가스안전도 ‘생성형 AI’로 진화...가스안전공사 ‘SAGA’로 현장 위험 실시간 분석 - 에너지데일리

[에너지데일리 조남준 기자] 가스안전 관리 분야에 생성형 인공지능(AI)이 본격 도입되며, ‘사후 대응’ 중심이던 안전체계가 ‘사전 예측·실시간 판단’ 중심으로 전환되고 있다. 한국가스안전공사(사장 박경국)는 생성형 AI 기반 지능형 기술문서 검색·분석 시스템 ‘SAGA(Safety AI Governance Agent)’를 개발하고, 이를 토대로 과학적 안전관리 체계 고도화에 착수했다고 밝혔다. SAGA는 복잡한 가스안전 규정과 기술 기준을 현장에서 즉시 확인하려는 수요를 반영해 개발됐다. 기존 시스템이 키워드 중심의 단순 검색에 머물렀다면, SAGA는 질문 하나로 관련 규정과 기술 기준을 교차 분석해 ‘팩트 기반 답변’을 제공하는 것이 특징이다. 특히 공사가 보유한 KGS 코드와 사규, 기술지침 등 방대한 데이터를 기반으로, 현장 점검과 의사결정 속도를 동시에 끌어올릴 수 있는 구조다. SAGA의 핵심은 텍스트를 넘어 이미지까지 분석하는 멀티모달 기능이다. 현장 점검원이 촬영한 설비 사진을 업로드하면, AI가 이를 기술 기준과 대조해 위험요소나 규격 오류를 자동으로 식별한다. 이는 육안 점검에 의존하던 기존 방식에서 벗어나, 미세한 이상 징후까지 조기에 포착할 수 있는 기술적 기반을 마련했다는 평가다. 결과적으로 현장 점검의 정밀도와 일관성이 동시에 개선될 것으로 기대된다. 생성형 AI의 약점으로 꼽히는 정보 왜곡(할루시네이션) 문제도 보완했다. SAGA에는 검색증강생성(RAG) 기술이 적용돼, 모든 답변이 공사 공식 기준과 문서를 근거로 생성되도록 설계됐다. 또 답변과 함께 원문 링크를 페이지 단위로 제공해 사용자가 직접 검증할 수 있도록 했다. 여기에 질문 의도를 분석해 최적의 검색 경로를 설정하는 ‘쿼리 라우팅’ 기능까지 더해 신뢰도를 높였다. 공사는 SAGA를 단순 문서 검색 도구에 머물지 않고, 지능형 위험분석과 자동화 체계로 확장할 계획이다. 향후 ▲법령·MSDS 데이터 연계 ▲위험요소 사전 예측 ▲점검·보고서 자동화 등으로 기능을 확대해 ‘AI 기반 안전관리 표준’을 구축한다는 구상이다. 이는 50여 년간 축적된 가스안전 데이터를 디지털 자산으로 전환하고, 이를 정책과 현장 운영에 활용하는 전환점이 될 것으로 보인다. 박경국 사장은 “SAGA는 가스안전 전문 지식과 첨단 AI 기술이 결합된 디지털 혁신의 결과물”이라며 “AI 기반 안전 서비스로 사고 예방의 골든타임을 확보하는 데 기여하겠다”고 밝혔다. 이번 SAGA 도입은 공공 안전 분야에서도 생성형 AI가 실질적 도구로 자리 잡고 있음을 보여주는 사례로 평가되고 있다. 단순 효율 개선을 넘어 ‘위험을 미리 발견하는 시스템’으로 발전할 수 있을지, 향후 현장 적용 성과가 주목된다.