LG 엑사원 4.5 적용 ‘AI 안전신문고’ 연내 시범 서비스 - 빅터뉴스

[AI] 엑사원 4.5 | | 📰 뉴스
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원문 출처: [AI] 엑사원 4.5 · Genesis Park에서 요약 및 분석

요약

LG AI연구원은 한국전자기술연구원(KETI)과 협력하여 AI 모델 ‘엑사원 4.5’를 적용한 행정안전부의 ‘AI 안전신문고’ 1단계 개발을 완료하고 연내 시범 서비스를 준비 중이다. 이 시스템은 하루 3만 9천여 건의 안전 신고를 AI가 분석해 접수부터 답변까지 전 과정을 자동화함으로써, 기존 키워드 기반 분류의 한계를 보완하고 정확도를 높인다. 이를 통해 안전 신고의 정확한 선별과 분류를 실현하여 행정 부담을 줄이고 중요 신고의 이송 시간을 단축할 것으로 기대된다.

본문

사진=LG 제공 LG AI연구원이 한국전자기술연구원(이하, KETI)과 함께 LG의 AI 모델 ‘엑사원(EXAONE)’을 기반으로 행정안전부의 ‘AI 안전신문고’ 1단계 연구 개발을 완료하고, 연내 시범 서비스 준비를 본격화하고 있다. 행정안전부는 정부 국정과제 ‘국민 안전 보장을 위한 재난 안전 관리 체계 확립’의 핵심 사업인 ‘AI 안전신문고’의 두뇌로 우리나라 AI 기술 개발을 선도하고 있는 LG AI연구원의 ‘엑사원’을 낙점했다. ‘AI 안전신문고’는 하루 3만 9천여 건 이상으로 매년 폭증하고 있는 안전 신고를 AI가 분석해, 신고 접수부터 선별과 분류, 담당 부서 이관, 답변 회신까지 전 과정을 지능화·자동화하는 차세대 안전 신고 처리 시스템이다. 현재 안전신문고에는 키워드 기반 자동 분류 체계가 일부 적용되어 있으나, 신고 내용에 오타 또는 불명확한 문구가 포함되어 있을 때 정확도가 떨어져 신고에 포함된 사진·영상을 실무자가 일일이 열어 직접 확인한 후 소관 기관으로 분류·이송하고 있다. LG AI연구원의 시각 정보를 이해하고 추론이 가능한 비전언어모델(Vision-Language Model) ‘엑사원 4.5’는 사진과 영상을 포함한 안전 신고 내용을 정확하게 선별하고 분류하는 두뇌 역할을 맡는다. KETI는 ‘엑사원 4.5’가 생성한 더 정확한 안전 신고 문구를 바탕으로 세분된 중요 유형의 신고를 선별함으로써 중요 신고 유형에 대한 이송 기간을 단축하고 행정 부담을 줄인다는 계획이다. 신희동 KETI 원장은 “LG와의 협업을 통해 공공서비스의 행정 부담과 운영 비용을 절감하고, 시민 안전 강화에 기여할 것으로 기대하고 있다”며, “안전 민원을 신속, 정확하게 처리해 국민이 체감할 수 있는 AI 전환 모범 사례를 만들겠다”고 밝혔다. 임우형 LG AI연구원 공동연구원장은 “전문가 AI를 통해 실질적인 가치를 창출하는 것이 LG가 추구하는 방향”이라며, “엑사원을 활용해 국민의 안전과 직결되는 안전 행정의 속도와 품질을 개선함으로써 삶의 질 향상에 기여하겠다”라고 강조했다.

Genesis Park 편집팀이 AI를 활용하여 작성한 분석입니다. 원문은 출처 링크를 통해 확인할 수 있습니다.

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