노타, 양자화 기술로 엔비디아 해커톤 종합 우승… 데이터 설계로 AI 최적화 새 방향 제시 - 양자신문

합성 데이터 기반 MoE 양자화 기술로 20개 팀 중 1위… 알고리즘 중심 한계 넘어 인공지능(AI) 모델 경량화 기술 기업 노타가 글로벌 반도체 기업 엔비디아(NVIDIA)가 주최한 해커톤에서 종합 우승을 차지하며 데이터 기반 AI 최적화 경쟁력으로 주목받고 있다. 노타는 엔비디아(NVIDIA)가 주최한 ‘네모트론 해커톤(Nemotron Hackathon)’에서 혼합 전문가 모델(MoE·Mixture of Experts) 양자화에 특화된 합성 데이터 생성 기술을 앞세워 전체 참가팀 가운데 가장 높은 평가를 받았다고 밝혔다. 이번 대회는 엔비디아가 공개한 오픈소스 AI 모델 ‘네모트론(Nemotron)’의 활용 가능성을 검증하고, 개발자들이 실제 문제 해결 능력을 겨루는 자리로 마련됐다. 참가자들은 ▲AI 에이전트 개발 ▲모델 고도화 ▲합성 데이터 파이프라인 설계 등 세 분야로 나뉘어 경쟁을 펼쳤다. 노타는 이 가운데 데이터셋 설계 역량을 평가하는 트랙에서 1위를 기록한 데 이어, 전 부문을 통틀어 최고 점수를 획득했다. 특히 네모트론 3 슈퍼 120B(Nemotron 3 Super 120B) 기반 에이전트를 활용해 양자화 과정에서 발생하는 성능 저하를 줄일 수 있는 데이터셋을 구축한 점이 निर्ण정적 요인으로 작용했다. 기존 AI 경량화 기술이 수식과 알고리즘 개선에 집중해온 것과 달리, 노타는 데이터의 구조와 품질을 정밀하게 설계하는 방식으로 접근했다. 이는 모델 자체를 변경하지 않고도 성능을 유지하거나 향상시킬 수 있는 방법으로, 최근 AI 산업에서 강조되는 ‘데이터 중심 최적화’ 흐름과 맞닿아 있다. 업계에서는 이번 결과를 AI 개발 패러다임 변화의 단면으로 해석하고 있다. 모델 압축 기술의 경쟁력이 단순한 연산 기법을 넘어 데이터 설계 능력으로 확대되고 있다는 점에서다. 노타는 현재 자사 비전언어모델(VLM·Vision Language Model) 기반 영상 분석 솔루션 ‘노타 비전 에이전트(NVA·Nota Vision Agent)’에 엔비디아의 검색·요약 도구 ‘브이एसएस 블루프린트(VSS Blueprint)’를 적용해 실시간 이상 상황 감지 및 대응 기술을 고도화하고 있다. 채명수 노타 대표는 “이번 성과는 AI 최적화에서 데이터 설계의 중요성을 입증한 사례”라며 “산업 현장에서 활용 가능한 기술로 발전시켜 나갈 계획”이라고 밝혔다.