그리너랩, 산불 피해지역에 수목 EMR 시스템 적용...AI기반 수목 헬스케어 집중 % - 벤처스퀘어

AI 기반 수목 헬스케어 전문기업 ㈜그리너랩(공동대표 최주열·손채현)은 올해 3월 발생한 경상권 산불 피해 지역에 수목전용 전자의무기록(EMR) 시스템 ‘TreeAiD’를 적용해 디지털 기반 산림재해 대응 체계를 구축했다고 밝혔다. 해당 시스템은 산불 피해 수목의 상태를 진단하고 데이터를 디지털로 기록·관리한다. 기존 수기 기반 방식에서 벗어난 체계적인 현장 대응이 가능하도록 돕는다. 그리너랩은 이번 프로젝트를 통해 피해 수목 정보를 의료 데이터 관점에서 체계화했다. AI 기반 진단·처방 데이터를 바탕으로 향후 산불·병해충 등 유사 재해 대응을 위한 예측 모델도 고도화할 계획이다. 실제 작업 시간 단축, 산불 대응 효율 증가 회사 측에 따르면 TreeAiD 시스템 도입 이후 작업 시간은 TreeAiD 도입전 8시간에서 도입 후 4시간 이하로 단축되고, 운영 비용은 약 30% 절감되는 효과를 거뒀다. 기존에는 피해 수목을 일일이 육안으로 진단하고 수기로 기록·보고하는 방식이 일반적이었다. 이로 인해 정확한 자료 축적이 어렵고, 반복 작업과 행정 처리에 많은 시간이 소요되며, 인력 의존도 또한 높았다. 특히 산불과 같은 대규모 재해 상황에서는 신속한 대응이 어려워 피해 확산과 복구 지연이 발생할 수밖에 없었다. 대규모 인력 없이도 효율적 현장 대응 가능 최주열 대표는 모바일 기기 기반의 실시간 처리 시스템으로 대규모 인력 없이도 효율적인 현장 대응이 가능해졌다고 강조했다. TreeAiD는 이러한 문제를 해결하기 위해 개발된 디지털 기반 EMR 시스템으로, 모바일 기기를 통해 현장에서 직접 수목 상태를 기록하고, AI가 진단 및 처방을 지원한다. 이를 통해 반복적 행정 절차를 자동화하고, 전문가는 보다 고차원의 판단과 의사결정에 집중할 수 있게 됐다. 또 진단서, 처방전, 보고서 등 산림청 가이드라인에 따른 문서를 자동 생성할 수 있어 행정 효율성을 높이고 전문가의 본연 업무 집중도를 향상시켰다. 현장 대응에 투입된 수목 전문가는 “과거 1일 이상 걸리던 작업이 반나절 만에 완료되었다”고 밝히며, 작업 효율성 향상에 만족감을 드러냈다. EMR 시스템으로 얻은 데이터로 사후 분석 및 예측 모델 구축에도 활용될 수 있다. 그리너랩은 국가지정 보호수 및 노거수를 위한 전용 EMR 플랫폼을 개발하고 있다. 올해 하반기에는 이를 상용화 한다는 계획이다. 이와 함께 서울·경기권 일부 지자체와 협력해 도시 수목 관리와 해안림 보전 등 다양한 실증사업도 진행 중이다. 이번 성과를 바탕으로 ▲산림청표창 ▲과학기술정보통신부 장관상(청년기업인상) ▲환경부·환경산업기술원 에코스타트업 지정 등 정부로부터 연이은 기술력 인정받았다. 그리너랩은 향후 R&D를 통해 수목 진단 정확도를 높이고, 관련 기관과 협업을 확대해 국내 산림 디지털 헬스케어 시장을 선도하는 전문기업으로 성장하겠다는 계획이다. Greener Lab, Applying Tree EMR System to Forest Fire Damaged Areas… Focusing on AI-based Tree Healthcare Greener Lab Co., Ltd. (Co-CEOs Joo-yeol Choi and Chae-hyeon Son), an AI-based tree healthcare company, announced that it has established a digital-based forest disaster response system by applying the tree-specific electronic medical record (EMR) system 'TreeAiD' to the area damaged by the Gyeongsang Province forest fire that occurred in March of this year. The system diagnoses the condition of trees damaged by forest fires and records and manages the data digitally. It helps to enable systematic on-site response that goes beyond the existing manual-based method. Through this project, Greener Lab systematized the information on damaged trees from a medical data perspective. Based on AI-based diagnosis and prescription data, it also plans to enhance the prediction model for responding to similar disasters such as forest fires and pests in the future. Reduce actual work time, increase wildfire response efficiency According to the company, after the introduction of the TreeAiD system, the work time was shortened from 8 hours before the introduction of TreeAiD to less than 4 hours after the introduction, and the operating cost was reduced by about 30%. Previously, the general method was to visually diagnose each damaged tree and record and report manually. This made it difficult to accumulate accurate data, took a lot of time for repetitive work and administrative processing, and also had a high dependency on manpower. In particular, in large-scale disaster situations such as forest fires, it was difficult to respond quickly, which inevitably led to the spread of damage and delayed recovery. Efficient on-site response possible without a large workforce CEO Choi Joo-yeol emphasized that efficient on-site response is now possible without a large workforce thanks to the mobile device-based real-time processing system. TreeAiD is a digital-based EMR system developed to solve these problems, which records tree conditions directly on-site via mobile devices and supports AI diagnosis and prescriptions. This automates repetitive administrative procedures and allows experts to focus on higher-level judgment and decision-making. It also increases administrative efficiency and enhances the concentration of experts on their original tasks by automatically generating documents according to the Korea Forest Service guidelines, such as diagnosis certificates, prescriptions, and reports. The tree specialist who responded to the scene expressed satisfaction with the improvement in work efficiency, saying, “Work that used to take more than a day was completed in half a day.” Data obtained through the EMR system can also be used for post-analysis and prediction model building. Greener Lab is developing a dedicated EMR platform for nationally designated protected trees and old trees. It plans to commercialize it in the second half of this year. In addition, it is conducting various demonstration projects such as urban tree management and coastal forest conservation in cooperation with some local governments in the Seoul and Gyeonggi areas. Based on this achievement, the company has been recognized for its technological prowess by the government, including the ▲Korea Forest Service Award ▲Minister of Science and ICT Award (Young Entrepreneur Award) ▲Designation as an Eco-Startup by the Ministry of Environment and the Korea Environmental Industry & Technology Institute. Greener Lab plans to grow into a specialized company leading the domestic forest digit