“가짜 취향 걸러낸다”…SKT, AI 추천 정확도 높이는 추론 모델 공개 - 투데이e코노믹

투데이e코노믹 = 유서진 기자 | SK텔레콤이 사용자 데이터 속 ‘노이즈’를 제거해 실제 취향을 정밀하게 찾아내는 차세대 AI 추천 기술을 공개했다. 단기 클릭에 좌우되던 기존 추천 시스템의 한계를 넘어, ‘설명 가능한 개인화’로 진화하려는 시도다. SK텔레콤은 28일 AI 분야 최고 권위 학회 중 하나인 ICLR 2026에서 신규 추천 모델 관련 논문을 발표했다고 밝혔다. “일시적 클릭 vs 진짜 취향”…AI가 구분한다 이번 연구의 핵심은 SK텔레콤이 자체 개발한 ‘충돌 선호 최적화(C-APO)’ 기술이다. 사용자의 행동 데이터에 섞여 있는 상충된 선호를 분리해, 실제 취향에 더 가까운 결과를 도출하는 것이 목표다. 기존 추천 시스템은 클릭·시청·구매 등 단기 행동을 모두 동일한 ‘취향 신호’로 반영하는 경우가 많았다. 이 때문에 우연히 소비한 콘텐츠가 이후 추천을 왜곡하는 문제가 반복적으로 발생해 왔다. C-APO는 이러한 한계를 보완한다. 장기간 반복된 행동 패턴은 ‘일관된 선호’로, 일회성 소비는 ‘표면적 선호’로 구분해 가중치를 다르게 적용한다. 예컨대 평소 로맨스 콘텐츠를 즐기던 사용자가 한 번 액션 영화를 시청하더라도, 추천 알고리즘이 이를 과도하게 반영하지 않도록 설계됐다. 추천 시스템, “결과에서 이유까지” 진화 이번 모델은 추천 정확도뿐 아니라 ‘설명 가능성’도 강화한 것이 특징이다. 단순히 무엇을 추천할지에 그치지 않고, 왜 해당 콘텐츠를 추천했는지에 대한 논리적 근거를 제시할 수 있도록 설계됐다. 이는 최근 AI 서비스 전반에서 중요성이 커지고 있는 ‘설명 가능한 AI(XAI)’ 흐름과 맞닿아 있다. 사용자 신뢰를 높이고, 추천 결과에 대한 수용성을 높이는 데 핵심 요소로 작용할 전망이다. ‘에이전트형 추천’으로 확장…3단계 구조 도입 SK텔레콤은 해당 기술을 자사의 차세대 추천 시스템에 적용할 계획이다. 새 시스템은 ▲이용 맥락 해석 ▲추천 후보 생성 ▲결과 검증 및 조정으로 이어지는 ‘3단계 에이전트 방식’으로 구성된다. 이는 단일 모델이 모든 과정을 처리하던 기존 구조에서 벗어나, 역할이 분리된 AI 에이전트들이 협업하는 형태다. 보다 정교한 판단과 지속적인 개선이 가능하다는 점에서 차세대 추천 아키텍처로 주목받고 있다. 통신 넘어 ‘AI 플랫폼 기업’으로 업계에서는 이번 연구를 SK텔레콤의 AI 전환 전략의 일환으로 보고 있다. 통신 데이터를 기반으로 한 개인화 추천 기술은 콘텐츠, 커머스, 광고 등 다양한 서비스 영역으로 확장 가능성이 크다. 특히 이용자 맥락과 장기 행동 데이터를 결합한 추천 기술은 초개인화 서비스의 핵심 인프라로 평가된다. 향후 생성형 AI와 결합될 경우, ‘사용자 맞춤형 콘텐츠 생성’까지 이어질 수 있다는 분석도 나온다. SK텔레콤 관계자는 “이번 기술은 고객의 실제 취향을 보다 정확하게 이해하기 위한 기반”이라며 “앞으로도 이용자가 체감할 수 있는 AI 서비스를 지속적으로 고도화해 나갈 것”이라고 밝혔다.