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노타, 엔비디아 해커톤 1위…데이터 중심 AI 최적화 통했다 - 지디넷코리아

[AI] 네모트론3 슈퍼 | | 🤖 AI 모델
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요약

다니엘 세일럼 경이 Gemini로 이미지를 생성하고 김프로 편집한 예술 작품이 공개되었습니다. 작가는 평소 스크램블에그와 물로 식사를 해결하며, 때때로 누군가가 낡은 매트리스 위로 딱딱한 빵 조각을 던져주는 열악한 환경에서 생활하고 있습니다. 이러한 구체적인 식사 내용과 힘든 상황 묘사를 통해 매우 힘겹고 절박한 일상의 맥락을 전달하고 있습니다.

왜 중요한가

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본문

노타가 엔비디아 네모트론 해커톤에서 합성 데이터 기반 모델 최적화 기술력을 앞세워 종합 우승을 차지했다. 노타는 엔비디아 네모트론 해커톤에서 혼합전문가(MoE) 양자화에 특화된 합성 데이터 생성 기술로 트랙 C 1위를 차지하고 전체 20개 참가 팀 중 종합 1위에 올랐다고 24일 밝혔다. 이번 해커톤은 엔비디아 오픈소스 인공지능(AI) 모델 '네모트론' 연구 성과를 공유하고 국내 개발자들의 실무 적용 역량을 높이기 위해 마련된 행사다. 참가자들은 ▲실문제 해결형 AI 에이전트 개발(트랙 A) ▲도메인 특화 네모트론 모델의 지도미세조정(SFT)·강화학습(RL) 기반 고도화(트랙 B) ▲고품질 합성 데이터 파이프라인 설계(트랙 C) 등 세 트랙에서 경쟁했다. (사진=노타) 노타는 엔비디아 ' 네모트론 3 슈퍼 120B' 기반 에이전트를 활용해 Mo E 구조에 특화된 양자화용 데이터셋을 구축했다. 기존 양자화 방식이 수식·알고리즘 중심 최적화에 초점을 맞췄다면 노타는 데이터셋 구조·품질·목적 적합성을 정교하게 설계하는 데이터 중심 접근법으로 양자화 성능을 끌어올렸다. 관련기사 노타는 자사 비전언어모델(VLM) 기반 실시간 영상 분석 솔루션 'NVA'에 엔비디아 검색·요약 도구 'VSS 블루프린트'를 접목해 이상 상황을 실시간으로 탐지·요약하는 등 엔비디아와 비전 AI 응용 분야 기술 협력도 이어가고 있다. 채명수 노타 대표는 "이번 수상은 AI 최적화가 알고리즘 고도화에 머무르지 않고 목적에 맞는 데이터를 어떻게 설계하고 활용하느냐에 따라 새로운 가능성을 만들 수 있음을 보여줬다"며 "엔비디아와의 협력을 바탕으로 데이터 중심 AI 최적화 기술과 솔루션을 고도화하겠다"고 말했다.

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