문학 전공까지 스며든 생성형 AI… 대학가 창작 방식 바뀐다 - IT조선

인간의 고유 영역으로 여겨졌던 문학 교육에까지 생성형 인공지능(AI)이 스며들고 있다. 대학들이 문예창작·어문·인문 계열에 AI 융합 수업을 잇달아 도입하면서 글쓰기와 창작 교육의 방식 자체가 변화하기 시작했다. 교육계에 따르면 숭실대학교 문예창작전공은 2026학년도 2학기부터 ‘AI와 시 창작’, ‘언어예술과 테크놀로지’ 등 AI 접목 전공 과목 개설을 추진하고 있다. 학교 측은 최근 ‘시 창작 및 AI 생성문학’ 분야 교수 채용에도 나선 것으로 알려졌다. 단순히 AI를 보조 도구로 활용하는 수준을 넘어, AI와 인간의 협업 창작 자체를 교육 과정 안으로 끌어들이려는 시도다. 인문·어문 계열에서도 AI 융합 움직임은 확산하는 분위기다. 이화여자대학교는 2026학년도부터 학부 전공 교과과정을 개편하며 인문·예체능 계열까지 ‘AI+전공’형 교과목을 확대 도입했다. 학교 측은 AI를 각 전공과 결합해 활용할 수 있는 미래형 교육 생태계 구축에 나선다는 방침이다. 한국외국어대학교도 2024학년도부터 ‘Language & AI 융합대학’을 운영하며 자연어처리(NLP), 음성인식 등 언어 기반 AI 교육을 강화하고 있다. 외국어와 언어학 중심 교육에 AI 기술을 결합해 언어 데이터 산업 수요에 대응하겠다는 전략이다. 이처럼 대학들이 문과 계열까지 AI 교육 확대에 나선 배경에는 생성형 AI 시대 변화가 자리하고 있다. 거대언어모델(LLM)이 언어 데이터를 기반으로 발전하면서 번역·글쓰기·스토리텔링·콘텐츠 제작 역량이 AI 산업과 직접 연결되기 시작했기 때문이다. 생성형 AI 경쟁의 핵심이 언어 데이터와 콘텐츠 품질로 옮겨가면서 문학이나 언어, 스토리텔링 역량 역시 AI 산업의 핵심 자원으로 주목받고 있다는 분석도 나온다. 이에 따라 대학들은 단순 문학 이론 교육을 넘어 AI 활용 글쓰기, 인간-AI 협업 창작, 디지털 서사 제작 등 실무형 교육으로 방향을 전환하고 있다. 콘텐츠 산업과 AI 산업의 경계가 흐려지면서 ‘AI 활용 창작자’에 대한 수요가 커지고 있다는 판단도 반영됐다. 다만 우려의 목소리도 적지 않다. 교육 현장에서는 학생들이 AI 생성 결과물에 과도하게 의존할 경우 스스로 사고하고 문장을 구성하는 능력이 약화할 수 있다는 지적이 나온다. 특히 인문학 교육의 핵심으로 꼽히는 ‘사유의 과정’ 자체가 축소될 수 있다는 우려도 제기된다. 창작의 고유성과 저자성을 둘러싼 논란 역시 커지고 있다. AI가 문장과 서사를 생성하는 상황에서 작품의 저자를 누구로 봐야 하는지, AI 학습 데이터 기반 결과물이 표절 문제로 이어질 가능성은 없는지 등을 둘러싼 논쟁도 이어지고 있다. 전문가들은 AI 시대 인문교육이 단순히 기술 활용법을 익히는 수준에 머물러서는 안 된다고 지적한다. 인간의 창의성과 비판적 사고를 어떻게 유지하고 확장할 것인지에 대한 고민이 함께 이뤄져야 한다는 것이다. 김현철 한국인공지능협회장은 “100% 자기 힘만으로 글을 쓰는 사람은 없기 때문에 문체가 확실한 사람이라면 더 다양한 좋은 결과물을 낼 수 있을 것”이라면서도 “AI에 무조건 의지하기보다 AI 창작물과 명확히 구분될 수 있는 작품성을 갖추는 것이 더 중요해질 것”이라고 말했다. 김경아 기자 [email protected]