네이버, 생성형 AI 검색 'AI탭' 시작…에이전트형 검색 시동 - 전자신문

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원문 출처: [AI] 생성형 ai · Genesis Park에서 요약 및 분석

요약

기존 소프트웨어 개발 비용 추정 모델인 COCOMO의 한계를 극복하고자 LLM 시대에 맞춘 새로운 지표인 LOCOMO(LLM Output Cost Model)가 도입되어 코드 카운터 도구인 'scc'에 실험적으로 탑재되었습니다. 이 모델은 입력 및 출력 토큰 수, 모델 크기, 복잡도를 기반으로 코드 생성에 드는 금액과 시간을 산출하며, 예시로 2만 6천 라인의 코드를 재생성하는 데는 약 14달러와 2.7시간이 소요될 것으로 추정했습니다. 최근 Anthropic이 약 2만 달러의 API 비용과 2,000세션을 들여 10만 라인 규모의 C 컴파일러를 구축한 사례를 통해 LOCOMO의 대규모 모델 비용 추정치가 실제 개발 환경과 어느 정도 일치하는지 검증 및 분석을 시도하고 있습니다.

본문

네이버 'AI탭' 〈자료 네이버 갈무리〉 네이버가 생성형 AI 검색 서비스인 'AI탭'의 베타 서비스를 시작했다. 사용자의 복잡한 의도를 맥락적으로 이해하고 실제 행동까지 지원하는 '실행형 에이전트' 서비스가 시행될 전망이다. 27일 업계에 따르면 네이버는 이날 일부 사용자를 대상으로 AI탭 베타 서비스를 시작했다. 순차적으로 사용자에게 해당 기능을 배포, 이르면 28일 업데이트를 완료할 계획이다. AI탭은 네이버 통합검색 옆의 별도 서비스에서 이해할 수 있는 지능형 검색 서비스다. 사용자의 복잡한 의도를 맥락적으로 이해하고 실제 행동까지 지원하는 에이전트형 서비스를 지향한다. 네이버는 약 30년간 축적된 방대한 데이터를 정제한 'AI 레디 데이터'를 기반으로 신뢰도 높고 정확한 AI 검색 환경을 구현할 계획이다. 네이버 쇼핑, 지도 등 다양한 내부 서비스와 연동된다. AI탭을 통해 검색하면 쇼핑을 통한 제품 추천, 장소 검색 등이 한층 고도화된다. 예를 들어 “서울 을지로의 야장할 수 있는 식당 중에서 화장실 깨끗한 곳 알려줘”라고 AI탭에 입력하면, 네이버의 장소 정보와 리뷰 등을 활용해 사용자에게 적합한 장소를 추천한다. 한눈에 서비스를 비교할 수 있도록 표로도 정리한다. 네이버 AI탭 실행화면 〈네이버 갈무리〉 네이버가 AI탭 검색 서비스를 시작하면서 긴 길이의 질문에 대응하고 네이버 서비스에 연동되는 '에이전트형 검색 서비스'가 가능해질 전망이다. 기존의 생성형 AI 검색 서비스 'AI 브리핑'이 사용자 질문에 대해 정보를 요약하는 것에 집중했다면, 'AI탭'은 단순히 정보를 전달하는 것을 넘어 네이버의 다양한 서비스와 유기적으로 연결돼 예약이나 구매와 같은 실제 행동까지 완결될 수 있다. 구글이 생성형 AI를 활용한 검색 서비스를 강화하는 가운데 네이버가 고품질 데이터를 앞세워 차별화된 검색 서비스를 제공할 지 주목된다. 네이버가 최근 EBS와 업무협약을 체결한 것도 학습 데이터의 신뢰도를 높여 AI의 한계인 '환각(할루시네이션)'을 줄이기 위한 조치다. 올해 초 김광현 최고데이터·콘텐츠책임자(CDO)를 선임하는 등 데이터 자산 관리 체계를 강화한 점도 같은 흐름으로 풀이된다. 변상근 기자 [email protected]

Genesis Park 편집팀이 AI를 활용하여 작성한 분석입니다. 원문은 출처 링크를 통해 확인할 수 있습니다.

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