SK텔레콤, '고객이 진짜 원하는 상품' 추천하는 AI 모델 국제학회서 발표 - 라이센스뉴스

라이센스뉴스 = 백성요 기자 | SK텔레콤이 국제 무대에서 고객이 진짜 원하는 상품을 정확하게 추천하는 AI 추론 모델에 관한 논문을 공개했다. SK텔레콤은 AI 분야 최고 권위의 국제학회 ICLR 2026에서 독자 개발한 '충돌 선호 최적화(C-APO, Conflict-Aware Direct Preference Optimization)'를 핵심으로 하는 논문을 발표했다고 28일 밝혔다. CLR은 NeurIPS, ICML과 함께 세계 3대 AI 학회로 꼽힌다. SK텔레콤이 발표한 논문은 서로 상충사는 선호를 걸러내고 고객이 진짜 원하는 상품을 정확하게 추천하는 AI 추천 모델을 소개한다. SK텔레콤은 고객의 오랜 기간 반복적인 행동 패턴을 분석해 꾸준히 관심을 보여온 취향을 '일관된 선호'로 정의했다. 고객이 지속적으로 조회하거나 이용한 특정 서비스나 콘텐츠를 실제 관심사에 가까운 신호로 보고, 한두 번 클릭했거나 우연히 조회한 서비스, 일시적 호기심으로 이용한 콘텐츠는 '표면적 선호'로 구분한다. 이를 기반으로 두 선호가 일치하면 학습 가중치를 높여 추천하고, 충돌할 때는 노이즈로 판단해 가중치를 낮춰 모델 스스로 최적의 정답을 찾아가는 방식이다. 기존 추천 시스템이 일시적 행동을 고객이 취향으로 받아들이던 경향을 방지할 수 있다. 또 추천 결과를 논리적으로 설명할 수 있는 기반도 강화해 향후 AI 추천 서비스에서 추천 품질과 신뢰도를 높이는 데도 중요한 역할을 할 것으로 SK텔레콤은 기대하고 있다. SK텔레콤은 이번 연구 결과를 고객의 ▲이용 맥락 해석 ▲추천 후보 생성 ▲결과 검증·조정 등 3단계 계층이 유기적으로 협력하는 에이전트 방식의 대고객 추천 시스템에 적용할 계획이다. 석지환 SKT AI/DT데이터담당은 “이번 기술은 고객의 실제 취향을 더 정확히 이해해, 더 신뢰도 높은 개인화 추천 경험을 제공하기 위한 기반 기술”이라며, “이번 ICLR 2026 논문 발표는 고객 경험을 AI로 고도화하는 SKT의 AI 전환에 의미 있는 이정표로, 앞으로도 고객이 체감할 수 있는 AI 기술을 지속적으로 발전시켜 나가겠다”고 말했다. 본 기사는 영어, 일본어, 중국어로 볼 수 있습니다. 번역을 원한다면 해당 국가 국기 이모티콘을 클릭하시기 바랍니다. This news is available in English, Japanese, Chinese and Korean. For translation please click on the national flag emoticon.