노타, 엔비디아 네모트론 해커톤 종합 우승…MoE 양자화 기술력 입증 - 더테크

[더테크 이지영 기자] AI 모델 경량화 및 최적화 기술 기업 노타가 엔비디아 ‘네모트론 해커톤(NVIDIA Nemotron Hackathon)’에서 종합 우승을 차지하며 합성 데이터 기반 MoE(Mixture of Experts) 양자화 기술력을 입증했다고 24일 밝혔다. 노타는 이번 대회에서 MoE 양자화에 특화된 합성 데이터 생성 기술로 Track C 1위를 기록했으며, 전체 20개 참가 팀 가운데 최고 평가를 받아 종합 1위에 올랐다. 이번 해커톤은 NVIDIA의 최신 공개 오픈소스 AI 모델 ‘네모트론(Nemotron)’ 연구 성과를 공유하고, 국내 개발자들의 실무 적용 역량 강화를 위해 마련됐다. 참가자들은 AI 에이전트 개발(Track A), 도메인 특화 모델의 SFT·RL 기반 고도화(Track B), 고품질 데이터셋 구축을 위한 합성 데이터 파이프라인 설계(Track C) 등 3개 트랙에서 경쟁했다. 노타는 이 가운데 SDG를 위한 합성 데이터 파이프라인을 다루는 Track C에서 엔비디아 Nemotron 3 Super 120B 기반 에이전트를 활용해 MoE 구조에 최적화된 양자화용 데이터셋을 구축했다. 이를 통해 모델 압축 과정에서 발생하는 성능 손실을 최소화하는 데이터 중심(Data-centric) 접근법을 제시했다. 기존 양자화 기술이 주로 수식과 알고리즘 기반 최적화에 집중해왔다면, 노타는 데이터셋의 구조와 품질, 목적 적합성을 정교하게 설계해 성능을 높였다는 점에서 차별화를 보였다. 이는 AI 최적화의 중심이 단순 모델 압축을 넘어 어떤 데이터를 설계하고 활용하느냐로 확장되고 있음을 보여주는 사례로 평가된다. 노타는 현재 자사의 비전언어모델(VLM) 기반 실시간 영상 분석 솔루션 ‘NVA(Nota Vision Agent)’에 엔비디아의 검색·요약 도구 ‘VSS Blueprint’를 접목해 이상 상황을 실시간 탐지·요약하는 기술도 고도화하고 있다. 이를 통해 산업 현장의 대응 시간을 단축하며 비전 AI 분야 협력을 확대하고 있다. 채명수 대표는 “이번 수상은 AI 최적화가 단순한 알고리즘 고도화를 넘어 목적에 맞는 데이터를 어떻게 설계하고 활용하느냐가 핵심 경쟁력이 될 수 있음을 보여준 사례”라며 “앞으로도 엔비디아와 협력을 기반으로 산업 현장에 적용 가능한 데이터 중심 AI 최적화 기술을 지속 고도화해 나가겠다”고 밝혔다.