[AI 주간브리핑] 알파고 10년, 구글 방한 - 더에이아이

4월 4주차 소식 [편집자 주] 한 주간 주요 인공지능(AI) 동향을 THE AI가 정리해 드립니다. [AI 주간브리핑]을 보시며 주요 AI 이슈를 만나보세요. 본문 내 제목을 클릭하면 자세한 기사 내용을 보실 수 있습니다. 알파고와 이세돌 9단의 세기의 대국으로부터 꼭 10년이 지난 지금, 구글이 다시 서울을 찾았습니다. 이번엔 바둑판이 아닌 로봇과 AGI, 그리고 한국과의 전략적 파트너십을 들고서입니다. ‘구글 포 코리아 202’' 행사에서 데미스 하사비스 구글 딥마인드 CEO는 이세돌 9단과 10년 만에 재회해 알파고의 37수와 이세돌의 78수가 각각 AI의 창의성과 인간의 가능성을 상징했다고 돌아보며, 향후 10년을 ‘인류 문명사의 새로운 황금기’로 전망했습니다. 이세돌 9단은 “AI가 인간의 경지를 넘어선 분야가 많지만, 인간의 주도권을 놓쳐서는 안 된다”며 협력과 경계의 균형을 당부했습니다. 구글은 이번 방한을 계기로 아시아태평양 지역 제미나이 이용 성장률 1위인 한국에 AI 캠퍼스를 개소하고, 과기정통부와 파트너십 MOU를 체결했습니다. 피지컬 AI 분야에서는 보스턴다이나믹스 로봇 ‘스팟’에 탑재된 ‘제미나이 로보틱스 ER-1.6’이 40개국 이상 산업 현장에 실전 투입되며 지능형 로봇 시대의 도래를 알렸습니다. 반도체·로보틱스 산업 기반과 우수한 이공계 인재를 갖춘 한국을 구글이 단순한 소비 시장이 아닌 AI 혁신의 핵심 거점으로 낙점한 한 주였습니다. 다시 만난 딥마인드와 이세돌 ‘구글 포 코리아 2026’ 행사에서 데미스 하사비스 구글 딥마인드 CEO와 이세돌 9단이 알파고 대국 10년 만에 재회해 AI의 현재와 미래를 함께 조망했습니다. 하사비스 CEO는 알파폴드가 2억 개 이상의 단백질 구조를 1년 만에 예측하는 등 AI가 과학적 발견을 가속화하는 궁극의 도구임을 강조하며, 향후 10년을 ‘인류 문명사의 새로운 황금기’로 전망했습니다. 이세돌 9단은 “AI가 인간의 경지를 넘어선 분야가 많지만, 인간의 주도권을 놓쳐서는 안 된다”며 협력과 경계의 균형을 당부했습니다. 이번 방한을 계기로 서울에 구글 AI 캠퍼스가 개소되며, 하사비스 CEO는 한국이 AI 시대를 이끌 모든 재료를 갖추고 있다고 평가하고 AI 안전장치 마련을 위한 국제 협력의 필요성도 강조했습니다. 이번 행사에서 윤구 구글코리아 사장은 한국이 아시아태평양 지역에서 제미나이 이용량이 가장 빠르게 성장하는 시장이라고 밝히며, 삼성전자·카카오·젠틀몬스터 등 국내 기업과의 파트너십 성과를 소개했습니다. 구글은 통합 AI 교육 브랜드 ‘AI 올림’을 공식 출범하고, 서울대·KAIST 등과 협력하는 ‘구글 AI 캠퍼스’ 설립 계획도 발표했습니다. 피지컬 AI 분야에서는 보스턴 다이나믹스 4족보행 로봇 '스팟'에 제미나이 지능을 탑재한 ‘제미나이 로보틱스 1.6’이 소개됐으며, 교육 특화 AI 모델 ‘런LM’도 공개돼 눈길을 끌었습니다. 한편 데미스 하사비스 CEO는 “5년 안에 AGI가 도래하며 산업혁명보다 10배 빠른 전환점이 될 것”으로 전망했습니다. 구글 딥마인드는 로보틱스 추론 모델 ‘제미나이 로보틱스 ER-1.6’을 공개했습니다. 이 모델은 공간 추론과 다중 시점 이해를 강화한 것이 특징으로, 특히 계기판 정밀 독해 기능에서 이전 모델 대비 23%에서 93%로 정확도가 대폭 향상됐습니다. 보스턴다이나믹스는 이미 4족보행 로봇 ‘스팟’에 ER-1.6을 탑재해 40개국 이상 산업 현장에서 계기판 자율 점검 업무에 투입 중이며, 향후 휴머노이드 로봇 ‘아틀라스’로 확장도 예고됐습니다. 구글 딥마인드는 한국 과기정통부와 파트너십을 체결하고 서울 AI 캠퍼스 설립 MOU를 맺는 등 한국을 반도체·로보틱스 분야의 핵심 전략 거점으로 본격 낙점했습니다. GPU 독점 벗어나려는 노력은 계속 엔비디아 GPU를 구하는 일은 한때 명품 가방을 사는 것과 비슷했습니다. 돈이 있어도 기다려야 했고, 줄을 서도 못 받는 경우가 있었습니다. AI 붐이 터지면서 H100, B200 같은 엔비디아 칩은 ‘부르는 게 값’이 됐습니다. 빅테크들은 수조 원을 써가며 엔비디아 GPU를 쌓아뒀습니다. 그런데 지금, 그 빅테크들이 조용히 다른 길을 닦기 시작했습니다. 오픈AI는 이달 자체 칩 설계 특허를 처음으로 공개했습니다. 연산 칩 하나에 고대역폭메모리(HBM)를 최대 20개까지 연결하는 구조입니다. 메타는 AWS의 자체 설계 프로세서 ‘그래비톤5’를 수천만 코어 규모로 도입한다고 발표했습니다. 그래비톤은 GPU가 아닌 CPU입니다. 엔비디아 경쟁사로 불리는 AMD는 ‘AMD 인스팅트 & ROCm 워크샵 2026’에서 300억 파라미터 모델 두 개를 GPU 한 장으로 동시 구동하는 멀티 AI 에이전트 시스템을 직접 시연해 주목을 받았습니다. AMD는 오픈소스 LLM 프레임워크의 성능을 극대화하는 자체 라이브러리 ‘AITER’와 ‘MoRI’를 공개하며, 하드웨어뿐 아니라 소프트웨어 생태계 경쟁력도 강화하고 있음을 강조했습니다. 참석 기자들은 MI355X GPU 한 장 위에서 바코드 인식·웹 검색·영양 성분 분석·텔레그램 전송을 외부 API 없이 처리하는 복합 추론 파이프라인을 직접 구현하며 온프레미스 AI의 가능성을 체험했습니다. AMD는 기존에 수동으로 하나씩 연결해야 했던 에이전트 파이프라인 구축이 오픈소스 프레임워크 ‘오픈클로’ 도입으로 설치 한 번에 완성되는 시대가 열렸다고 밝혔습니다. AMD가 싱가포르 차이치 캠퍼스의 반도체 검증 랩을 공개하며, AI 칩이 고객사에 도달하기 전 거쳐야 하는 5단계 검증 과정을 처음으로 기자단에 공개했습니다. 약 13만5000평방피트 규모의 이 캠퍼스는 전체 공간의 63%가 랩으로 구성돼 있으며, SLT·ATS·번인·ATE·디바이스 분석까지 반도체 후공정 라이프사이클 전 과정이 단일 거점에서 완결됩니다. 특히 번인 스테이션에서는 고온·고전압 환경에서 수 주 만에 수년치 노화를 압축 시뮬레이션하고, 디바이스 분석 스테이션에서는 나노미터 수준의 재료 분석까지 수행하는 등 고강도 신뢰성 검증 체계를 갖추고 있습니다. AMD는 싱가포르 EDB와 협력해 3년간 5000만 달러 이상을 이 거점에 투자하며 AI 시대 칩 품질 경쟁력의 핵심 기반으로 육성하고 있습니다. 협업툴, 에이전트 OS로 진화 세일즈포스가 슬랙을 ‘에이전트 운영체제(OS)’로 재정의하며 MCP를 전면 도입, 퍼플렉시티·클로드·어도비 에이전트를 단일 창에서 호출하는 구조를 선보였습니다. 국내 협업툴 중 카카오워크는 MCP 기반 외부 서비스 연결과 실행형 AI 에이전트를 탑재한 ‘카카오워크 2.0’을 준비하며 에이전트 전략을 가장 구체적으로 공개했고, 네이버웍스는 하이퍼클로바X 중심의 자체 생태계 고도화에 집중하고 있어 개방형 에이전트 전략은 아직 공식화되지 않았습니다. 슬랙은 MCP 서버·클라이언트 공개 2개월 만에 에이전트 OS 채택 고객사가 300% 증가했지만, CSAP 인증이 없어 국내 공공기관은 도입이 불가능한 상황입니다. 에이전트 AI 시대에 공공과 민간의 생산성 격차가 벌어질 수 있다는 우려가 높아지는 가운데, 규제가 보안을 지키는 동시에 혁신을 막는 딜레마가 수면 위로 떠오르고 있습니다. 케이테크인은 기업용 협업툴 카카오워크에 100여 개 언어를 지원하는 실시간 AI 메시지 번역 기능을 상반기 중 출시한다고 밝혔습니다. 채팅창 안에서 원문과 번역문을 동시에 보여주는 인라인 UX를 적용해 대화 흐름을 끊지 않고 즉시 번역 결과를 확인할 수 있으며, HD현대와 협업해 조선·해양 분야 전문 용어를 반영한 특화 번역 API도 이미 현장에 적용 중입니다. 이는 특정 모델에 종속되지 않고 고객 환경에 맞게 AI를 조합하는 ‘모델 불가지론’ 전략의 연장선으로, 보안 강화 기능도 함께 탑재됐습니다. 기업용 협업툴 시장에서는 네이버웍스·마이크로소프트 팀즈 등도 AI 번역 기능을 잇따라 강화하며 언어 장벽 해소를 둘러싼 경쟁이 본격화되고 있습니다. 글로벌 AI 소식과 한국 AX 엔비디아가 텍스트·이미지·영상·음성을 단일 모델로 처리하는 멀티모달 AI ‘네모트론 3 나노 옴니’를 공개했습니다. 총 300억 파라미터 중 실제 추론 시 30억만 활성화되는 MoE 하이브리드 구조를 채택해 효율을 높였으며, 자사 B200 GPU 기준으로 경쟁 오픈소스 모델 대비 단일 스트림 처리량이 최대 2.9배, 장편 영상 처리 시 9배 높다고 밝혔습니다. 멀티모달 토큰 감소 기술을 적용해 512프레임 영상 처리 시 입력 토큰을 최대 70%까지 줄일 수 있으며, 컨텍스트 길이도 전작의 두 배인 25만6000 토큰으로 확장됐습니다. 모델 가중치는 허깅페이스에 공개됐으며 AWS·OCI 등 주요 클라우드와 엔비디아 NIM 마이크로서비스로도 제공됩니다. 앤트로픽이 코드베이스 취약점 탐지 및 패치 생성 도구 ‘클로드 시큐리티’를 클로드 엔터프라이즈 고객 대상 공개 베타로 출시했습니다. 기존 정적 분석 도구와 달리 코드를 읽고 컴포넌트 간 상호작용을 추론하며 데이터 흐름을 따라가는 방식으로, 보안 연구자가 코드를 보는 방식과 유사하게 작동합니다. 앞서 앤트로픽은 익스플로잇 코드까지 자동 생성하는 공격형 AI ‘클로드 미토스’를 선별 파트너에게만 제한 제공 중인데, 클로드 시큐리티는 같은 회사가 공격 수준의 AI와 방어 수준의 AI를 동시에 보유하게 된 사례라는 점에서 주목됩니다. 크라우드스트라이크·마이크로소프트 시큐리티·팔로알토네트웍스 등 주요 보안 플랫폼들이 이미 클로드 오퍼스 4.7을 자사 도구에 내장하고 있어, 직접 도입 여부와 무관하게 영향력이 확산될 전망입니다. 카카오가 자사 개방형 MCP 플랫폼 ‘PlayMCP’에 오픈소스 AI 에이전트 ‘오픈클로’를 연동하며 에이전트 생태계 확장에 속도를 내고 있습니다. 오픈클로는 사용자 컴퓨터에 직접 설치해 원하는 LLM과 외부 도구를 자유롭게 연결할 수 있는 에이전트로, 카카오톡 등 메신저를 채널 삼아 자연어로 지시하면 MCP 서버를 자동 실행해 결과를 전달합니다. PlayMCP에는 카카오톡·톡캘린더·카카오맵·멜론 등 자체 서비스와 외부 MCP 서버 약 200여 개가 등록돼 있으며, 오픈클로와 연동하면 이를 에이전트가 직접 활용할 수 있습니다. 연동 과정은 버튼 클릭과 프롬프트 붙여넣기만으로 완료되며, 10분간만 유효한 원타임 토큰 방식으로 보안도 강화했습니다. LG AI연구원이 KETI와 공동으로 하루 3만9000건 이상 접수되는 안전 신고를 AI가 전 과정 자동 처리하는 ‘AI 안전신문고’ 1단계 개발을 완료하고 연내 시범 서비스를 앞두고 있습니다. 핵심 두뇌는 LG의 비전언어모델 ‘엑사원 4.5’로, 사진·영상을 분석해 신고 문구를 자동 생성하고 유형을 분류하며 긴급 신고의 경우 담당 부서를 거치지 않고 조치 부서로 직접 이송하는 방식으로 행정 부담을 크게 줄일 전망입니다. 이번 사례는 국산 AI 기업들이 공공행정 전환의 핵심 공급자로 부상하는 흐름을 보여주는데, LG AI연구원 외에도 네이버는 하이퍼클로바X 기반 ‘AI 국민비서’를 3월 개통했고 업스테이지는 조달청 생성형 AI 업무지원 서비스 첫 공급사로 선정되는 등 국산 AI 3사의 공공 AX 각축이 본격화되고 있습니다. - [기고] AI 맞춤화로 완성하는 제조 경쟁력 - 농업 드론 60만 대 시대… 전 세계 논밭이 바뀐다 - [AI 스톡킹] 플랜트 설계 소프트웨어 강자 ‘옥타브’, 5월 나스닥 상장 - [AI 스톡킹] 하반기 IPO 대물 오픈AI·앤트로픽, 각기 전략 - 이관우 버즈빌 대표 “AI 시대, 광고의 진짜 전장은 노출 이후” - 세일즈포스·구글 클라우드, AI 동맹으로 데이터 단절 허문다 - [덕규의 AIways] AI 호황에 외면받는 게이머들 - ‘검증 가능한 AI’ 강화한 매스웍스, 지난해 랜섬웨어 악몽 씻어낼까 - [칼럼] 장애학생을 위한 AI·디지털 교육 본격화 - 아이벡스, 피지컬 AI 플랫폼 공개… “판단 넘어 실행으로”