SKT, AI국제학회서 '진짜 취향' 읽는 AI 추론 모델 논문 발표 - 뉴스투데이

SKT, AI국제학회서 '진짜 취향' 읽는 AI 추론 모델 논문 발표 ICLR 2026서 추천 AI 모델 발표 반복 행동 기반 ‘진짜 취향’ 선별 추천 이유 설명…신뢰도 강화 [뉴스투데이=최현제 기자] SK텔레콤(이하 SKT)은 이용자 실제 취향을 보다 정밀하게 파악하는 인공지능(AI) 추천 기술을 개발하고 이를 국제 학회에서 공개했다고 28일 밝혔다. SKT는 AI 분야 주요 학회 'ICLR 2026'에서 ‘충돌 선호 최적화(C-APO, Conflict-Aware Direct Preference Optimization)’ 기반 추천 모델 연구 성과를 발표했다. ICLR은 NeurIPS, ICML과 함께 세계 3대 AI 학회로 평가받는다. 이번 기술은 이용자 행동 데이터를 단순히 누적하는 기존 방식에서 벗어나 장기적으로 반복된 패턴과 일시적 반응을 구분하는 데 초점을 맞췄다. 고객이 지속적으로 이용한 콘텐츠나 서비스는 ‘일관된 선호’로 판단하고 우연한 클릭이나 단발성 이용은 ‘표면적 선호’로 분류해 학습 과정에서 가중치를 다르게 적용한다. 이를 통해 서로 상충하는 선호 신호가 발생하면 모델이 이를 노이즈로 판단해 영향을 줄이고 일관된 행동에는 더 높은 가중치를 부여해 실제 취향에 가까운 추천 결과를 도출한다. 예를 들어 특정 장르 콘텐츠를 꾸준히 소비하는 이용자가 일시적으로 다른 장르를 한 번 이용해도 관련 행동이 전체 추천 결과에 과도하게 반영되지 않도록 설계됐다. 이에 따라 추천의 일관성과 정확도를 동시에 높일 수 있다. 또한 이번 모델은 추천 결과에 대한 설명 가능성을 강화한 점도 특징이다. 이용자 누적 행동과 맥락을 기반으로 추천 이유를 보다 논리적으로 제시할 수 있어 향후 AI 서비스 신뢰도를 높이는 데 기여할 것으로 기대된다. SKT는 관련 기술을 △이용 맥락 해석 △추천 후보 생성 △결과 검증·조정으로 구성된 3단계 구조 추천 시스템에 적용할 계획이다. 각 단계가 유기적으로 작동하는 에이전트 방식으로 운영해 추천 품질을 계속 개선해 나갈 방침이다. 석지환 SKT AI·DT데이터담당은 “이번 기술은 고객 실제 취향을 더 정확히 이해해 더 신뢰도 높은 개인화 추천 경험을 제공하기 위한 기반 기술”이라며 “이번 ICLR 2026 논문 발표는 고객 경험을 AI로 고도화하는 SKT의 AI 전환에 의미 있는 이정표로, 앞으로도 고객이 체감할 수 있는 AI 기술을 계속 발전시켜 나가겠다”라고 말했다. 댓글 (0) - 띄어 쓰기를 포함하여 250자 이내로 써주세요. - 건전한 토론문화를 위해, 타인에게 불쾌감을 주는 욕설/비방/허위/명예훼손/도배 등의 댓글은 표시가 제한됩니다.