SKT, ICLR 2026서 '고객 실제 취향' 정밀 추천 AI 공개 - 이로운넷

SKT 연구원들이 학회 참가자들에게 AI 모델에 대해 설명하는 모습/사진=SKT 이로운넷 = 조은결 기자 SKT가 세계 최고 권위의 인공지능 학회에서 고객의 실제 취향을 정밀하게 반영하는 추천 기술을 공개하며 AI 경쟁력 강화에 나섰다. SKT는 국제 학회 ICLR 2026에서 고객 선호를 보다 정확히 파악하는 추천 모델 관련 논문을 발표했다고 28일 밝혔다. ICLR은 NeurIPS, ICML과 함께 세계 3대 AI 학회로 꼽히며, 이곳에서 발표된 연구는 향후 산업 적용과 기술 발전 방향을 가늠하는 기준으로 평가된다. 이번 논문의 핵심은 SKT가 자체 개발한 '충돌 선호 최적화(C-APO)' 기술이다. 해당 기술은 고객 행동 데이터 속에서 서로 충돌하는 선호를 구분하고, 실제 취향에 가까운 신호를 중심으로 추천 정확도를 높이는 데 초점을 맞췄다. SKT는 고객의 장기적인 이용 패턴을 분석해 반복적으로 나타나는 관심을 '일관된 선호'로 정의하고, 일시적인 클릭이나 단기적 이용은 '표면적 선호'로 구분하는 방식으로 모델을 설계했다. 이를 통해 두 선호가 일치할 경우에는 학습 가중치를 높이고, 충돌하는 경우에는 노이즈로 처리해 추천 품질을 개선하는 구조다. 이 같은 방식은 기존 추천 시스템이 일시적인 행동까지 취향으로 반영해 발생하던 오류를 줄이고, 보다 신뢰도 높은 추천 결과를 도출하는 데 기여할 것으로 평가된다. SKT는 반복성과 맥락을 함께 고려함으로써 고객의 실제 관심사를 정밀하게 추출할 수 있는 기반을 확보했다는 입장이다. 또한 SKT는 추천 결과에 대한 설명 가능성도 강화했다. 단순히 무엇을 추천할지를 넘어서, 추천의 이유를 논리적으로 제시할 수 있도록 설계해 향후 AI 추천 서비스의 신뢰도 향상에도 활용할 계획이다. SKT는 해당 기술을 이용 맥락 해석, 추천 후보 생성, 결과 검증·조정 등 3단계 구조로 구성된 에이전트 기반 추천 시스템에 적용할 방침이다. 이를 통해 개인화 추천의 정밀도를 높이고 고객 경험을 개선해 나갈 계획이다. SKT는 이번 연구 성과를 바탕으로 AI 기반 서비스 고도화를 지속 추진하며, 고객 체감형 기술 경쟁력을 강화해 나갈 계획이다.