주목해야 할 중요한 점은 거대한 데이터 센터가 데이터 센터를 사용하는 것보다 훨씬 더 컴퓨팅 집약적인 *교육*을 위한 것이라는 점입니다. 프론티어 모델은 아마도 서버급 하드웨어에서 훈련하는 데 약 1억 GPU 시간이 소요될 것입니다. 많은 사람들이 노트북에서 추론을 실행할 수 있습니다.

요약

거대한 데이터 센터는 모델 사용보다 훨씬 더 컴퓨팅 자원을 집중적으로 소비하는 교육 과정에 초점을 맞추고 있습니다. 프론티어 모델을 서버급 하드웨어로 훈련하려면 약 1억 GPU 시간이 필요하지만, 추론은 많은 사용자가 일반 노트북에서 실행할 수 있을 만큼 상대적으로 가볍습니다.