공공 AX 두뇌 된 '엑사원…LG, 국민안전 지도 바꾼다 - 포쓰저널

행정안전부 ‘AI 안전신문고’ 연내 시범 서비스 착수 사진·영상 이해 ‘엑사원 4.5’ 적용 신고 자동 생성·분류·이송 체계 구축 정부 행정 체계가 단순한 디지털화를 넘어 인공지능 전환(AX, AI Transformation) 단계로 진입하고 있다. 중심에는 LG AI연구원의 거대언어모델(LLM) ‘엑사원(EXAONE) 4.5’가 있다. LG는 행정안전부의 ‘AI 안전신문고’를 시작으로 외교부, 경찰청, 특허청 등 공공 영역에서 인공지능 적용 범위를 넓히며 공공 AI 시장의 주도권 확보에 나서고 있다. LG는 LG AI연구원이 한국전자기술연구원(KETI)과 함께 ‘AI 안전신문고’ 1단계 연구개발을 완료하고 연내 시범 서비스에 들어간다고 30일 밝혔다. 안전신문고는 국민이 생활 속 위험 요소를 신고하는 공공 플랫폼으로, 연간 약 1000만 건, 하루 평균 3만9000건 이상의 신고가 접수된다. 핵심은 AI가 신고 내용을 실시간 분석해 접수부터 담당 부서 이관까지 자동화하는 것이다. 기존 시스템에서는 신고 내용에 오타가 있거나 문구가 불분명하면 공무원이 사진과 영상을 직접 확인해 담당 부서를 지정해야 했다. 엑사원 4.5는 시각 정보와 언어를 동시에 이해하는 비전언어모델(VLM, Vision-Language Model) 성능을 바탕으로 이 같은 행정 병목을 줄이는 역할을 한다. 예를 들어 장마철 시민이 막힌 빗물받이 사진을 올리면 엑사원이 사진 속 상황을 분석해 침수 위험으로 분류하고 관할 조치 부서로 이송하는 방식이다. 단순한 챗봇을 넘어 행정 절차를 실제로 보조하는 ‘행정형 AI 에이전트’로 기능하는 셈이다. 이는 구광모 LG 대표가 강조해 온 ‘사람 중심 AI’ 철학이 공공 서비스 영역에 적용된 사례라고 LG 측은 설명한다. 국내 공공 AI 시장은 태동기를 지나 확산기로 접어들고 있다. 정부는 2030년까지 공공 부문의 AI 도입률을 95%까지 끌어올리겠다는 목표를 세우고, 인프라와 실증 사업에 투자를 확대하고 있다. 시장의 핵심 키워드는 ‘에이전틱 AI(Agentic AI)’다. 공무원의 질문에 답하는 수준을 넘어 문서 초안 작성, 판례 조회, 특허 선행기술 조사 등 전문 업무를 보조하는 형태로 진화하고 있다. 외교부, 경찰청, 특허청 등 공공기관에서 AI 활용 수요가 커지는 배경이다. LG는 LG CNS와의 시너지를 통해 전문 행정 영역의 시스템 통합(SI) 역량을 강화하고 있다. 특히 보안이 중요한 공공기관 특성에 맞춰 외부망과 차단된 온프레미스, 즉 내부 서버 구축형 환경에서도 운영 가능한 폐쇄형 모델 전략을 내세우고 있다. 개인정보와 행정 데이터를 다루는 공공 분야에서는 성능뿐 아니라 보안성과 운영 안정성이 핵심 경쟁력으로 꼽힌다. 글로벌 시장에서도 공공 AI의 중요성은 커지고 있다. 미국 빅테크 기업들이 공공·국방·행정 AI 시장에서 영향력을 확대하는 가운데, 유럽과 중동 등에서는 자국 데이터와 행정 시스템을 외부 플랫폼에 종속시키지 않으려는 ‘소버린 AI(Sovereign AI)’ 확보가 국가적 과제로 부상하고 있다. 이 흐름은 한국에도 기회가 될 수 있다. 미국 빅테크 모델을 그대로 도입하기에는 데이터 주권과 보안 우려가 크고, 자체 모델을 개발하기에는 기술·인프라 부담이 큰 국가들에게 한국형 공공 AI 모델은 대안이 될 수 있기 때문이다. AI 안전신문고나 지능형 외교 플랫폼 같은 한국형 디지털 정부 서비스가 엑사원과 결합할 경우, 향후 ‘K-행정’ 수출의 핵심 콘텐츠가 될 가능성도 있다. 장밋빛 전망만 있는 것은 아니다. 공공 AI가 행정 현장에 깊숙이 들어갈수록 기술적 완성도와 별개로 책임과 형평성 문제가 중요해진다. 우선 AI가 긴급 재난 신고를 단순 민원으로 잘못 분류해 대응 시점을 놓칠 경우 책임 소재가 불분명할 수 있다. 기술을 제공한 기업의 책임인지, 시스템을 운영한 공공기관의 책임인지, 최종 판단을 한 공무원의 책임인지에 대한 기준 마련이 필요하다. 데이터 편향과 소외 문제도 남아 있다. AI는 학습된 데이터를 기반으로 판단하기 때문에 스마트 기기 활용에 익숙한 젊은 층의 신고 데이터가 더 많이 반영될 경우, 디지털 기기 사용이 서툰 고령층이나 취약계층의 위험 신호가 상대적으로 덜 반영될 가능성이 있다. 디지털 양극화가 공공 서비스의 불균형으로 이어지지 않도록 보완 장치가 필요하다. 보안 폐쇄망 안에서 운영되는 공공 AI의 기술 최신성도 과제다. 공공기관은 보안상 폐쇄형 서버를 선호하지만, 이 경우 최신 데이터와 기술 업데이트가 늦어질 수 있다. 공공 AI가 시간이 지날수록 상용 AI보다 뒤처지지 않도록 보안과 최신성 사이의 균형을 맞춰야 한다. LG가 추진하는 공공 AX의 종착점은 단순한 업무 자동화가 아니라 ‘예측 행정’이다. 연간 1000만 건 규모의 민원 데이터가 엑사원을 통해 지역별·시기별 패턴으로 분석되면, 정부는 장마철 전에 어느 지역의 빗물받이가 자주 막히는지, 어느 구역의 보도블록이 반복적으로 파손되는지 미리 파악할 수 있다. 사후 대응 중심 행정에서 벗어나 시민이 불편과 위험을 체감하기 전에 선제적으로 조치하는 데이터 기반 예방 행정으로 전환될 수 있다는 의미다. LG AI연구원 임우형 공동연구원장은 “실질적인 가치를 창출하는 전문가 AI를 통해 국민의 삶의 질 향상에 기여하겠다”고 밝혔다. 기술이 결국 사람을 향해야 한다는 LG의 AI 철학이 공공 행정이라는 영역에서 어떤 결과로 이어질지, 공공 AX를 둘러싼 행보에 관심이 쏠린다.