LLM이지만 PDF는 읽고 싶어: 복잡한 PDF를 LLM이 이해하는 방법

# [naver D2](https://d2.naver.com/home) [메뉴](https://d2.naver.com/helloworld/9036125) * [Hello world](https://d2.naver.com/helloworld) * [D2 News](https://d2.naver.com/news) [검색](https://d2.naver.com/helloworld/9036125) 검색 # LLM이지만 PDF는 읽고 싶어: 복잡한 PDF를 LLM이 이해하는 방법 _등록일_ 2025.12.05 | | _코멘트_ 18074 네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2025(10월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. #### 발표 내용 LLM-friendly PDF parser PaLADIN을 소개합니다. #### 발표 대상 * AI/LLM을 적극적으로 활용하고 싶으신 분 * 문서 처리에 관심이 있으신 분 * 웹검색에 관심이 있으신 분 #### 목차 1. PDF가 왜 중요한가요? * LLM-friendly PDF Parser 2. 기술 탐색 및 PoC (with NVIDIA) * 관련 기술 탐색 * PoC with NVIDIA 3. PaLADIN: 표와 차트, 숫자를 정확히 이해하고 표현하는 LLM-friendly PDF Parser * 아키텍쳐 설계 - nv-ingest * 아키텍쳐 설계 - PaLADIN * Model 소개 - Element-Detector: Doclayout-Yolo * Model 소개 - Table-Extractor: nemoretriever-table-structure-v1 * Model 소개 - Chart-Extractor: google/gemma3-27b-it * Model 소개 - Papago OCR * PDF parsing 예제 * 속도 개선 및 최적화 4. 성능 평가 * Parsing 평가셋 구축 * Parsing 능력 평가 * 속도 측정 * 성능 비교 5. 서비스 적용 사례: AIB 증권사 리포트 * 서비스 적용 예시 * Summary 모델 선정: LLM as a judge * Summary 예시 6. Future Works * Table Cell 좌표 오류 개선 * 차트 정확도 개선 > ##### **◎ NAVER ENGINEERING DAY란?** > > NAVER에서는 사내 개발 경험과 기술 트렌드를 교류를 할 수 있는 프로그램이 많이 있습니다. 그중 매회 평균 70개 이상의 발표가 이루어지는 NAVER ENGINEERING DAY를 빼놓을 수 없는데요. > 2016년부터 시작된 ENGINEERING DAY는 실무에서의 기술 개발 경험과 새로운 기술과 플랫폼 도입 시 유용하게 활용될 수 있는 팁 등을 공유하며 서로 배우고 성장하는 네이버의 대표적인 사내 개발자 행사입니다. > 올해 진행된 NAVER ENGINEERING DAY의 일부 세션을 공개합니다. Tag [ENGINEERING_DAY](https://d2.naver.com/search?keyword=ENGINEERING_DAY)  글쓴이 김한수|NAVER 검색 플랫폼 소개 네이버 검색 플랫폼에서 Agent, LLM Inference, LLMOps 업무를 담당하고 있습니다. NAVERfacebookURL 관련글 * [NAVER ENGINEERING DAY 2023 살펴보기](https://d2.naver.com/news/2884147) * [서비스 장애를 예방하는 방법: Chaos Engineering](https://d2.naver.com/helloworld/0403593) * [Kotlin으로 Cli를 만든다고?](https://d2.naver.com/helloworld/2236952) * [쿠버네티스 네이티브 사이드카 컨테이너 (Sidecar Containers)](https://d2.naver.com/helloworld/5564264) * [NAVER Developers](https://developers.naver.com/) * [DAN](https://dan.naver.com/) * [OpenSource](https://naver.github.io/) * [D2 STARTUP FACTORY](https://d2startup.com/ko) * * [](https://facebook.com/naverd2) * [](https://www.linkedin.com/showcase/naver-d2) * [](https://d2.naver.com/d2.atom) Copyright © [NAVER Corp.](https://www.navercorp.com/) All Rights Reserved. [](https://d2.naver.com/helloworld/9036125)