SKT, 국제 AI 학회 ICLR에서 AI 추론 모델 논문 발표 - 디일렉

SKT 연구원들이 학회 참가자들에게 AI 모델에 대해 설명하는 모습. (사진=SKT) SK 텔레콤이 AI 분야 국제학회인 ICLR 2026에서 '고객의 진짜 선호'를 보다 정확하게 찾아내는 AI 추천 모델에 관한 논문을 발표했다. 이 논문은 SKT가 독자 개발한 ‘충돌 선호 최적화(C-APO, Conflict-Aware Direct Preference Optimization)’를 핵심으로 한다. 이 기술은 서로 상충하는 선호를 걸러내고 고객이 진짜 원하는 상품을 보다 정확하게 추천하는 데 사용된다. SKT는 고객이 오랜 기간 반복적으로 보여온 행동 패턴을 분석해 꾸준히 관심을 보여온 취향을 '일관된 선호'로 정의한다. 예를 들어, 고객이 특정 서비스나 콘텐츠를 지속적으로 조회하거나 이용해 왔다면, 이를 고객의 실제 관심사에 가까운 신호로 보는 방식이다. 한두 번 클릭했거나 우연히 조회한 서비스, 일시적인 호기심으로 이용한 콘텐츠는 '표면적 선호'로 구분한다. 이를 기반으로 두 선호가 일치할 때는 학습 가중치를 높여 추천에 확신을 더하고, 충돌할 때는 노이즈로 판단해 가중치를 낮추도록 설계해 모델이 스스로 최적의 정답을 찾아가도록 돕는다. 회사에 따르면 기존 추천 시스템은 일시적 행동도 고객의 취향으로 받아들이는 경우가 많아 실제 취향과 다른 추천이 발생하기도 했다는 설명이다. SKT의 기술을 활용하면 전체 이용 이력 속에서 반복성과 맥락을 함께 따져 더 신뢰도 높은 일관된 선호를 찾아낼 수 있다는 주장이다. SKT는 이번 연구 결과를 고객의 △이용 맥락 해석 △추천 후보 생성 △결과 검증·조정에 이르는 3단계 계층의 에이전트 방식으로 대고객 추천 시스템에 적용할 예정이다.