AI가 반도체 설계 돕는다…하이닉스의 조용한 실험 - v.daum.net

대형언어모델 확산으로 메모리 반도체 성능과 개발 난도가 높아지는 가운데, SK하이닉스가 AI를 활용해 반도체 개발 방식 자체를 바꾸는 연구를 진행하고 있습니다. 오늘(27일) 반도체 업계에 따르면 SK하이닉스는 반도체를 실제로 만들어보기 전에 AI가 결과를 먼저 예측하도록 하는 기술을 연구하고 있습니다. 기존에는 새로운 반도체를 개발할 때 물리 계산을 기반으로 시뮬레이션을 돌리고, 문제가 생기면 설계를 수정하는 과정을 반복해야 했습니다. 하지만 반도체 구조가 복잡해질수록 계산량은 늘고, 개발 과정에서 반복해야 하는 시행착오도 많아집니다. 특히 AI 서버에 들어가는 메모리는 성능과 전력 효율, 집적도를 동시에 끌어올려야 해 개발 단계에서 검토해야 할 변수도 늘고 있습니다. SK하이닉스가 'TCAD 3.0'으로 정의한 방식은 기존 물리 계산 중심 시뮬레이션에 AI 예측을 더해 개발 과정을 바꾸려는 시도입니다. TCAD는 반도체 소자와 공정을 실제 제작 전에 가상으로 검증하는 기술입니다. 여기에 AI 대리모델을 적용하면 복잡한 물리 계산을 모두 반복하지 않고도 결과를 빠르게 예측할 수 있습니다. SK하이닉스가 강조한 것은 AI가 기존 물리 시뮬레이션을 완전히 대체하는 방식이 아니라, 계산 부담이 큰 영역을 보완해 개발 효율을 높이는 방식입니다. 쉽게 말해, 반도체를 여러 번 만들어보며 답을 찾는 대신 AI가 먼저 가능성을 걸러주는 구조입니다. 반도체는 설계와 공정에서 얼마나 빠르게 실패를 줄이느냐가 핵심 경쟁력으로 꼽힙니다. AI를 활용하면 설계·공정·검증 과정에서 반복되는 시행착오를 줄일 수 있다는 게 SK하이닉스의 설명입니다. 엔비디아도 유사한 AI 물리모델을 적용했을 때 기존보다 최대 360배 속도 개선 효과를 확인했다고 밝힌 바 있습니다. 다만 아직은 연구 단계입니다. 실제 양산 공정에 어느 수준까지 적용될지, 개발 기간 단축이나 수율 개선으로 이어질지는 추가 검증이 필요합니다. 업계에서는 AI 반도체 경쟁이 단순히 제품 성능이나 생산능력뿐 아니라, 개발 방식을 얼마나 빠르게 바꾸느냐의 싸움으로도 확장되고 있다고 보고 있습니다. 당신의 제보가 뉴스로 만들어집니다. SBS Biz는 여러분의 제보를 기다리고 있습니다. 홈페이지 = https://url.kr/9pghjn 저작권자 SBS미디어넷 & SBSi 무단전재-재배포 금지 Copyright © SBS Biz. 무단전재 및 재배포 금지.