 강조했다. 과거에는 불가능했지만, 지금은 기술적으로 가능하다는데 방점이 찍혀 있다. 보유한 IP(지식재산권)의 가치를 마지막 한 방울까지 짜내는 것을 의미한다. 예컨대 영화 대본 하나를 AI에 입력해 순식간에 그래픽 노블로 제작하거나, 내수용 방송 콘텐츠를 실시간 AI 더빙으로 변환해 글로벌 시장에 즉시 유통하는 식이다. 이것이야말로 AI 시대에 기업이 생존하고 수익을 극대화하는 핵심 열쇠라는 것이다. 과거에는 배보다 배꼽이 더 커서 포기했던 이 작업들이, 이제는 AI를 통해 '거의 제로에 가까운 한계 비용'으로 가능해졌다는 것이 라훌의 인식이다. 라훌은 "이것은 단순한 재활용이 아니다. 당신의 창고에 쌓여 있는 방대한 아카이브가 곧 현금이 되는 마법"이라며, 이를 실행하기 위해선 리더들이 기존의 업무 프로세스를 과감히 파괴하는 '용기(Courage)'가 필요하다고 역설했다. 역시 컨설팅 법인 출신답다. '거의 제로에 가까운 한계비용'이라니. 내가 저 자리에 있었다면 구체적인 예가 있냐고, 실제로 어느 정도나 가능하냐고 질문을 던지고 싶은 대목이다. 하지만, 그 가능성만큼은 일단 열어두자. 워너 브라더스 디스커버리(WBD)의 질 스타인하우저(Jill Steinhauser)는 이야기는 좀 더 구체적이다. 그는 광고 영업의 가장 밑바닥, 즉 '엑셀 지옥'에서 그 답을 찾았다. 과거 WBD의 영업팀은 광고를 팔면 그 내용을 엑셀에 입력하고, 다시 시스템에 옮겨 적는 수동적인 반복 작업에 시달렸다고 한다. 하지만 질은 지난 1년간의 테스트를 통해 이 과정을 "Pitch to Pay(제안부터 결제까지)" 자동화 프로세스로 완전히 탈바꿈시켰다. "What we have started to test and learn with over the past year is utilizing AI to automate a lot of those processes... eliminating at the best that we can repetitive tasks." 이른바 생산성 혁신을 이룬 것이다. 2024년 그는 WBD의 데이터기반의 광고 플랫폼인 Olli 론칭을 주도했었다. 이때 Olli의 장점 중의 하나로 그는 AI를 주로 '타기팅'이나 '맥락 분석' 도구로 설명했었다. "영화 속에서 '주방 장면'이 나오면 믹서기 광고를 매칭할 수 있어요"라고 하지만 2026년에는 실무 영역에 AI가 좀 더 깊숙이 들어왔다. 이른바 workflow의 자동화가 된 것이다. 단순 업무가 사라진 자리에서 직원들은 비로소 '전략'을 고민하기 시작했다. 구글의 부사장 크리스틴 오하라(Kristen O'Hara)는 AI가 가져온 창의성의 폭발을 이야기했다. 그녀는 Gemini 3와 같은 고도화된 추론 모델이 인간 혼자서는 절대 도달할 수 없는 영역, 즉 '불가능의 영역'을 열어젖히고 있다고 강조했다. 여기서 핵심은 불가능한 영역이란 단어에 있다. 그녀가 소개한 '미션 임파서블(Mission Impossible)' 워크숍의 사례는 현장에 있던 청중들을 압도했다. 참가자들에게 주어진 미션은 '80세 생일 파티 준비'였다. 개발자도, 디자이너도 아닌 이들이 Gemini 3에게 평범한 말(자연어)로 말을 걸었다. "할머니를 위한 빈티지 풍의 웹사이트를 만들어줘", "라벤더 색감의 무드보드를 그려줘." 불과 90분 후, 그들의 화면에는 실제 작동하는 웹사이트 코드, 고품질의 초대장 이미지, 그리고 분 단위로 짜인 행사 기획안이 떠 있었다. 코딩을 한 줄도 모르는 사람들이, 오직 대화만으로 수주(Weeks)가 걸리던 전문 작업을 점심시간보다 짧은 시간에 해치운 것이다. "When you look at something like Gemini 3 and the reasoning capabilities in there, there are insights that you can glean for your business or your marketing... that no human alone would ever really get to." 과거 구글이 '효율성'과 '자동 입찰'을 강조하던 시절과는 차원이 다르다. 이른바 구글의 각성이라고나 할까. 2026년의 구글은 AI를 단순한 도구가 아닌, 인간의 인지 능력을 뛰어넘는 인사이트를 제공하는 '슈퍼 파트너'로 정의하고 있다. 크리에이터들의 플랫폼, 에피데믹 사운드(Epidemic Sound)의 샘 홀(Sam Hall)은 창작의 고통(Toil)과 즐거움(Joy)을 명확히 구분했다. 창작자들에게 영상에 맞는 음악을 찾기 위해 수천 개의 파일을 뒤지는 것은 고역이다. 샘은 "검색창(Search box)은 사실 끔찍한 인터페이스였다"는 도발적인 발언으로 시작했다. 우리 머릿속에 있는 음악적 느낌을 '슬픈', '피아노' 같은 몇 개의 단어로 번역해 찾는 것은 애초에 불가능에 가까운 일이었다는 것이다. 그는 이제 '검색(Search)'이 아닌 '사운드트래킹(Soundtracking)'의 시대라고 했다. 사용자가 검색어를 입력할 필요조차 없다. 대신 편집 중인 비디오 영상을 AI에게 보여주기만 하면 된다. AI는 영상 속의 시각적 흐름, 감정선, 장면의 전환을 스스로 '시청'하고 이해한다. 그리고 "이 장면에는 첼로가 깔린 우울한 다큐멘터리 음악이 필요하군요"라며 최적의 곡을 찾아내 싱크까지 맞춰준다. There's the art and the idea and the storytelling, and there's the chores, the toil, that they really hate to do... what AI has allowed them to do is really raise the bar on quality. 2025년 초, 샘은 'Studio'라는 툴을 출시했었다. 그때 샘의 골머리는 뮤지션 보상 문제와 리믹스 기능이었다. 이제 그 고민은 완전히 해결된 듯 보인다. 기술은 '검색'이라는 행위 자체를 지워버렸고, 비전문가도 전문가 수준의 결과물을 내는 상향 평준화의 시대를 열었다. 마지막으로 나그라(Nagra)의 앙드레 쿠델스키(Andre