[Report] “초저지연이 경쟁력”…AI 트래픽 급증에 통신망 구조 재편 필요 - 테크데일리

“AI는 이미 현재 진행형…네트워크 병목이 성패 좌우” 초저지연·고대역폭·실시간 오케스트레이션 핵심 인프라로 부상 통신사, 단순 연결 넘어 ‘지능형 플랫폼’으로 전환해야 [테크데일리] 글로벌 시장조사업체 옴디아(Omdia)는 4월 발간한 ‘에이전틱 네트워크의 부상: IP 전송 네트워크 진화 요구(The rise of agentic networks: Demands for IP Transport Network evolution)’ 보고서를 통해, 자율적으로 판단·행동하는 ‘에이전틱 AI’ 확산이 통신 인프라의 구조적 변화를 촉발하고 있다고 분석했다. 위 보고서에 따르면 에이전틱 AI는 단순한 데이터 처리 수준을 넘어, 다단계 추론과 실시간 의사결정을 기반으로 디바이스, 클라우드, 엣지 환경 전반에서 동적으로 작동한다. 이에 따라 기존 사람 중심 트래픽 구조를 전제로 설계된 IP 네트워크는 한계에 직면하고 있다. 특히 머신 간(M2M) 통신 증가와 분산형 의사결정 구조는 기존 네트워크에 비해 훨씬 높은 트래픽 빈도와 예측 불가능성을 야기한다. 이를 수용하기 위해 초저지연(latency), 고대역폭, 실시간 오케스트레이션을 지원하는 방향으로 네트워크 재설계가 필요하다고 강조했다. 시장 조사 결과도 이러한 변화를 뒷받침한다. 글로벌 통신사업자의 42%는 현재 IP 전송망이 AI 워크로드 증가에 ‘부분적으로만 대응 가능하다’고 평가했으며, 완전한 준비가 됐다고 응답한 비율은 26%에 불과했다. 또한 69%는 AI 시대 대응을 위해 네트워크 현대화를 계획하고 있는 것으로 나타났다. 주요 기술적 과제로는 대역폭 부족(58%), 지연 문제(53%), 투자 비용 부담(51%) 등이 꼽혔다. 이는 기존 IP 네트워크가 AI 트래픽 특성에 최적화되지 않았음을 보여준다. 특히 엣지, 코어, 데이터센터 간 연결(DCI) 등 모든 영역에서 동시다발적 업그레이드가 필요하다고 강조한다. 특정 구간에서 병목이 발생할 경우 전체 AI 서비스 품질이 저하될 수 있기 때문이다. 이에 따라 통신사업자(CSP)는 단순 연결 제공자에서 벗어나 ‘지능형 연결 플랫폼’으로 전환해야 한다는 제언도 제시됐다. 엣지 컴퓨팅 확장, AI 기반 자율 네트워크 운영, 프로그래머블 QoS, 네트워크 슬라이싱 등은 핵심 전략으로 꼽힌다. 아울러 향후 네트워크는 단순 데이터 전달을 넘어 분산 지능 인프라로 진화할 것으로 전망된다. 보고서는 “미래 IP 네트워크는 자율 시스템을 지원하는 프로그래머블 플랫폼으로 재정의될 것”이라고 강조했다. 업계에서는 AI 인프라 경쟁의 핵심이 반도체나 모델 성능을 넘어 네트워크로 확대되고 있다는 평가가 나온다. 특히 초저지연과 실시간 처리 능력이 새로운 수익 모델로 부상하면서, 통신사의 전략적 역할도 재편될 것으로 보인다.