"고객의 '진짜 취향' 찾는다"...SKT, 추천 품질 높이는 AI 추론 모델 발표 - 핀포인트뉴스

SKT 연구원들이 AI 분야 국제학회 ICLR 2026에서 참가자들에게 AI 모델에 대해 설명하고 있다. 사진=SKT SK텔레콤이 고객의 '진짜' 선호도를 더 정확하게 파악하는 AI 추천 모델 연구 결과를 국제 AI 학회에서 발표했다. SKT는 AI 분야 국제학회 ICLR 2026에서 ‘충돌 선호 최적화(C-APO)’ 기술을 담은 논문을 발표했다고 28일 밝혔다. ICLR은 NeurIPS, ICML과 함께 세계 3대 AI 학회로 꼽힌다. 이번 기술은 고객의 일시적 행동과 반복적으로 나타나는 선호를 구분해 추천 정확도를 높이는 데 초점을 맞췄다. 고객이 특정 서비스나 콘텐츠를 지속적으로 조회하거나 이용한 경우 이를 ‘일관된 선호’로 판단하고, 한두 번 클릭하거나 우연히 이용한 콘텐츠는 ‘표면적 선호’로 구분하는 방식이다. SKT는 두 선호가 일치할 때는 학습 가중치를 높이고, 충돌할 때는 노이즈로 판단해 가중치를 낮추도록 모델을 설계했다. 이를 통해 일시적 반응에 추천 결과가 과도하게 치우치는 문제를 줄이고, 모델이 스스로 최적의 정답을 찾아가도록 돕는다. 예를 들어 평소 로맨스 영화를 선호하는 고객이 한 차례 액션 영화를 시청했더라도, 이후 추천이 액션 장르로 쏠리지 않도록 실제 취향과 일시적 관심을 구분해 일관된 추천을 가능하게 한다. SKT는 이번 연구 결과를 고객의 ▲이용 맥락 해석 ▲추천 후보 생성 ▲결과 검증·조정에 이르는 3단계 계층이 유기적으로 협력하는 에이전트 방식의 대고객 추천 시스템에 적용할 예정이다. 석지환 SKT AI/DT데이터담당은 “이번 기술은 고객의 실제 취향을 더 정확히 이해해 신뢰도 높은 개인화 추천 경험을 제공하기 위한 기반 기술”이라며 “고객이 체감할 수 있는 AI 기술을 지속적으로 발전시켜 나가겠다”고 말했다.