삼성SDS, AI 풀스택 역량으로 기업 AI 네이티브 전환 지원 - 전자신문

“AI 전환의 핵심은 단순히 새로운 기술을 도입하는 데 그치지 않고, 이를 통해 실제 업무 방식과 비즈니스 경쟁력을 어떻게 변화시키느냐에 있다. 기업이 AI를 실질적인 성과로 연결하기 위해서는 데이터, 업무 프로세스, 조직 문화까지 함께 변화시키는 AI 전환(AX) 관점의 접근이 필요하다.” 신계영 삼성SDS 부사장은 23일 한국광고문화회관에서 열린 'AI 네이티브 기업 전환 사례 및 전략 세미나'에서 AI 전환의 중요성에 대해 이렇게 발표했다. 신계영 부사장은 이어 “삼성SDS는 AI 풀스택 역량을 바탕으로, 이러한 AI 전환이 기업 현장에서 실제로 구현될 수 있도록 고객의 AI 전환을 지속적으로 지원할 것“이라고 덧붙였다. 삼성SDS AX센터 AI 사업팀장을 맡고 있는 신계영 부사장은 이번 세미나에서 '실행하는 AI로 기업을 재설계하라!'는 주제로 발표했으며, 제일 먼저 AI 네이티브 기업 전환을 위해 기업이 갖춰야 할 요소 3가지를 소개했다. 첫 번째는 AX로 전환할 사내 모든 업무 프로세스를 재정의하는 것이다. 신 부사장은 “여기에는 에이전트(Agent) 도입 시 특정 업무의 현재(As-Is) 상태의 업무 시작부터 끝까지(End-to-End) 전 과정이 어떻게 변화하는지를 정의하고, 개선 목표(KPI)를 정량적으로 설정하는 것까지 포함된다“고 설명했다. 두 번째는 에이전트가 활용할 데이터와 사내외 시스템을 AI 네이티브(AI-Native) 형태로 준비하는 것이다. 그는 “AI가 잘 이해할 수 있도록 데이터를 정비하고, 시스템 API를 확보 및 재정비하여 MCP(Model Context Protocol)와 같은 방식으로 에이전트가 데이터와 시스템에 원활하게 연결될 수 있어야 한다”고 말했다. 세 번째는 이러한 방식을 톱다운(Top-Down)으로 실행하고 전체 성과를 관리할 수 있는 조직 체계를 구축하는 것이다. 신 부사장은 “조직 구성원이 AI를 자연스럽게 활용할 수 있도록 조직 문화를 조성하고, 인력 양성과 교육 체계를 갖추는 것도 필요하다”고 강조했다. 신계영 부사장은 발표에서 AI 레디 데이터(AI-Ready Data) 확보 방안에 대해서도 구체적인 제언을 내놓았다. 신 부사장은 “AI 레디 데이터를 확보하기 위해서는 단순히 데이터를 많이 수집하는 것보다, 전환 대상 데이터를 전략적으로 선정하고 해당 데이터의 품질을 관리하며 AI가 활용하기 적합한 형태로 구조화하는 것이 중요하다”고 밝혔다. 그는 이어 “데이터 품질 관리를 위해서는 결측치·이상치 처리와 같은 데이터 정제, 중복 제거, 메타데이터 관리 등의 작업이 필수적”이라며 “AI 데이터로의 전환 과정에서는 다양한 포맷의 데이터를 AI가 이해하기 쉬운 자연어 형태로 추출하고 전처리하는 작업이 수행된다”고 설명했다. 특히 신 부사장은 “무엇보다 중요한 것은 에이전트가 정비된 데이터에 접근하고 활용하는 과정에서 기존 데이터의 접근 권한이 그대로 유지되도록 하는 것”이라며 “이를 통해 권한이 있는 사용자와 에이전트만 해당 데이터를 활용할 수 있는 체계를 갖추어야 한다”고 말했다. 그는 또한 “앞서 언급한 방안이 AI 도입 이전에 축적된 데이터를 AI 레디 형태로 전환하는 데 초점을 맞춘 것이라면, 앞으로 축적될 데이터는 수집 단계부터 AI 프렌들리(AI-Friendly)하게 확보하는 노력도 병행되어야 한다”고 덧붙였다. 신계영 부사장은 AI 네이티브 전환에 필요한 프로세스와 관련해 “AI 도입은 단순한 기술 적용에 그치지 않고, 데이터 준비 → 모델·AI 적용 → 업무 프로세스 재설계 → 자동화 및 확산으로 이어지는 단계적 접근이 필요하다”고 강조했다. 그는 “양질의 데이터 확보와 정제는 AI 성과를 좌우하는 핵심 기반이며, 이후 AI를 실제 업무 흐름에 맞게 재설계하지 않으면 활용이 제한될 수 있다”면서 “이러한 전 과정이 유기적으로 연결되어야 AI가 단기적 활용에 그치지 않고 조직 내에 정착하며, 생산성 향상이나 고객 경험 혁신과 같은 실질적인 비즈니스 성과로 이어질 수 있다”고 말했다. 최근 화두로 떠오른 에이전트 옵스(AgentOps)와 거버넌스 체계에 대해서도 신 부사장은 자세한 설명을 이어갔다. 그는 “앞으로 단기간 내 대부분의 기업에서 수많은 에이전트가 자율적으로 실행되는 환경으로 진화할 것이라는 전망에는 많은 사람들이 공감하고 있다”면서 “기존의 HR 조직이 구성원을 체계적으로 양성하고 관리하는 체계를 갖추듯이, AI 에이전트 역시 사람과 유사하게 안정적으로 운영하기 위한 에이전트 옵스 체계가 중요해지고 있다”고 밝혔다. 신 부사장의 강연에 따르면 기업은 에이전트의 성능, 활용도, 비용 등을 통합적으로 모니터링하고, 장애 대응, 버전 관리, 성능 개선을 체계적으로 수행할 수 있는 운영 프로세스를 마련해야 한다. 또한 보안, 권한 관리, 데이터 접근 기준, 감사 로그 등 거버넌스 원칙을 수립하고, 에이전트의 역할과 책임 범위, 인간과의 협업 기준을 명확히 정의하는 가이드도 필요하다. 삼성SDS의 자체 AI 네이티브 기업 전환 추진 현황도 공유했다. 신 부사장은 “삼성SDS는 내부 업무 프로세스를 재설계하고, 다양한 업무에 에이전트를 적극 도입하고 있다”며 “특히 사업 수주 프로세스와 고객사 시스템 구축·운영, 자체 솔루션 개발 업무를 대상으로 AI 전환을 추진하고 있다”고 밝혔다. 그는 이어 “고객사의 AI 네이티브 전환을 위해 AI 인프라부터 에이전트 플랫폼, AX 컨설팅, 에이전트 구축·운영까지 전 영역에 걸친 오퍼링을 제공하는 AI 풀스택 역량을 확보했다”면서 “이를 기반으로 고객사가 필요한 요소를 선택적으로 도입할 수 있도록 지원하고 있다”고 설명했다. 신계영 부사장은 AI 전환을 고민하는 기업들을 향한 조언도 전했다. 그는 “AI 도입의 핵심은 기술 자체보다 실제 업무에서 어떤 성과를 창출할 수 있는지에 있다”면서 “따라서 PoC 수준에 머무르기보다, 명확한 비즈니스 목표와 ROI를 기준으로 우선순위를 설정하고 성과를 빠르게 검증·확산하는 접근이 필요하다”고 강조했다. 유은정 기자 [email protected]