SKT, '진짜 선호’ 찾아내는 AI 추론 모델 공개 - 글로벌경제신문

SKT 연구원들이 학회 참가자들에게 AI 모델에 대해 설명하는 모습. (사진=SK텔레콤) SK텔레콤은 AI 분야 최고 권위 학회인 ‘ICLR 2026’에서 고객의 '진짜 선호’를 보다 정확하게 찾아내는 AI 추천 모델에 관한 논문을 발표했다고 28일 밝혔다. ICLR은 NeurIPS, ICML과 함께 세계 3대 AI 학회로 꼽히는 행사로, 발표된 연구는 향후 산업 적용과 기술 발전 방향을 가늠하는 기준으로 평가받는다. 이번 논문의 핵심은 SK텔레콤이 독자 개발한 ‘충돌 선호 최적화(C-APO)’를 핵심으로 한다. 이 기술은 서로 상충하는 선호를 걸러내고 고객이 진짜 원하는 상품을 보다 정확하게 추천하는 데 사용된다. 고객의 전체 이용 이력 속에서 반복성과 맥락을 함께 따져 더 신뢰도 높은 ‘일관된 선호’를 찾아내는 방식이다. 한두 번 클릭했거나 우연히 조회한 서비스, 일시적인 호기심으로 이용한 콘텐츠는 ‘표면적 선호’로 구분한다. 이를 기반으로 두 선호가 일치할 때는 학습 가중치를 높여 추천에 확신을 더하고, 충돌할 때는 노이즈로 판단해 가중치를 낮추도록 설계해 모델이 스스로 최적의 정답을 찾아가도록 돕는다. 추천 결과를 보다 논리적으로 설명할 수 있는 기반도 강화했다. SK텔레콤은 향후 AI 추천 서비스에서 추천의 품질뿐 아니라 설명 가능성과 신뢰도를 높이는 데에도 중요한 역할을 할 것으로 기대하고 있다. SK텔레콤은 이번 연구 결과를 고객의 ▲이용 맥락 해석 ▲추천 후보 생성 ▲결과 검증·조정에 이르는 3단계 계층이 유기적으로 협력하는 에이전트 방식의 대고객 추천 시스템에 적용할 예정이다. 석지환 SKT AI/DT데이터담당은 “이번 기술은 고객의 실제 취향을 더 정확히 이해해, 더 신뢰도 높은 개인화 추천 경험을 제공하기 위한 기반 기술”이라며, “이번 ICLR 2026 논문 발표는 고객 경험을 AI로 고도화하는 SKT의 AI 전환에 의미 있는 이정표로, 앞으로도 고객이 체감할 수 있는 AI 기술을 지속적으로 발전시켜 나가겠다”고 말했다.