LG AI연구원·KETI, 엑사원 기반 AI 안전신문고 연내 시범서비스 - 네이트

AI 안전신문고는 하루 3만 9000여 건 이상으로 매년 폭증하고 있는 안전 신고를 AI가 분석해 신고 접수부터 선별과 분류, 담당 부서 이관, 답변 회신까지 전 과정을 지능화·자동화하는 차세대 안전 신고 처리 시스템이다. 현재 안전신문고에는 키워드 기반 자동 분류 체계가 일부 적용돼 있다. 하지만 신고 내용에 오타 또는 불명확한 문구가 포함돼 있을 때 정확도가 떨어져 신고에 포함된 사진·영상을 실무자가 일일이 열어 직접 확인한 후 소관 기관으로 분류·이송해야 하는 번거로움이 뒤따른다. LG AI연구원의 시각 정보를 이해하고 추론이 가능한 비전언어모델(Vision-Language Model) ‘엑사원 4.5’는 사진과 영상을 포함한 안전 신고 내용을 정확하게 선별하고 분류하는 두뇌 역할을 맡는다. KETI는 엑사원 4.5가 생성한 더 정확한 안전 신고 문구를 바탕으로 세분된 중요 유형의 신고를 선별함으로써 중요 신고 유형에 대한 이송 기간을 단축하고 행정 부담을 줄인다는 계획이다. 예를 들어, 신고자가 안전신문고에 막힌 빗물받이 사진을 올리면, 엑사원이 사진을 분석해 자동으로 신고 내용을 생성해 준다. 접수된 신고는 유형을 분류하여 장마철 막힌 빗물받이 신고와 같이 중요도가 높은 경우 소관 기관 분류 부서를 거치지 않고 조치 부서로 바로 이송해 신속한 해결을 돕는다. 두 기관은 안전 신고 데이터가 축적되면, 시기·지역·유형·빈도별 데이터 기반 패턴 분석이 가능해지고, 이를 통해 새로운 유형의 안전 위험에 선제적으로 대응할 수 있는 정책 수립 과정에 활용할 수 있을 것으로 전망했다. 임우형 LG AI연구원 공동연구원장은 “전문가 AI를 통해 실질적인 가치를 창출하는 것이 LG가 추구하는 방향”이라며 “엑사원을 활용해 국민의 안전과 직결되는 안전 행정의 속도와 품질을 개선할 것”이라고 강조했다. 한편 LG AI연구원은 공공영역 사업을 수행하는 LG CNS와 엑사원 기반 AX 사업에 속도를 내고 있다고 소개했다. LG CNS는 외교부, 경찰청, 경기도교육청 등과 협력해 AI를 현장 업무에 적용하는 대규모 공공 AX 사업에 엑사원을 활용 중이다. 오현승 기자 [email protected] ⓒ 세상을 보는 눈, 세계일보