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[글로벌] 구글, AI 에이전트·자체 칩 동시 공개...엔비디아 독주에 정면 도전 - 테크M

[AI] AI 에이전트 | | 🖥️ 하드웨어
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요약

구글이 엔비디아 의존도를 낮추기 위해 자체 개발한 AI 반도체 TPU 8t와 8i를 공개했다. 동시에 코딩 지식 없이도 에이전트 제작이 가능한 기업용 플랫폼을 선보이며, 코딩 AI 시장에서 오픈AI 등 경쟁사를 견제하고 주도권을 확보하겠다는 의지를 밝혔다.

왜 중요한가

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본문

구글이 기업용 인공지능(AI) 에이전트 시장 장악에 나섰습니다. AI 인프라 분야에서도 직접 개발한 신형 반도체 2종을 발표하며 엔비디아 의존을 줄이겠다는 의지를 분명히 했습니다. 에이전트와 칩을 동시에 공략해 AI 시대 패권을 확보하겠다는 전략입니다. 지난 22일(현지시간) 구글 클라우드는 미국 라스베이거스 연례 콘퍼런스 '구글 클라우드 넥스트'에서 기업용 에이전트 도구 '제미나이 엔터프라이즈 에이전트 플랫폼'과 자체 AI칩 '텐서처리장치(TPU) 8t·8i'를 공개했습니다. 현재 기업용 AI 에이전트 시장에서 가장 주목받는 분야는 소프트웨어(SW)를 직접 프로그래밍하는 코딩 AI입니다. 오픈AI '코덱스'와 앤트로픽 '클로드 코드'가 경쟁을 주도하는 가운데, 구글 제품은 이 시장에서 상대적으로 존재감이 약했습니다. 이번에 선보인 제미나이 엔터프라이즈 에이전트 플랫폼은 코딩 지식 없이도 에이전트를 만들 수 있는 도구입니다. 개발자뿐 아니라 일반 업무 직원까지 사용 대상으로 삼아 고객층을 넓혔습니다. 점유율 확대를 통해 코딩 도구 시장의 우위를 확보하고 기업용 AI 에이전트 시장 전체의 주도권을 쥐겠다는 포석으로 풀이됩니다. 구글 플랫폼 내에서 자사 제미나이 모델은 물론 앤트로픽 클로드도 함께 사용할 수 있도록 열어둔 것은 코딩 AI 시장에 빠르게 진입하기 위한 현실적 판단으로 판단됩니다. 토머스 쿠리안 구글 클라우드 CEO는 "이는 단편적인 서비스를 엮는 것이 아니라 혁신을 위한 포괄적인 기반을 제공하는 것"이라고 강조했습니다. 반도체 전략도 함께 손질했습니다. 이번에 공개한 8세대 TPU는 훈련용(8t)과 추론용(8i)으로 역할을 나눈 것이 핵심입니다. 파운데이션 모델 훈련에는 연산량이 높은 8t를, 에이전트 운영에는 속도가 빠른 8i를 각각 활용하는 구조입니다. 이는 엔비디아가 루빈 GPU에 그록 추론 전용 언어처리장치(LPU)를 결합한 전략과 정면으로 맞닿아 있습니다. 구글의 TPU 8t는 루빈 GPU에, TPU 8i는 그록 LPU에 대응하는 맞불 구도입니다. 이번 발표로 구글은 칩-클라우드-AI 모델-개발자 도구-에이전트 도구로 이어지는 AI 수직계열화를 갖추게 됐습니다. 제미나이가 챗GPT·클로드와 함께 AI 모델 3강으로 평가받는 상황에서, 칩 경쟁력까지 더해진다면 구글의 AI 생태계 장악력은 한층 커질 것으로 전망됩니다. 구글이 에이전트 플랫폼과 자체 반도체를 동시에 내세우며 AI 전 영역의 수직계열화를 완성해가는 가운데, 오픈AI·앤트로픽과의 에이전트 경쟁, 엔비디아와의 칩 경쟁이 동시에 어떻게 전개될지 궁금합니다. 자료=미디어뱀부 정리=김현기 기자 [email protected]

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