Anthropic의 신규 Mythos AI, 암호화폐 기반의 숨겨진 균열을 드러내다 - CoinDesk
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요약
구글이 생성형 AI 시장의 판도를 바꿀 또 하나의 혁신적인 이미지 모델을 26일(현지시간) 선보였다. 새롭게 공개된 ‘나노 바나나 2’는 구글의 제미나이(Gemini) 모델이 보유한 방대한 세계 지식과 추론 능력을 유지하면서도, 작업 속도를 극대화한 것이 특징이다.나노 바나나 2의 가장 큰 혁신은 '플래시(Flash)'급 엔진을 탑재해 고도로 복잡한 이미지를 순식간에 생성하고 수정할 수 있다는 점이다. 특히 제미나이의 실시간 웹 검색 기능과 연동되어 특정 피사체를 더욱 정확하게 렌더링하며, 인포그래픽 제작, 메모의 도표화, 데이터
왜 중요한가
개발자 관점
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연구자 관점
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본문
Anthropic의 Mythos 모델이 암호화폐 업계에 보안 전반에 대한 재고를 강요하는 방식 DeFi 리더들은 AI가 공격자와 수비자 모두에게 무기를 제공할 것이며, 보안을 우선시하는 프로젝트와 그렇지 않은 프로젝트 간의 격차를 더욱 벌릴 것이라고 말합니다. 알아야 할 것: - Anthropic의 Mythos AI 모델은 스마트 계약 버그에서 키 관리, 브리지 및 오라클 네트워크와 같은 더 깊은 인프라 위험으로 DeFi 보안의 초점을 전환하고 있습니다. - Mythos는 적대자를 시뮬레이션하고 상호 연결된 프로토콜 전반에 걸쳐 작은 약점을 연결함으로써 AI가 고립된 결함을 체계적이고 연쇄적인 실패로 전환할 수 있음을 강조합니다. - DeFi 업계 리더들은 AI가 공격자와 방어자 모두에게 무기를 제공하여 프로토콜이 지속적이고 AI 기반의 감사로 나아가게 하며, 보안을 우선시하는 프로젝트와 그렇지 않은 프로젝트 간의 격차를 더욱 벌릴 것이라고 말합니다. Anthropic의 새로운 AI 모델인 Mythos는 전통적인 기술 및 금융 분야에서 두려움과 혼란을 일으키고 있을 뿐만 아니라, 암호화폐 산업이 보안에 대해 생각하는 방식을 대대적으로 변화시키고 있습니다. 수년간 탈중앙화 금융(DeFi)은 스마트 계약에 방어의 초점을 맞춰 왔습니다. 코드는 감사되고, 취약점이 목록화되며, 많은 일반적인 공격들이 잘 이해되고 있습니다. 그러나 시스템 전반의 약점을 식별하고 연결하도록 설계된 모델인 Mythos는 관심을 코드를 넘어 이를 지원하는 인프라로. “더 큰 위험은 인프라에 존재합니다,” 위험 관리 업체인 Gauntlet의 보안 책임자 Paul Vijender가 말했습니다. “AI 기반 위협을 생각할 때, 저는 스마트 계약 공격보다는 인간 및 인프라 계층에 대한 AI 보조 공격에 더 집중하고 있습니다.” 여기에는 주요 관리 시스템, 서명 서비스, 브리지, 오라클 네트워크 및 이들을 연결하는 암호화 계층이 포함됩니다. 이러한 구성 요소는 스마트 계약보다 덜 눈에 띄며 전통적인 감사 범위 밖에 있는 경우가 많습니다. 실제로, 이번 달에 많은 암호화폐 기업들이 사용하는 웹 인프라 제공업체 Vercel이 라고 공개했습니다보안 침해 고객 API 키가 노출되었을 가능성이 있어 암호화폐 프로젝트들이 자격 증명을 교체하고 코드를 검토하도록 촉구했습니다. Vercel은 침입 경로를 직원이 사용한 서드파티 AI 도구인 Context.ai를 통한 손상된 구글 워크스페이스 연결로 추적했습니다. Mythos는 적대자를 시뮬레이션하도록 구축된 새로운 유형의 AI 시스템에 속합니다. 알려진 버그를 탐지하는 대신, 프로토콜이 어떻게 상호작용하는지 탐구합니다, 작은 취약점들이 실제 세계의 공격으로 어떻게 결합될 수 있는지를 테스트하고 있습니다. 이러한 접근 방식은 암호화폐를 넘어 관심을 끌고 있습니다. JP 모건과 같은 은행들은 AI 기반 사이버 리스크를 점차 시스템적 으로 인식하고 있습니다.및 스트레스 테스트를 위한 Mythos와 같은 도구를 탐색하고 있습니다. 이달 초에, Coinbase와 Binance 양측 모두 보도에 따르면 Anthropic에 접근한 것으로 알려졌다 Mythos를 테스트하기 위해. Mythos와 같은 모델들의 초기 발견에 따르면, 키 보호 기술과 시스템 간 통신을 처리하는 기술을 포함하여 암호화폐 플랫폼의 보안을 유지하는 배후 시스템의 약점이 식별되었습니다. “저는 AI 모델이 특히 가치 있는 두 가지 분야가 있다고 생각합니다,”라고 Vijender가 말했습니다. “첫째, 역사적으로 자금 손실 후에야 발견되는 다단계 익스플로잇 체인입니다. 둘째, 전통적인 감사가 전혀 다루지 않는 인프라 계층의 취약점입니다.” 이러한 변화는 DeFi 프로토콜들이 서로의 서비스를 연결하고 확장할 수 있는 컴포저빌리티 중심 시스템에서 매우 중요합니다. DeFi 프로토콜은 상호 연결되도록 설계되었습니다. 이들은 유동성을 공유하고, 공통의 오라클에 의존하며, 완전히 파악하기 어려운 여러 통합 계층을 통해 상호 작용합니다. 이러한 상호 연결성은 성장을 촉진했지만, 동시에 위험이 확산될 수 있는 경로를 만들기도 합니다. 최근 다리(브리지) 해킹 사례에서 관찰됨 크로스체인 메시지 검증 방식의 결함을 악용하여 공격자가 이더리움에서 10억 달러 상당의 폴카닷 브리지 토큰을 발행한 하이퍼브리지 공격과 같은 사례입니다. “컴포저빌리티는 DeFi 자본의 효율성과 혁신을 가능하게 하는 요소입니다,”라고 비젠더는 말했습니다. “하지만 이는 한 프로토콜의 사소한 취약점이 생태계 전반에 걸쳐 확산될 수 있는 심각한 공격 벡터로 발전할 수 있음을 의미하기도 합니다.” AI가 없으면 이러한 의존성을 추적하기 어렵습니다. AI를 활용하면 이를 대규모로 매핑하고 악용할 수 있습니다. 그 결과, 단일 취약점 공격에서 프로토콜 전반에 걸친 연쇄적인 시스템 실패로 전환됩니다. AI 공격의 진화 그럼에도 불구하고 일부 업계 리더들은 Mythos를 전환점이 아닌 가속화로 보고 있습니다. Aave Labs의 설립자 Stani Kulechov는 AI가 이미 디파이의 적대적인 환경에서 작동 중인 역학을 반영한다고 말했습니다. “웹3는 자금이 풍부하고 동기가 분명한 적들에 낯설지 않다,” 그가 코인데스크에 말했다. “AI 모델은 공격을 수행하는 데 사용되는 도구의 진화를 의미한다.” 그러한 관점에서 보면, DeFi는 이미 기계 속도의 공격에 대비하여 구축되어 있습니다. 스마트 계약은 자동으로 실행되며, 청산 메커니즘과 리스크 파라미터와 같은 방어 수단도 인간의 개입 없이 작동합니다. “디파이는 컴퓨팅 속도로 작동하므로 AI가 새로운 역학을 도입하는 것은 아니다,”라고 쿨레초프는 말했다. “이는 항상 지속적인 경계가 요구되어온 환경을 더욱 강화시킨다.” 그럼에도 불구하고, Aave는 AI가 이전에 인간 감사자들이 우선순위를 낮췄을 수 있는 문제들을 포함하여 새로운 유형의 취약점을 드러내는 것을 목격하고 있습니다. “Mythos 논문은 인공지능이 이전에 우선순위에서 밀려난 오래된 버그들을 찾아낼 수 있음을 보여줍니다,” 라고 그는 말했습니다. 더 작은 취약점조차 신뢰를 훼손하거나 더 큰 공격으로 결합될 수 있는 시스템에서는 이러한 폭넓은 범위가 여전히 중요합니다. 공격자가 더 빠르게 움직일 수 있다면, 방어가 그 속도를 따라잡을 수 있느냐는 질문이 제기됩니다. Gauntlet과 Aave 모두에게 답은 보안 모델 자체를 변경하는 데 있습니다. 배포 전 감사와 배포 후 모니터링은 인간 속도의 위협을 위해 설계되었습니다. AI는 그 시간을 압축합니다. “공격적인 AI에 대응하기 위해서는 속도와 지속적인 적응이 필수적인 AI 중심 접근 방식이 필요합니다.”라고 Gauntlet의 Vijender가 말했습니다. 여기에는 지속적인 감사, 실시간 시뮬레이션, 그리고 침해가 발생할 것을 전제로 구축된 시스템이 포함됩니다. 더 나은 길 Aave는 이미 AI를 워크플로우에 통합하여 시뮬레이션과 코드 리뷰에 인간 감사자와 함께 활용하고 있습니다. Aave Labs의 Kulechov는 “우리는 명확한 가치를 더하는 경우 AI 우선 접근 방식을 취합니다.”라며, “그러나 이는 인간 주도의 감사를 대체하기보다는 보완하는 역할을 합니다.”라고 말했습니다. 그런 의미에서, AI는 공격자와 수비자 모두에게 도구를 제공한다. 개발자들에게는 장기적으로 혼란보다는 분화가 덜할 수 있습니다. “우리는 아직 Mythos를 테스트하지 않았습니다, ”그러나 우리는 진심으로 관심이 있습니다 프로토콜 보안에 AI와 이와 유사한 도구들이 할 수 있는 일에 대해 ”유니스왑 랩스의 창립자 겸 CEO 헤이든 아담스가 말했다. “AI는 개발자들에게 시스템을 스트레스 테스트하고 강화할 수 있는 더 나은 방법을 제공합니다.” 시간이 지남에 따라, Adams는 안전한 프로토콜과 안전하지 않은 프로토콜 간의 격차가 더욱 벌어질 것으로 예상하고 있습니다. “보안을 우선시하는 프로젝트는 출시 전에 시스템을 테스트하고 강화할 수 있는 능력이 더 클 것입니다,”라고 그는 말했습니다. “그렇지 않은 프로젝트는 가장 큰 위험에 처할 것입니다.” 진정한 변화는 이것일 수 있습니다. 보안은 더 이상 취약점을 제거하는 것이 아닙니다. 오히려 그 취약점들이 끊임없이 재발견되고 재조합되는 시스템에 지속적으로 적응하는 것입니다. More For You 다음 달 Consensus Miami 2026에서 연설할 예정인 Pollak는 오픈 소스 프로토콜 x402를 그 물결의 핵심 부분으로 보고 있다. 알아야 할 것: - AI 에이전트가 빠르게 자율성을 확보함에 따라 본토 프로그래밍 가능한 결제 시스템의 필요성이 커지고 있으며, 이로 인해 Base와 같은 암호화 결제망 및 x402와 같은 표준이 '에이전트 상거래(agentic commerce)'의 핵심 인프라로 자리매김하고 있다고 Coinbase의 제시 폴락(Jesse Pollak)이 인터뷰에서 밝혔다. - 폴락의 더 넓은 논지는 암호화폐 채택이 과대광고에서 오는 것이 아니라, 에이전트(및 이를 사용하는...