HN에게 물어보세요: 엔터프라이즈 에이전트 오케스트레이션 권장 사항?
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원문 출처: hackernews · Genesis Park에서 요약 및 분석
요약
저는 내부 에이전트 플랫폼 및 경험의 기술 책임자로 임명되었습니다. 이러한 노력은 개발자와 비즈니스 팀 모두에게 도움이 될 것입니다. 응집력이 있으면 좋겠지만 필수 요건은 아닙니다.<p>핵심 경계는 다음과 같습니다.</p><p>1. 우리는 주로 Google Cloud 기반이며 Vertex Ai는 견고합니다</p><p>2. 도구 선택의 자유로움(claude, gemini, codex, opencode, ADK 및 이에 상응하는 데스크톱 항목)</p><p>3. 규정 준수 및 감사, 즉 "엔터프라이즈"</p><p>4. 루프와 에이전트의 인간
본문
I've been made tech lead for our internal Agentic Platform and Experience. This effort will support both the developers and business teams. It would be nice to have cohesion, but it is not a requirement.<p>The core bounds are:</p><p>1. We are largely Google Cloud based, Vertex Ai is solid</p><p>2. Some freedom in tool choice (claude, gemini, codex, opencode, ADK, and their Desktop equivalents)</p><p>3. Compliance and auditing, hence "enterprise"</p><p>4. Human in the loop and agent customization (prompts, skills, harness, sandbox, DAGs)</p><p>Initial research has the following leading the pack</p><p>A. Vertex Ai, hard to beat GCP's ability to serve models and the various tools can be configured to use Vertex Ai instead of the "oem" APIs.</p><p>B. Scion[1] as the Agent Orchestration framework for developers. Handles the various CLIs, custom harness images, lots of customization points. It's still early, but looks very promising.</p><p>C. Gemini Enterprised, announced at Google Cloud Next, looks to be something the business team would use more than developers. This has a lot of overlap with Scion.</p><p>What alternatives should I be looking at?</p><p>Are there any major considerations I'm missing?</p><p>[1] https://googlecloudplatform.github.io/scion/overview/</p>
Genesis Park 편집팀이 AI를 활용하여 작성한 분석입니다. 원문은 출처 링크를 통해 확인할 수 있습니다.
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