SKT, AI 국제학회서 '고객의 선호' 찾는 AI 추론 모델 논문 발표 - 데일리한국

SKT는 AI 국제학회 ICLR 2026에서 AI 추천 모델에 관한 논문을 발표했다고 28일 밝혔다. 사진=SK텔레콤 제공 [데일리한국 장정우 기자] SK텔레콤이 AI 분야의 국제학회에서 독자 개발로 고객이 원하는 상품을 정확하게 추천하는 기술을 소개했다. SKT는 AI 분야 국제학회인 ICLR 2026에서 ‘고객의 선호’를 찾아내는 AI 추천 모델에 관한 논문을 발표했다고 28일 밝혔다. 이번에 발표된 논문은 SKT가 개발한 ‘충돌 선호 최적화’(C-APO, Conflict-Aware Direct Preference Optimization)를 핵심으로 한다. 이 기술은 서로 상충하는 선호를 걸러내고 고객이 원하는 상품을 추천하는 데 사용된다. SKT는 그동안 고객들이 장기간 반복적으로 보인 행동패턴을 분석해 고객의 취향을 ‘일관된 신호’로 정의했다. 반면, 우연히 조회한 서비스나 일시적인 호기심으로 이용한 콘텐츠를 ‘표면적 선호’로 구분했다. 이런 두 신호를 기반으로 신호가 일치할 때 학습 가중치를 높이고, 충돌할 때 가중치를 낮춰 AI 모델이 스스로 최적화된 답변을 찾을 수 있도록 했다. SKT는 이번 연구 결과를 고객의 △이용 맥락 해석 △추천 후보 생성 △결과 검증·조정에 이르는 3단계 계층이 유기적으로 협력하는 에이전트 방식의 대고객 추천 시스템에 적용할 예정이다. 석지환 SKT AI/DT데이터담당은 “이번 기술은 고객의 실제 취향을 더 정확히 이해해, 더 신뢰도 높은 개인화 추천 경험을 제공하기 위한 기반 기술”이라며 “이번 ICLR 2026 논문 발표는 고객 경험을 AI로 고도화하는 SKT의 AI 전환에 의미 있는 이정표로, 앞으로도 고객이 체감할 수 있는 AI 기술을 지속적으로 발전시켜 나가겠다”고 말했다.