"토큰 효율성 60% 개선" 샤오미 역습…GPT-5.4 대항마 `미모 V2.5-프로` 공개 - 디지털데일리

"토큰 효율성 60% 개선" 샤오미 역습…GPT-5.4 대항마 '미모 V2.5-프로' 공개 [디지털데일리 김문기기자] 샤오미가 1조 200억 개의 파라미터를 보유한 대형언어모델(LLM) '미모(MiMo) V2.5-프로'를 오픈소스로 전격 공개하며, 기존 GPT-5.4와 클로드 오퍼스 4.6 등 글로벌 선두 모델들과의 에이전트 성능 경쟁에서 우위를 점했다고 밝혔다. 27일(현지시간) 샤오미는 전작인 미모 V2-프로의 성능을 대폭 개선한 최신 인공지능(AI) 모델 '미모 V2.5-프로'를 허깅페이스(Hugging Face)를 통해 배포했다. 이 모델은 1.02조 개의 파라미터를 가진 혼합전문가(MoE) 구조로 설계됐으며, 실제 추론 시에는 420억 개의 파라미터만 활성화해 효율성을 극대화한 것이 특징이다. 특히 100만 토큰에 달하는 방대한 컨텍스트 창을 지원해 장기적인 작업 흐름을 유지하는 능력이 탁월하다는 평가다. 이번 모델의 가장 큰 강점은 '에이전트적 수행 능력'과 '토큰 효율성'이다. 샤오미의 자체 벤치마크 결과에 따르면, 미모 V2.5-프로는 클로에발(ClawEval) 테스트에서 약 7만 개의 토큰만 사용하고도 64%의 통과율을 기록했다. 이는 오픈AI의 GPT-5.4나 앤스로픽의 클로드 오퍼스 4.6과 대등한 성능을 내면서도 토큰 소비량은 40~60%가량 절감한 수치다. 이는 대규모 에이전트 작업을 수행하는 기업들에게 비용 절감 측면에서 상당한 이점을 제공할 것으로 보인다. 실제 복잡한 소프트웨어 엔지니어링 과제에서도 독보적인 성과를 보였다. 미모 V2.5-프로는 인간 전문가가 수주간 매달려야 하는 '러스트(Rust) 기반 컴파일러 구현' 과제를 단 4.3시간 만에 완수했으며, 672회의 도구 호출을 거쳐 테스트 케이스를 완벽하게 통과했다. 또한 8000줄 이상의 코드로 구성된 영상 편집 소프트웨어를 11.5시간 만에 자율적으로 개발해내는 등 실무 해결 능력을 입증했다. 샤오미는 이번 모델을 MIT 라이선스 하에 개방하여 상업적 이용을 전면 허용했다. 이는 구글과 마이크로소프트 등 빅테크들이 주도하는 폐쇄형 모델 생태계에 대응해, 오픈소스 진영의 기술 주도권을 확보하려는 전략으로 풀이된다. 개발자들은 별도의 비용 변경 없이 기존 API 플랫폼과 AI 스튜디오를 통해 즉시 미모 V2.5-프로를 도입할 수 있다. 미모 연구팀 관계자는 "V2.5-프로는 지능의 새로운 단계에 도달했으며, 연구자들이 AI와 협업하는 방식 자체를 재고하게 만들 것"이라며 "강력한 지시 이행 능력과 자가 교정 기능을 통해 복잡한 장기 과제를 안정적으로 수행할 수 있다"라고 강조했다.