딥시크, 차세대 오픈소스 AI ‘V4’ 전격 공개…“에이전트 시대, 가성비로 승부” - AI포스트

에이전트·추론 성능서 ‘클로드·제미나이’ 위협 지난해 ‘R1’ 모델로 전 세계 AI 시장에 충격을 던졌던 중국의 딥시크(DeepSeek)가 더욱 강력해진 에이전트 능력과 압도적인 비용 효율성을 앞세운 신모델 ‘딥시크 V4’ 프리뷰 버전을 선보였다. 딥시크는 24일(현지시간) 거대언어모델(LLM) V4의 프리뷰 버전을 공개하고, 플래그십 모델인 ‘프로(Pro)’와 경량화 모델인 ‘플래시(Flash)’ 두 가지 라인업을 출시했다고 밝혔다. 이번 모델 역시 오픈소스로 배포되어 누구나 코드를 수정하고 로컬 환경에서 실행할 수 있다. “100만 자 한 번에 읽는다”…에이전트 역량 강화에 집중 V4의 가장 큰 특징은 100만 토큰(약 100만 자) 규모의 문맥 창(Context Window)을 모든 서비스에 기본으로 도입했다는 점이다. 이를 통해 사용자는 방대한 코드 전체나 수천 페이지의 문서를 한 번에 입력해 분석할 수 있다. 특히 딥시크는 V4가 앤트로픽의 ‘클로드 코드’와 같은 에이전트 기반 작업에서 경쟁사 대비 우수한 성능을 보인다고 강조했다. 딥시크 측은 “지식 처리와 추론 영역에서 세계 정상급 폐쇄형 모델인 제미나이 3.1 프로와 비견할 만한 수준에 도달했다”며 “컴퓨팅 및 메모리 비용은 이전보다 크게 줄였다”고 설명했다. 이번 모델 개발에서 주목받는 지점은 훈련 인프라다. 딥시크는 구체적인 훈련 칩을 공개하지 않았으나, 화웨이의 ‘어센드(Ascend) AI 프로세서’ 기반 클러스터가 V4를 지원한다고 밝혔다. 업계에서는 미국의 엔비디아 칩 수출 규제에 맞서 딥시크가 화웨이와 긴밀히 협력, 중국 자국산 반도체를 활용한 ‘AI 주권’ 확보에 속도를 내고 있다고 분석한다. 딥시크는 올해 하반기 화웨이의 신형 칩(어센드 950) 기반 클러스터가 출시되면 모델 실행 가격이 더욱 파격적으로 낮아질 것으로 전망했다. “벤치마크만 잘하나?”…실제 성능에 대한 엇갈린 평가 하지만 장밋빛 전망만 있는 것은 아니다. 일부 외신과 전문가들 사이에서는 딥시크 V4가 실제 사용 환경보다 표준 테스트 점수를 높이기 위한 ‘벤치마크 최적화’에 치중했다는 비판이 나온다. 실제로 프런트엔드 코딩 등 실전 스트레스 테스트에서 중국 내 다른 모델인 GLM 5.1이나 앤트로픽의 클로드 오퍼스 4.7에 비해 실행력이 정교하지 못하다는 평가도 적지 않다. 블룸버그는 딥시크가 타사 모델의 답변을 학습 데이터로 활용하는 ‘증류(Distillation)’ 방식을 썼을 가능성도 제기했다. V4의 등장은 알리바바, 바이트댄스 등 중국 내 거대 빅테크들과의 경쟁을 더욱 가열시킬 전망이다. 웨이 쑨 카운터포인트 리서치 애널리스트는 “V4는 훨씬 낮은 비용으로 뛰어난 에이전트 역량을 제공해 글로벌 AI 개발 속도를 높일 것”이라고 분석했다. 창사 이래 최저 비용으로 고성능 모델을 뽑아내며 ‘딥시크 모멘트’를 만들어냈던 이들이, 이번 V4를 통해 다시 한번 글로벌 AI 판도를 뒤흔들 수 있을지 전 세계 개발자들의 시선이 쏠리고 있다. AI포스트(AIPOST) 유진 기자 [email protected]