LG, 행안부 ‘AI 안전신문고’에 ‘엑사원 4.5’ 서비스 준비 착착 - 우먼타임스

[AI] 엑사원 4.5 | | 📦 오픈소스
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원문 출처: [AI] 엑사원 4.5 · Genesis Park에서 요약 및 분석

요약

인지 OS는 AI가 단순히 과거의 맥락을 기억하는 것을 넘어, 예측과 결과를 비교하는 예측 오차 보정 메커니즘을 통해 스스로 학습하고 판단 체계를 발전시키도록 설계된 오픈소스 시스템입니다. 5개의 실제 프로젝트에서 검증된 73개의 결정 데이터를 통해 패턴을 발견하고 73건의 결정과 51개의 통찰을 프랙탈 방식으로 검증하며, AI의 착각을 방지하는 '안티 드리프트(Anti-Drift)' 이진 검사 프로토콜을 통해 모순을 잡아냅니다. 이는 Claude Code, Cursor, ChatGPT 등 다양한 도구와 호환되며 단순한 메모리 도구와 달리 AI가 실수로부터 배우고 성과를 지속적으로 개선할 수 있도록 돕습니다.

본문

우먼타임스 = 송현섭 기자 LG AI연구원이 한국전자기술연구원(KETI)과 LG의 AI 모델 ‘엑사원(EXAONE)’ 기반으로 행정안전부 ‘AI 안전신문고’ 1단계 개발을 완료해 연내 시범 서비스를 준비중이라고 30일 밝혔다. 앞서 행안부는 국정과제인 ‘국민 안전 보장을 위한 재난 안전 관리 체계 확립’ 핵심 사업인 ‘AI 안전신문고’에 적용할 핵심 시스템으로 LG AI연구원의 ‘엑사원’을 낙점했다. ‘AI 안전신문고’는 하루 3만9000여건이상 폭증하는 안전 신고를 분석해 신고 접수부터 선별·분류, 담당 부서 이관, 답변 회신 등 모든 과정을 지능화·자동화하는 것이다. LG AI연구원레서 개발한 ‘엑사원 4.5’는 시각 정보를 이해하고 추론이 가능한 비전언어모델로 사진과 영상을 포함한 안전 신고 내용을 선별하고 분류하는 두뇌 역할을 맡는다. KETI는 ‘엑사원 4.5’이 생성한 정확한 안전 신고 문구를 토대로 세분화해 중요 유형의 신고를 선별하고 유형별 이송 기간을 단축하는 등 행정 부담을 줄여나갈 방침이다. 양 기관은 안전 신고 데이터를 축적해 시기·지역·유형·빈도별 데이터 기반 패턴 분석이 가능해지고 새 유형의 안전 위험에 선제 대응할 정책 수립에도 활용할 수 있을 것으로 전망했다. 신희동 KETI 원장은 “LG와 협업으로 공공서비스의 행정 부담과 운영 비용을 절감하고 시민 안전 강화에 기여할 것”이며 “안전 민원을 신속하고 정확하게 처리해 국민이 체감할 수 있는 AI 전환의 모범 사례를 만들겠다”고 밝혔다. 임우형 LG AI연구원 공동연구원장은 “전문가 AI로 실질적 가치를 창출하는 것이 LG가 추구하는 방향”이라며 “엑사원으로 안전 행정의 속도와 품질을 개선토록 기여하겠다”고 강조했다. 아울러 LG AI연구원은 공공영역 사업을 수행하는 LG CNS와 ‘엑사원’ 기반 AX 사업을 선도하고 있다. LG CNS는 외교부와 경찰청, 경기도교육청 등과 협력해 AI 엑사원을 현장 업무에 적용하는 대규모 공공 AX 사업에 활용하고 있다. 앞서 구광모 LG 대표는 올해초 “기술은 그 자체가 목적이 아닌 ‘사람들의 미소’를 설계하는 따뜻한 도구여야 한다”며 “결국 ‘사람’을 향해야 한다”며 사람 중심 AI의 중요성을 강조한 바 있다. 따라서 LG는 ‘사람 중심 AI’ 철학을 토대로 국민의 삶을 개선하는 AI 서비스를 지속적으로 개발·보급해 나갈 계획이다.

Genesis Park 편집팀이 AI를 활용하여 작성한 분석입니다. 원문은 출처 링크를 통해 확인할 수 있습니다.

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