함샤우트 글로벌, 업계 최초 AI 기반 브랜드 진단 서비스 'AIBA™' 출시… 생성형 AI 브랜드 인식 5단계 등급화 - AI 매터스
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원문 출처: [AI] generative ai · Genesis Park에서 요약 및 분석
요약
Ayar Labs and Wiwynn Partner to Bring Co-Packaged Optics to Rack-Scale AI Systems IT비즈뉴스
본문
종합 커뮤니케이션 기업 함샤우트 글로벌이 AI 전문 자회사 딜라이트커뮤니케이션(Dlite Communication)을 통해 생성형 인공지능(AI) 기반 브랜드 진단 서비스 ‘AIBA(AI Brand Audit, 아이바)’를 공식 출시했다고 27일 밝혔다. 회사 측에 따르면 생성형 AI가 브랜드를 어떻게 인식하는지를 정량 지표로 종합 진단하는 서비스를 국내에 체계적으로 선보인 것은 이번이 업계 최초다. ‘AIBA™’는 챗GPT(ChatGPT)·제미나이(Gemini)·클로드(Claude) 같은 생성형 AI가 소비자 질문에 답할 때 특정 브랜드를 어떤 맥락에서 추천하거나 배제하는지를 역추적해 정량화하는 서비스다. AI는 답변을 만들 때 웹사이트, 뉴스, 사회관계망서비스(SNS), 리뷰 등 오랜 기간 축적된 데이터를 종합해 브랜드 인식을 형성하는데, AIBA는 이 인식 과정을 분석 대상으로 삼는다. 회사는 AI 검색 최적화(GEO·Generative Engine Optimization) 서비스를 운영하며 자체 구축한 분석 인프라를 고도화해 이번 서비스를 개발했다고 설명했다. 가장 큰 차별점은 단순한 ‘AI 답변 내 언급 횟수’ 집계가 아니라 ‘AI가 가진 브랜드 인식 자체’를 진단한다는 점이다. 회사 측에 따르면 AIBA는 AI 환경에서의 브랜드 존재감을 ▲고스트(Ghost·희박) ▲위크(Weak·미약) ▲어웨어(Aware·인지) ▲메이저(Major·주요) ▲앵커(Anchor·대표) 등 5단계 종합등급으로 분류하고, 이를 100점 만점으로 환산해 보여준다. 최상위 단계인 앵커는 AI가 해당 카테고리를 대표하는 브랜드로 자연스럽게 꼽는 수준이다. 종합등급은 ▲브랜드 대표성 ▲브랜드 점유율 ▲브랜드 경쟁도 ▲브랜드 연관어 ▲브랜드 센티멘트 등 다섯 가지 핵심지표를 종합해 산출된다. 이 다섯 지표를 합치면 AI가 자사 브랜드를 얼마나 자주, 어떤 맥락에서, 경쟁사 대비 어떤 위치로 인식하는지를 한눈에 파악할 수 있다는 것이 회사 측 설명이다. 진단 후에는 GEO 통합 솔루션을 통해 결과의 원인까지 확인할 수 있다. AI가 실제 답변에서 브랜드를 어떻게 다루는지, 웹사이트·콘텐츠·SNS 채널 같은 디지털 자산이 AI에게 제대로 읽히고 인용되는 구조인지를 함께 점검해 어디서 왜 밀리는지를 구체적으로 짚어준다. 서비스 패키지는 세 가지로 구성됐다. 진단부터 검색 최적화까지 전체 프로세스를 필요로 하는 기업을 위한 ‘AIBA 통합패키지’, 현재 AI가 자사 브랜드를 어떻게 인식하는지부터 파악하려는 기업을 위한 ‘브랜드 진단패키지’, 즉각적인 AI 검색 노출 개선을 원하는 기업을 위한 ‘GEO 단독패키지’가 마련됐다. 김재희 함샤우트 글로벌 대표는 “AI 환경에서의 브랜드 인식은 한 번 진단하고 끝나는 것이 아니다. 경쟁 브랜드의 전략이 달라지고 AI 모델이 업데이트될 때마다 브랜드 인식 결과도 변하기 때문에, 어디서 어떻게 달라지고 있는지를 지속적으로 확인하는 것이 중요하다”며 “AIBA로 현재 위치를 파악하고, GEO 통합 솔루션으로 원인을 분석해 실행에 옮기고, 그 변화를 다시 추적하는 과정을 반복해야 AI 환경에서 브랜드 경쟁력을 안정적으로 유지할 수 있다”고 밝혔다. 한편 함샤우트 글로벌은 최근 AI 검색 최적화 전략을 담은 도서 ‘우리는 광고비 없이 AI로 팝니다’를 출간했다. AI 환경에서 브랜드 노출을 높이는 GEO 전략의 개념과 실행 방법을 소개한 책으로, AI 마케팅에 관심 있는 기업과 실무자들에게 주목받고 있다. 자세한 내용은 함샤우트 글로벌 공식 홈페이지(Hahmshout Global)에서 확인할 수 있다. 이미지 출처: 함샤우트 글로벌 제공
Genesis Park 편집팀이 AI를 활용하여 작성한 분석입니다. 원문은 출처 링크를 통해 확인할 수 있습니다.
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