[AI 인프라 전쟁] 메타, 아마존과 '그라비톤 CPU' 계약 체결 - v.daum.net

[AI 인프라 전쟁] 메타, 아마존과 '그라비톤 CPU' 계약 체결 전체 맥락을 이해하기 위해서는 본문 보기를 권장합니다. 메타플랫폼스가 아마존웹서비스(AWS)의 그라비톤 중앙처리장치(CPU)를 자사 인공지능(AI) 사업에 사용하기 위해 수십억달러 규모의 계약을 체결했다고 밝혔다. 이번 거래는 AI 에어진트와 대규모언어모델(LLM)의 사후 훈련을 위해 CPU 수요가 다시 증가하고 있는 가운데 이뤄졌다. AWS는 메타와의 협력을 통해 그라비톤이 AI 워크로드에도 효과적이라는 점을 입증할 기회를 얻었다. 24일(현지시간) 메타는 수천만개의 그라비톤 칩 코어를 자사 AI 에이전트 및 기타 AI 프로젝트 지원에 활용할 것이라고 발표했다. 양사는 이번 계약의 구체적인 금액과 기간은 공개하지 않았다. 다만 나페아 브샤라 AWS 부사장 겸 수석 엔지니어는 계약 기간이 3~5년이라고 밝혔다. 메타는 이번 계약이 그 어떤 단일 칩 구조도 모든 연산 작업을 효율적으로 처리할 수 없다는 점을 보여준다고 설명했다. AWS의 자체 칩 부문인 안나푸르나랩스의 공동 창업자이기도 한 브샤라는 대부분의 그라비톤 코어가 미국 내에 배치될 것이라고 설명했다. 그라비톤은 ARM 아키텍처를 기반으로 하며 지난 2018년 처음 출시됐다. AWS는 메타와의 협력을 통해 그라비톤이 AI 워크로드에도 효과적이라는 점을 입증할 기회를 얻었다. 브샤라에 따르면 이번 계약으로 메타는 그라비톤의 상위 5대 고객 중 하나가 됐다. 브샤라는 "GPU만으로는 부족하고 CPU가 GPU 옆에 함께 있어야 한다는 점이 핵심"이라고 설명했다. 최근 AI 에이전트 확산으로 CPU 수요가 급증하고 있다. CPU는 특정 애플리케이션을 실행하고 그 결과를 그래픽처리장치(GPU)로 전달해 AI 에이전트가 수행하는 다양한 작업에서 두 칩이 상호 보완적으로 작동한다. 또한 CPU는 사전 학습된 모델을 특정 목표에 맞게 추가 학습시키는 LLM의 포스트트레이닝 단계에서도 핵심적인 역할을 한다. 퓨처럼그룹의 브랜든 버크 반도체 연구 책임자는 "최상위 프론티어 AI 기업들에게 CPU 수요에는 사실상 한계가 없다"고 말했다. 메타와 AWS는 약 2016년부터 협력해왔다. 주로 클라우드 서비스, AWS의 베드록 플랫폼과 GPU 클러스터 임대 등의 형태로 이어져 왔다. 메타는 이번 거래 이전에도 올해 들어 엔비디아, AMD, ARM 등 여러 반도체 기업들과 계약을 체결했다. 전문가들은 이를 AI 인프라를 위한 칩 공급 다변화 전략의 일환으로 보고 있다. 동시에 메타는 외부 의존도를 줄이고 비용을 절감하기 위해 자체 반도체 개발에도 공격적으로 투자하고 있다. 현재 네 가지 버전의 AI용 메타 훈련·추론 가속기(MTIA) 칩을 개발 중이며 최근에는 브로드컴과의 협력을 확대해 칩 설계 및 생산 지원을 받고 있다. 아마존은 메타 외에도 오픈AI와 앤트로픽 등 다른 AI 기업에도 자체 칩을 제공하고 있다. 앤디 재시 아마존 최고경영자(CEO)는 최근 회사의 자체 반도체 부문이 연간 200억달러 규모의 매출을 올릴 수 있을 것으로 전망하며 현재 아마존 데이터센터에만 사용되고 있는 이 칩을 향후 다른 기업의 서버 팜에도 판매하는 방안을 검토 중이라고 말했다. 다만 AWS도 지난 3월 세레브라스의 추론용 칩을 자사 데이터센터에 배치하기로 하는 등 외부 칩도 활용하고 있다. 한편 메타는 AI 투자를 늘리기 위해 인력을 줄이고 있다. 지난해 5월 전체 인력의 약 10%를 감원한데 이어 전날 10%의 추가 감원 소식을 발표했다. 또 이미 예정됐던 6000건의 채용도 취소하기로 했다. Copyright © 넘버스 All rights reserved.