오픈AI, 'GPT-5.5'로 반격 카드 꺼냈다…앤트로픽과 에이전트 주도권 싸움 2라운드 - 데일리팝

오픈AI가 새 베이스 모델 'GPT-5.5'를 내놨다. 지난주 앤트로픽이 '클로드 오퍼스 4.7'로 코딩 벤치마크를 끌어올린 지 일주일 만의 반격이다. 챗GPT 사용자가 체감할 수 있는 변화는 '더 똑똑한 대답'보다는 '알아서 일하는 AI'에 가깝다. 출시 직후 업계의 초점은 속도·지능보다 에이전트 경쟁력에 맞춰지고 있다. 4월 23일 출시, 유료 구독자부터 순차 적용 오픈AI는 현지시간 4월 23일 GPT-5.5(내부 코드명 스퍼드·Spud)를 공식 공개했다. 회사 설명에 따르면 GPT-5.5는 GPT-4.5 이후 처음으로 밑바닥부터 재학습한 베이스 모델로, 텍스트·이미지·오디오·영상을 단일 시스템 안에서 처리하는 이른바 네이티브 옴니모달 구조를 적용했다. 챗GPT에서는 이날부터 플러스(월 20달러)·프로·비즈니스·엔터프라이즈 구독자에게 순차 제공된다. 무료 이용자에게는 이번 버전이 열리지 않는다. API 가격표도 함께 나왔다. GPT-5.5는 입력 토큰 100만 개당 5달러, 출력 토큰 100만 개당 30달러로 책정됐다. 직전 세대인 GPT-5.4의 입력 2.5달러·출력 15달러 대비 두 배 수준이다. 최상위 라인업인 GPT-5.5 프로의 경우 입력 100만 토큰당 30달러, 출력 100만 토큰당 180달러로 GPT-5.4 프로와 같은 가격을 유지한다. 성능을 끌어올린 만큼 기본형의 가격 체감은 이전 세대보다 뚜렷하게 무거워진 셈이다. 초점은 '에이전트'…자율적으로 일하는 AI 이번 발표에서 오픈AI가 가장 공들여 강조한 지점은 에이전트 능력이다. 단순한 질문응답을 넘어 코드 작성·디버깅, 웹 브라우저 조작, 스프레드시트 작성·분석 같은 다단계 업무를 AI가 '사람이 매 단계 개입하지 않아도' 끝까지 수행하게 하는 것이 핵심이다. 오픈AI는 이런 목표를 "실질적인 경제적 가치를 만들 수 있는 자율성"으로 표현하며, 기업·개발자가 AI 에이전트를 업무 시스템에 실제로 붙여 쓸 수 있는 수준을 지향한다고 밝혔다. 코딩 벤치마크에서도 기존 기록을 갱신한 것으로 전해진다. SWE-bench 계열 테스트를 포함한 공개 지표에서 전 세대 대비 논리 오류 수정·맥락 이해 영역이 30% 이상 개선됐다는 것이 오픈AI의 설명이다. 다만 오픈AI는 공식 발표에서 직접 경쟁사로 거론되는 앤트로픽의 신형 모델과의 수치 비교를 피했다. 앤트로픽 '오퍼스 4.7'과의 미묘한 거리 앤트로픽은 4월 16일 클로드 오퍼스 4.7을 공개하며 SWE-bench 프로 점수를 53.4%(오퍼스 4.6)에서 64.3%까지 끌어올렸다고 발표했다. 동일 회사의 기존 벤치마크 기록인 SWE-bench 버리파이드(Verified) 기준으로는 87.6%까지 올라갔다. 오픈AI는 이번 발표에서 GPT-5.5와 앤트로픽 신형 모델(일각에서는 '미토스'라고 부르는 라인업) 사이의 성능 순위를 단정해 말하지 않았다. 이와 관련해 일부 매체는 'GPT-5.5가 특정 에이전트 벤치마크에서는 앤트로픽 최신 모델의 성능에는 미치지 못했다'는 분석을 전하기도 했다. 비싸진 토큰 가격, 가성비 따져야 이번 가격 구조는 기업 고객과 일반 개발자에게 서로 다르게 다가온다. 앱·서비스에 GPT-5.5를 붙여 쓰는 기업 입장에서는 호출량이 많을수록 월 비용이 빠르게 늘어난다. 반대로 GPT-5.5를 통해 사람 1명이 몇 시간 걸리던 업무를 자동화할 수 있다면, 토큰 단가 인상분을 능가하는 비용 절감 효과가 생기기도 한다. 결국 '에이전트가 실제로 일을 완성도있게 완료할 수 있냐'가 가격 대비 효용을 가르는 변수다. 챗GPT 이용자 관점에서의 변화는 좀 더 간접적이다. 플러스(월 20달러) 이상 구독자는 추가 결제 없이 새 모델을 쓸 수 있지만, 무료 이용자에게는 아직 제공하지 않는다. 글쓰기·분석·번역 같은 기존 용도에서 체감 개선은 있지만, '멀티 스텝 업무 자동화'를 경험해 보려면 어떤 식으로든 유료 구독을 해야 하는 상황이다. AI 에이전트 경쟁은 이제 '어느 모델이 더 똑똑한가'를 넘어서고 있다. GPT-5.5 공개 이후 앤트로픽의 후속 버전 또는 구글·메타의 반격이 있을 가능성이 크다. 이용자가 지금 확인해야 할 것 1. 기존 GPT-5.4 기반으로 구축된 자동화 파이프라인을 5.5로 교체할 때 실제 비용·성능 차이가 얼마나 나는지를 소규모 테스트로 먼저 측정해본다. 2. 에이전트가 웹 브라우저·스프레드시트를 대신 조작하는 기능이 늘어난 만큼, 권한 관리·데이터 유출 가능성 같은 보안 정책을 재설계한다. 3. 앤트로픽 클로드·구글 제미나이 같은 경쟁 모델과 혼합해 쓰는 '멀티 모델' 구조가 이미 기업용 표준으로 굳어지는 중이라는 점을 감안해야 한다.