엔비디아, 직원 1만명에 GPT-5.5 코덱스 공급…비용 1/35 '뚝' - 디지털투데이
[AI] GPT 5.5
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원문 출처: [AI] GPT 5.5 · Genesis Park에서 요약 및 분석
요약
엔비디아가 GPT-5.5 기반 코덱스를 블랙웰 시스템에 탑재하여 1만 명 이상의 직원이 업무에 활용하기 시작했습니다. 이번 도입을 통해 기존 GPT-4o 대비 비용은 35분의 1로 낮아지고, 메가와트당 토큰 출력은 50배 증가하는 효율성을 달성했습니다. 코덱스는 코딩 보조를 넘어 비기술 부서의 업무까지 처리하는 에이전트로 확장되었으며, 직원들에게 긍정적인 평가를 받고 있습니다.
본문
[디지털투데이 이윤서 기자] 오픈AI의 GPT-5.5 기반 코덱스(Codex)가 엔비디아 블랙웰 시스템에 배치돼 1만명 이상의 엔비디아 직원이 사용하기 시작했다. 24일(현지시간) IT매체 테크레이더에 따르면 엔비디아는 이번 도입으로 GPT-4o 대비 비용을 35분의 1 수준으로 낮추고, 메가와트(MW)당 토큰 출력은 50배 늘렸다고 밝혔다. 이번 적용은 일반적인 사내 챗봇 도입과는 결이 다르다. 코덱스는 기존에 깃허브 사용자 대상 코파일럿형 코딩 보조 도구로 알려졌지만, 현재는 제품, 법무, 마케팅, 재무, 영업, 인사, 운영 등 비기술 부서까지 걸친 업무를 수행하는 에이전트형 보조 도구로 확장됐다. 엔비디아는 이를 인공지능(AI) 네이티브 기업 환경에서의 배치 사례로 제시했다. 핵심은 인프라다. 코덱스는 엔비디아의 GB200 NVL72 랙 스케일 시스템 위에서 구동되고 있다. 엔비디아는 이 구성이 대규모 비용 절감과 토큰 출력 확대를 가능하게 했다고 설명했다. 이에 따라 단순 질의응답을 넘어 실제 기업 업무를 처리할 수 있는 수준으로 운영 효율을 끌어올렸다는 점을 강조했다. 현장 반응도 함께 공개됐다. 엔비디아 직원들은 코덱스 결과물을 두고 '놀라울 정도', '삶을 바꿀 수준'이라고 평가했다. 엔비디아는 블로그에서 "며칠씩 걸리던 디버깅 주기가 몇 시간 안에 끝나고 있다"며 "몇 주가 필요했던 복잡한 다중 파일 코드베이스 실험이 하룻밤 만에 가능하게 됐다"고 밝혔다. 또 자연어 프롬프트만으로 종단간 기능을 배포하는 팀도 늘고 있으며, 이전 모델보다 신뢰성은 높아지고 낭비되는 작업은 줄었다고 덧붙였다. 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)도 이번 도입의 성격을 분명히 했다. 그는 "챗봇은 질문에 답하지만, 에이전트는 일을 한다"고 말했다. 코덱스를 단순한 대화형 AI가 아니라 실무를 직접 처리하는 기업용 도구로 보고 있다는 의미다. 샘 알트먼 오픈AI CEO도 소셜미디어 엑스(구 트위터)에 공유된 젠슨 황의 이메일을 통해 기대감을 드러냈다. 젠슨 황은 이메일에서 코덱스가 사용자의 업무를 가속하고 이전에는 불가능했던 작업을 가능하게 할 것이라며, GPT가 추론과 계획, 도구 사용으로 나아가는 발판이 됐다고 평가했다. 이번 도입은 기업용 AI 경쟁이 모델 성능 자체를 넘어 실제 업무 자동화와 운영비 절감으로 이동하고 있음을 보여준다. 특히 엔비디아는 코덱스가 보안이 유지되는 클라우드 샌드박스에서 실제 회사 데이터를 다룰 수 있다고 설명했다. 직원들이 챗봇과 대화하는 수준을 넘어, 전체 워크플로를 안전하게 자동화하는 AI 에이전트와 상호작용할 수 있다는 것이다. 이런 흐름 속에 오픈AI와 앤트로픽의 경쟁도 더 치열해지고 있다. 앤트로픽의 클로드 미토스(Mythos)는 최근 사이버보안 분야에서 광범위한 주목을 받고 있지만, 두 모델의 지향점은 다소 갈린다. 클로드 미토스가 대규모 제로데이 취약점 패치에 초점을 맞춘 반면, 코덱스는 실제 기업 데이터와 업무 흐름을 연결해 비기술 부서까지 포함한 조직 전반의 자동화에 무게를 두고 있다. 관전 포인트는 이 같은 성과가 엔비디아 내부 사례를 넘어 다른 대기업 환경으로 확산될 수 있느냐다. 엔비디아가 제시한 비용과 전력당 생산성 수치가 유지된다면, 기업들은 생성형 AI를 실험 단계가 아니라 상시 운영 체계로 편입하는 데 더 적극적으로 나설 가능성이 있다. We tried a new thing with NVIDIA to roll out Codex across a whole company and it was awesome to see it work. Let us know if you'd like to do it at your company! pic.twitter.com/Xjn6ShrRuq — Sam Altman (@sama) April 23, 2026
Genesis Park 편집팀이 AI를 활용하여 작성한 분석입니다. 원문은 출처 링크를 통해 확인할 수 있습니다.
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