알티엠, 반도체 팹 현장형 LLM Agent 공개 - 데일리시큐

알티엠(rtm.ai)이 반도체 제조 현장의 장비 장애 대응을 지원하는 AI 솔루션 ‘Trouble Shooting Agent(PE Agent)’를 공개했다. 이번 솔루션은 반도체 팹(Fab) 내부의 보안 환경을 고려해 설계됐으며, 현장에서 필요한 정보를 빠르게 확인하고 대응할 수 있도록 지원하는 데 초점이 맞춰졌다. 반도체 제조 현장에서는 장비 이상이나 성능 저하 발생 시 빠른 대응이 중요하다. 다만 팹 내부는 보안과 망분리 환경으로 외부 자료 접근이 제한되는 경우가 많아, 필요한 정보를 즉시 찾기 어렵다는 한계가 있었다. 이로 인해 원인 파악과 조치에 시간이 걸리고, 장비 가동 중단 부담도 커질 수 있다는 지적이 제기돼 왔다. 알티엠이 선보인 PE Agent는 이러한 현장 제약을 반영해, 엔지니어가 필요한 대응 정보를 보다 빠르게 확인할 수 있도록 돕는 솔루션이다. 사용자가 장비 이상 상황이나 장애 증상을 입력하면, 내부 문서와 이력 정보를 바탕으로 점검 방향과 대응 가이드를 제시한다. 이를 통해 현장에서는 문제 대응 속도를 높이고 반복적인 비효율을 줄일 수 있을 것으로 기대된다. 또한 단순한 정보 검색을 넘어 현장 활용성을 높이는 데 의미가 있다. 과거 사례와 내부 가이드를 한곳에서 확인할 수 있어 초동 대응 시간을 줄일 수 있고, 숙련도에 따른 정보 격차를 완화하는 데도 도움이 될 수 있다. 특정 인력의 경험에 의존하던 대응 체계를 보다 표준화할 수 있다는 점도 강점으로 꼽힌다. 현장 운영 측면에서 장비 장애 발생 시 대응 시간이 줄어들면 다운타임을 줄이고, 생산성과 설비 운영 안정성 향상에도 도움이 될 수 있다. 업계에서는 이 같은 AI 에이전트가 향후 설비 운영 지원, 점검 가이드 제공, 유지보수 의사결정 보조, 신규 인력 교육 등으로 활용 범위를 넓혀갈 수 있을 것으로 보고 있다. 현장에서는 복잡한 문서를 일일이 찾지 않고도 필요한 정보를 빠르게 확인할 수 있어, 작업 정확도와 대응 일관성을 높이는 데 기여할 수 있다는 분석이다. 알티엠 관계자는 “PE Agent는 현장 엔지니어가 보다 빠르고 일관된 방식으로 문제에 대응할 수 있도록 지원하는 솔루션”이라며 “앞으로는 장애 대응 지원을 넘어 현장 지식 활용과 운영 효율 향상, 나아가 자율제조 기반 구축에 기여하는 방향으로 고도화해 나갈 계획”이라고 말했다. ★정보보안 대표 미디어 데일리시큐 /Dailysecu, Korea's leading security media!★