가스안전공사, 생성형 AI ‘SAGA’ 도입...RAG 기술 답변 신뢰성 확보 - 중앙뉴스

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원문 출처: [AI] rag · Genesis Park에서 요약 및 분석

요약

한국가스안전공사는 생성형 AI 기반 지능형 검색 시스템인 ‘SAGA’를 개발해 현장 기술문서 검색 및 이미지 분석을 통한 안전 관리의 디지털 전환을 본격화했습니다. 이 시스템은 설비 사진을 통해 규격 오류를 실시간 판별하는 멀티모달 기능과, 정보 왜곡을 막기 위해 공식 기준만 참조하는 RAG 기술을 적용해 답변의 신뢰성을 확보했습니다. 향후 분석 영역을 법령 등으로 확대하고 예측 기능을 추가하여 50년간 축적된 데이터를 활용한 과학적 안전관리 체계를 완성할 계획입니다.

본문

[중앙뉴스= 이성중 기자] 한국가스안전공사(이하 KGS)가 방대한 기술 데이터와 생성형 인공지능(AI)을 결합한 지능형 기술문서 검색·분석 시스템인 ‘SAGA(Safety AI Governance Agent)’를 개발하며 디지털 안전관리 체계 전환을 본격화한다. 이번 프로젝트는 복잡한 가스안전 규정과 지침을 현장에서 즉각 확인하고자 하는 수요를 반영해 추진되었으며, 공공기관 안전관리의 디지털 전환(DX)을 선도할 핵심 기술로 평가받고 있다. SAGA의 핵심 역량은 텍스트를 넘어 시각 정보까지 처리하는 ‘멀티모달’ 이미지 분석 기능에 있다. 기존의 키워드 중심 검색 방식에서 탈피하여, 현장 점검원이 촬영한 설비 사진을 업로드하면 AI가 관련 KGS 코드(기술기준)와 대조해 미세한 규격 오류나 위험 요소를 실시간으로 판별해낸다. 특히 생성형 AI의 한계로 지적되는 정보 왜곡(할루시네이션) 현상을 원천 차단하기 위해 고도화된 검색 증강 생성(RAG) 기술이 적용됐다. AI는 반드시 공사 내 공식 기술기준 및 사규를 참조하여 답변을 생성하며, 모든 답변에 원문 링크를 페이지 단위로 제공함으로써 사용자가 직접 100% 교차 검증을 수행할 수 있도록 지원한다. 또한 쿼리 라우팅 기술을 통해 사용자 의도에 최적화된 검색 전략을 설정, 답변의 정확도를 극대화했다.공사는 향후 SAGA의 분석 영역을 법령 및 물질안전보건자료(MSDS) 등으로 확대하고, 사고 위험 예측 및 보고서 자동 생성 기능을 추가하여 지능형 안전관리 체계의 표준을 완성할 계획이다. 이는 지난 50년간 축적된 가스안전 데이터를 자산화하여 과학적 행정에 활용하는 중대한 전환점이 될 것으로 보인다. 박경국 한국가스안전공사 사장은 SAGA를 가스안전 전문 지식과 첨단 AI가 결합한 디지털 혁신의 결정체로 정의하며, 첨단 기술을 공공 안전 서비스에 적극 도입해 가스 사고 예방을 위한 골든타임을 확보하는 등 안전 기술 혁신을 선도하겠다는 의지를 표명했다.

Genesis Park 편집팀이 AI를 활용하여 작성한 분석입니다. 원문은 출처 링크를 통해 확인할 수 있습니다.

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