Iceberg Low-Latency Queries with Materialized Views (feat. 실시간 거래 리포트)
Naver D2
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💼 비즈니스
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원문 출처: Naver D2 · Genesis Park에서 요약 및 분석
요약
네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2025(10월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 본 영상에서는 “실시간 거래 리포트를 어떻게 하면 사용자가 원하는 다양한 조건으로 빠르게 조회할 수 있을까?” 라는 질문에서 출발한 기술적 여정을 다룹니다. 단순히 데이터를 쌓고 조회하는 단계를 넘어, 거래 데이터의 최신성과 응답 속도, 그리고 확장성을 동시에 확보하기 위한 여러 시도를 공유합니다. 발표 대상 데이터 플랫폼 엔지니어 / 데이터 아키텍트 – 대용량 실시간 데이터 처리 및 저지연 설계에 관심 있는 분 분석 플랫폼 운영자 / BI 개발자 – 다차원 필터 조회 속도 및 Freshness 향상 전략을 찾고 있는 분 Spark, Iceberg, StarRocks 활용자 – 실제 조합 운영 사례를 통해 운영 팁을 얻고자 하는 분 목차 소개 (Introduction) 문제 정의 (Problem Definition) 도전 과제 (Challenges) 리
본문
# [naver D2](https://d2.naver.com/home) [메뉴](https://d2.naver.com/helloworld/9290684) * [Hello world](https://d2.naver.com/helloworld) * [D2 News](https://d2.naver.com/news) [검색](https://d2.naver.com/helloworld/9290684) 검색 # Iceberg Low-Latency Queries with Materialized Views (feat. 실시간 거래 리포트) _등록일_ 2025.12.02 | | _코멘트_ 6543 네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2025(10월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. #### 발표 내용 * 본 영상에서는 “실시간 거래 리포트를 어떻게 하면 사용자가 원하는 다양한 조건으로 빠르게 조회할 수 있을까?” 라는 질문에서 출발한 기술적 여정을 다룹니다. * 단순히 데이터를 쌓고 조회하는 단계를 넘어, 거래 데이터의 최신성과 응답 속도, 그리고 확장성을 동시에 확보하기 위한 여러 시도를 공유합니다. #### 발표 대상 * 데이터 플랫폼 엔지니어 / 데이터 아키텍트 – 대용량 실시간 데이터 처리 및 저지연 설계에 관심 있는 분 * 분석 플랫폼 운영자 / BI 개발자 – 다차원 필터 조회 속도 및 Freshness 향상 전략을 찾고 있는 분 * Spark, Iceberg, StarRocks 활용자 – 실제 조합 운영 사례를 통해 운영 팁을 얻고자 하는 분 #### 목차 1. 소개 (Introduction) 2. 문제 정의 (Problem Definition) 3. 도전 과제 (Challenges) 4. 리서치 여정 (Research Journey) 5. 아키텍처 개요 (Architecture Overview) 6. 구성 요소 (Components) 7. 결과 및 성능 (Results & Performance) > ##### **◎ NAVER ENGINEERING DAY란?** > > NAVER에서는 사내 개발 경험과 기술 트렌드를 교류를 할 수 있는 프로그램이 많이 있습니다. 그중 매회 평균 70개 이상의 발표가 이루어지는 NAVER ENGINEERING DAY를 빼놓을 수 없는데요. > 2016년부터 시작된 ENGINEERING DAY는 실무에서의 기술 개발 경험과 새로운 기술과 플랫폼 도입 시 유용하게 활용될 수 있는 팁 등을 공유하며 서로 배우고 성장하는 네이버의 대표적인 사내 개발자 행사입니다. > 올해 진행된 NAVER ENGINEERING DAY의 일부 세션을 공개합니다. Tag [apache](https://d2.naver.com/search?keyword=apache)[ENGINEERING_DAY](https://d2.naver.com/search?keyword=ENGINEERING_DAY)[Iceberg](https://d2.naver.com/search?keyword=Iceberg)  글쓴이 홍남춘 소개 NAVER Data Strategy&Operations Center NAVERfacebookURL 관련글 * [Paimon 겟또다제 ! (w/ ADVoost Shopping)](https://d2.naver.com/helloworld/4678393) * [실시간 유효 광고 선정을 위한 Flink에서 Apache Paimon 도입기](https://d2.naver.com/helloworld/2766731) * [NAVER ENGINEERING DAY 2023 살펴보기](https://d2.naver.com/news/2884147) * [NELO Alaska: 대용량 로그 데이터 저장을 위한 Apache Iceberg 도입기](https://d2.naver.com/helloworld/8998207) * [NAVER Developers](https://developers.naver.com/) * [DAN](https://dan.naver.com/) * [OpenSource](https://naver.github.io/) * [D2 STARTUP FACTORY](https://d2startup.com/ko) * * [](https://facebook.com/naverd2) * [](https://www.linkedin.com/showcase/naver-d2) * [](https://d2.naver.com/d2.atom) Copyright © [NAVER Corp.](https://www.navercorp.com/) All Rights Reserved. [](https://d2.naver.com/helloworld/9290684)
Genesis Park 편집팀이 AI를 활용하여 작성한 분석입니다. 원문은 출처 링크를 통해 확인할 수 있습니다.
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