뷰노, ‘심부전 선별 AI’ 고도화 연구서 높은 성능 개선…AUROC 0.956 달성
인공지능신문 (AI Times)
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🔬 연구
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원문 출처: 인공지능신문 (AI Times) · Genesis Park에서 요약 및 분석
요약
의료 인공지능(AI) 기업 뷰노(대표 이예하)는 자사의 인공지능(AI) 기반 심부전 선별 의료기기 VUNO Med®-DeepECG® LVSD(이하 DeepECG LVSD)의 알고리즘 성능을 크게 개선시킨 연구 결과가 최근 국제 전문 학술지 JMIR 메디컬 인포매틱스(JMIR Medical Informatics. IF 3.8)에 게재됐다고 11일 밝혔다.이번 연구의 주제는 심전도 데이터를 분석해 심부전의 주요 선행소견인 좌심실수축기능부전(Left Ventricular Systolic Dysfunction, LVSD)을 보다 정밀하게
본문
의료 인공지능(AI) 기업 뷰노(대표 이예하)는 자사의 인공지능(AI) 기반 심부전 선별 의료기기 VUNO Med®-DeepECG® LVSD(이하 DeepECG LVSD)의 알고리즘 성능을 크게 개선시킨 연구 결과가 최근 국제 전문 학술지 JMIR 메디컬 인포매틱스(JMIR Medical Informatics. IF 3.8)에 게재됐다고 11일 밝혔다.이번 연구의 주제는 심전도 데이터를 분석해 심부전의 주요 선행소견인 좌심실수축기능부전(Left Ventricular Systolic Dysfunction, LVSD)을 보다 정밀하게
Genesis Park 편집팀이 AI를 활용하여 작성한 분석입니다. 원문은 출처 링크를 통해 확인할 수 있습니다.
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