웹케시, ‘금융 AI 에이전트’ 본격 확산…오페리아 기반 상용화 전략 공개 - v.daum.net
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요약
웹케시가 서울 여의도 FKI타워에서 ‘금융 AI 에이전트 컨퍼런스 2026’를 개최하고, 자사의 지능형 RDB 연결 솔루션인 오페리아를 활용한 금융 AI 상용화 전략을 공개했습니다. 오페리아는 범용 AI와 금융권 관계형 데이터베이스를 연결하여 자연어 요청을 데이터 분석 및 추론이 가능하게 만드는 기술입니다. 이번 행사에서는 지난 1년 6개월간 축적된 AI 기술과 NH농협은행·광주은행 등 실제 금융권 적용 사례를 중심으로 실질적인 업무 활용 방안이 논의되었습니다.
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본문
웹케시, ‘금융 AI 에이전트’ 본격 확산…오페리아 기반 상용화 전략 공개 전체 맥락을 이해하기 위해서는 본문 보기를 권장합니다. 웹케시는 서울 여의도 FKI타워에서 '금융 인공지능(AI) 에이전트 컨퍼런스 2026'을 열고 지능형 관계형 데이터베이스(RDB) 커넥트 오페리아를 중심으로 한 금융 AI 상용화 전략과 적용 사례를 공개했다고 23일 밝혔다. 오페리아는 범용 AI와 금융권 관계형 데이터베이스(RDB)를 연결하는 기술이다. 웹케시는 오페리아 기반 금융 AI 에이전트 적용 사례도 공개했다. NH농협은행·광주은행 등 실제 적용 사례 발표 웹케시는 서울 여의도 FKI타워에서 '금융 인공지능(AI) 에이전트 컨퍼런스 2026'을 열고 지능형 관계형 데이터베이스(RDB) 커넥트 오페리아를 중심으로 한 금융 AI 상용화 전략과 적용 사례를 공개했다고 23일 밝혔다. 이번 행사는 웹케시가 지난 1년 6개월간 축적한 AI 기술과 금융권 협업 성과를 공유하기 위해 마련됐다. 단순 기술 소개를 넘어 실제 금융 업무 환경에서 AI가 어떻게 적용되는지에 초점을 맞췄다. 핵심은 ‘오페리아(OPERIA)’다. 오페리아는 범용 AI와 금융권 관계형 데이터베이스(RDB)를 연결하는 기술이다. 자연어 요청을 변환해 은행 정보계와 계정계 데이터를 분석·추론할 수 있도록 설계됐다. 웹케시는 자체 테스트에서 정답률 99% 수준을 확보했다고 설명했다. 특히 기존 시스템 구조를 유지하면서 AI를 적용할 수 있도록 한 점이 특징이다. 데이터 이관 없이 실시간 트랜잭션을 처리하고 보안과 정확성을 동시에 확보했다. 금융권이 요구하는 안정성과 규제 대응 측면을 고려한 설계다. 웹케시는 오페리아 기반 금융 AI 에이전트 적용 사례도 공개했다. 자사 서비스인 브랜치Q, rERP Q, 경리나라 등에 AI 구조를 적용했다. 기업 맞춤형 ‘자금관리 에이전트 V2’도 처음 선보였다. 금융권 협업 사례도 소개됐다. 웹케시는 NH농협은행과 에이전트 뱅킹 PoC를 진행했다. 광주은행과는 경영정보 에이전트 실증을 수행했다. 은행 내부 데이터 기반 AI 활용 가능성을 검증했다. 공공 영역 확장도 추진 중이다. 비즈플레이 서울페이와 지방자치단체 복지 서비스에 AI 에이전트를 적용하는 실증 사례를 공개했다. 금융을 넘어 공공 서비스까지 적용 범위를 넓히겠다는 전략이다. 강원주 웹케시 대표는 “이번 컨퍼런스는 웹케시가 축적해 온 금융 IT 역량을 바탕으로 금융 AI 에이전트의 상용화 방향을 시장에 제시하는 자리”라며 “앞으로도 금융기관과 기업이 현장에서 체감할 수 있는 실무형 AI 서비스 확대에 속도를 내겠다”고 말했다. 라현진 기자 [email protected] Copyright © 한국경제. 무단전재 및 재배포 금지. - 10만원 넘더니 신고가 터졌다…외국인들 삼전 던지고 '올인' [종목 집중탐구] - "알리지 말아주세요"…1억 기부 숨긴 'SK하이닉스 직원' 정체 - 연초에만 샀어도 '돈방석'…삼전닉스 놓친 개미들 '눈물' - "한국 가면 무조건 살래요"…외국인 싹쓸이 하는 '다이소 제품' [권 기자의 장바구니] - '낮에 꾸벅 꾸벅' 춘곤증인 줄 알았는데…충격 결과 나왔다 - "또 일본 갈 줄 알았는데"…5월 황금연휴 1위 여행지 어디? - CIS, 첨단 정밀 장비로 日 배터리 업체도 홀렸다 - "한국에 최우선 공급하겠다"…중동 6개국 '깜짝 선언' - "호텔서 커피 마셨더니…" 조회수 '300만' 대박 영상의 비밀 [현장+] - "32만전자 간다"…삼성전자, 역대급 잭팟 예고에 주가 '들썩'