포지큐브, 문서 파싱 솔루션 '로비 DVLM' 출시..."기존 OCR 정확도 한계 극복"
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원문 출처: AI Times · Genesis Park에서 요약 및 분석
요약
포지큐브(대표 오성조)는 비전언어모델(VLM) 기반 문서 파싱 솔루션 '로비 DVLM(robi DVLM)'을 출시했다고 28일 밝혔다.로비 DVLM은 이미지와 텍스트를 동시에 이해하는 VLM 기반 구조를 채택했다. 문서 내 제목·표·리스트 구조를 자동으로 재구성하고 항목 간 의미 관계와 맥락 정보까지 반영해 정확도를 높인 것이 특징이다.분석된 내용은 AI 학습과 추론에 최적화된 마크다운 형식으로 변환할 수 있다.특히 소형언어모델(sLM)로 설계돼 스마트폰·태블릿 등 모바일 기기에서도 온디바이스 형태로 구동되며 필요에 따라 서버 기반
본문
포지큐브(대표 오성조)는 비전언어모델(VLM) 기반 문서 파싱 솔루션 '로비 DVLM(robi DVLM)'을 출시했다고 28일 밝혔다.로비 DVLM은 이미지와 텍스트를 동시에 이해하는 VLM 기반 구조를 채택했다. 문서 내 제목·표·리스트 구조를 자동으로 재구성하고 항목 간 의미 관계와 맥락 정보까지 반영해 정확도를 높인 것이 특징이다.분석된 내용은 AI 학습과 추론에 최적화된 마크다운 형식으로 변환할 수 있다.특히 소형언어모델(sLM)로 설계돼 스마트폰·태블릿 등 모바일 기기에서도 온디바이스 형태로 구동되며 필요에 따라 서버 기반
Genesis Park 편집팀이 AI를 활용하여 작성한 분석입니다. 원문은 출처 링크를 통해 확인할 수 있습니다.
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