수세, AI 에이전트를 플랫폼으로 가져오다 ‘MCP로’ - 바이라인네트워크

에이전틱 AI가 다양한 분야에서 자동화 수준을 높여가고 있다. 운영체제(OS)와 IT 시스템 관리에서도 에이전틱 인프라 매니지먼트가 화두로 떠올랐다. 리눅스 진영에서 수세는 선도적으로 생성형 AI 기술을 시스템 플랫폼에 가져왔다. MCP 서버를 통해 리눅스와 쿠버네티스 환경의 맥락을 AI 모델과 에이전트에게 이해시키고, 다양한 AI 에이전트가 OS와 애플리케이션의 관리 업무와 보안 역량을 강화한다. 수세는 작년 수세콘 행사에서 대형언어모델(LLM) 기반의 AI 기능을 수세엔터프라이즈리눅스서버(SLES)와 랜처프라임에 통합한다고 발표했었다. 그리고 1년 만에 에이전틱 AI 인프라 관리 체계를 선보였다. 아비나브 푸리 수세 AI 총괄 부사장은 ‘수세콘26’ 기자간담회에서 “지난 3년 동안 기업용 AI 세계는 하나의 거대한 과학으로 발전해 왔고, 우리 모두 챗봇을 사용하고, 다양한 소프트웨어에 AI 기능을 활용한 경험을 갖게 됐다”며 “이제 AI 에이전트를 사용하게 되면서 소프트웨어 인프라, 즉 기업의 수동적인 인프라에서도 변화가 일어나고 있다”고 밝혔다. 그는 “이런 인프라는 호스팅과 관리를 위해 구축됐을 뿐 스스로 생각하고 행동하도록 설계되진 않았다”며 “플랫폼 팀과 IT 팀을 위한 디지털 협업 도구로서, 에이전틱 AI는 자체 복구 시스템을 통해 오류를 감지하고 해결책을 추론해 조치를 취할 수 있는 환경으로 나아가고 있다”고 강조했다. 그는 “수세의 전략은 수세의 기술을 기반으로 구축한 인텔리전스를 MCP 서버에 통합하고, 이를 파트너사와 연동하는 것”이라고 덧붙였다. 수세 AI는 SLES나 랜처프라임에 오픈 모델이든 폐쇄형 모델이든 자유롭게 선택해 기반 LLM으로 연동하고, 여러 MCP 서버를 통해 다양한 시스템 구성요소의 맥락을 AI 모델에 제공한다. 관리자는 자연어 기반으로 시스템을 관리하고 관리 이슈를 탐색할 수 있다. 여기에 수세와 파트너에서 구축한 AI 에이전트는 주어진 임무를 자율적으로 수행하고, 보안 이슈 발생이나 시스템 트러블슈팅 요구에 우선 대응하고 인간 관리자의 구체적 조치를 이끌어낸다. 여기서 수세의 강조점은 개방성이다. 특정 AI 회사의 독점 API에 의존하지 않고, 사용자가 주도적으로 에이전틱 AI 환경을 구성하고, 활용하게 하는 것이다. 이에 대해 아브히나브 푸리 부사장은 “에이전트 시대에 독점 API를 중심으로 핵심 비즈니스 프로세스를 구축할 때마다 토큰당 달러가 아니라 통제권 측면에서 세금을 내는 것”이라며 “에이전트 시대의 진정한 평온은 지능의 전체 생애 주기를 통제하는 것이고, AI 에이전트와 애플리케이션을 워크스테이션에서 수천 개의 공장 바닥으로 옮길 브릿지가 필요하다”고 말했다. 그는 수세의 접근법을 두 갈래로 설명했다. 첫째는 인프라를 위한 AI로, 포트폴리오 전반에 AI를 통합해 에이전트 세계에서 복잡하고 자율적인 운영을 조율하는 것이다. 둘째는 AI 인프라로, 수세 AI 팩토리 같은 턴키 플랫폼을 제공해 주권 및 프라이빗 AI 배포를 전 세계 규모로 지원할 수 있도록 돕는다. 릭 스펜서 수세 엔지니어링 책임자는 “엔지니어링 팀은 모든 인프라 관리 도구, 특히 랜처, 멀티 리눅스 매니저를 위한 MCP 서버를 만드는 작업을 해왔다”며 “이 MCP 서버들은 당신의 에이전트와 인프라 사이의 다리 역할을 하고, 이 인프라는 자체 치유 인프라를 구축할 수 있게 해주며, 항상 운영 보안 문제를 탐색하고 선제적으로 대응할 수 있는 끊임없이 경계하는 인프라를 만든다”고 설명했다. 그는 “MCP는 에이전트와 역량을 연결하는 에이전틱 AI 분야에서 보편적으로 인정받는 표준이 됐다”며 “ 수세 MCP 서버는 에이전트를 그 기본 기능에 접근할 수 있도록 훨씬 더 지능적으로 만들어 준다”고 말했다. 수세 AI의 MCP 서버는 AI 에이전트의 올바른 결정에 필요한 맥락을 제공하고, AI 에이전트를 통제해 안전하게 행동하도록 규제하는 역할을 한다. 수세가 MCP 서버와 에이전틱 AI를 시스템 플랫폼에 적극적으로 채택한 이유는 전문성의 일반화다. 보통의 시스템 관리자와 솔루션 벤더 전문가 사이의 거리는 근본적으로 멀리 떨어져 있다. 1차적으로 자신의 시스템에 대한 관리 역할은 오로지 담당자에게 주어지며, 벤더나 파트너는 단발성으로 때때로 연결된다. 솔루션 제공사의 엔지니어링 전문성은 실제 사용자에게 활용하기 힘든 지식이다. 수세는 MCP 서버에 자사 생태계의 리눅스와 쿠버네티스 엔지니어 전문성을 내장했다고 강조한다. 랜처와 SLES의 MCP 서버는 수십년 간 축적된 수세와 리눅스 생태계 전문가의 지식을 담았고, 관리자에게 주어진 AI 에이전트는 전문 조력자로서 인프라 관리자의 역량을 강화한다. 릭 스펜서는 “수세의 MCP 서버는 실제로 최고의 쿠버네티스 엔지니어와 최고의 리눅스 엔지니어의 전문성을 내장했다”며 “MCP 서버를 사용할 때 AI 에이전트와 최고의 수세 엔지니어의 협력으로 인프라를 관리하는 것과 비슷하다”고 강조했다. 아비나브 푸리는 “수세는 모든 인텔리전스를 이 MCP 서버에 효과적으로 캡슐화하고 있으며, 이는 AI 공장을 위한 신경계를 구축하는 것”이라며 “이 요원들, 이 서버들은 누구도 섬에서 일하지 않을 것이며, 수많은 고객과 파트너는 모두 자신이 원하는 에이전트 플랫폼을 갖게 된다”고 말했다 릭 스펜서는 “수세는 AI 에이전트 분야의 최고 플레이어들과 통합을 발표했으며, 그들이 에이전트 도구와 에이전트 플랫폼을 가져오고, 수세가 다리와 역량을 제공한다”며 “수세는 협업자 생태계에서 독특한 역할을 맡고 있는데, 수세만이 오직 모든 클라우드 내 쿠버네티스 클러스터와 모든 리눅스에 대한 MCP 서버를 제공하기 때문”이라고 강조했다. 수세는 데이터센터 및 클라우드 관리 자동화와 에이전트 기반 AI 운영을 지원하기 위해 글로벌 업계 주요 기업들과 협력 관계를 발표했다. 아마존 퀵, FSAS 테크놀로지(후지쯔 독일 자회사), n8n, 레베니엄(Revenium) 등의 플랫폼과 스택록(Stacklok) 등의 협력사 간 통합을 통해 수세는 모든 리눅스와 쿠버네티스 배포판에서 AI 에이전트가 인프라를 모니터링, 문제 해결 및 최적화할 수 있는 안전한 방법을 제공한다. 수세는 자사 포트폴리오 전반에 걸쳐 MCP를 통합해왔고, 여기에 n8n 및 레베니엄 같은 플랫폼의 AI 에이전트가 안전하게 통신할 수 있게 한다. 수세 랜처 프라임, 수세 멀티리눅스매니저 등은 AI 에이전트가 안전하고 관리되는 환경 내에서 서버와 쿠버네티스 클러스터의 시스템 오류를 식별하고, 시스템 로그와 연관시켜 패치에 대한 풀 리퀘스트(PR)를 제출하거나, 서비스를 재시작하거나, 업데이트를 적용할 수 있게 해준다. 기존 고객은 현재 수세 포트폴리오 내의 MCP 지원 서버를 통해 인프라 워크플로우 자동화를 즉시 시작할 수 있다. 신규 고객은 수세 랜처 프라임이나 멀티 리눅스 매니저 등을 배포해 모든 데이터센터와 퍼블릭 클라우드 환경에서 에이전틱 AI 전략을 위한 기반을 구축할 수 있다. MCP는 시스템과 사용자의 내밀한 맥락을 간편하게 LLM과 AI에게 제공할 수 있는 기술이다. 빠르게 확산됐지만, 민감한 정보를 AI에 노출시켜 중대한 보안 취약점으로 작용할 수 있다. 또한 휴먼인더루프를 제대로 갖추지 않은 상태에서 AI 에이전트가 무단으로 기업과 조직, 개인의 원칙에 반하고, 손해를 입히는 결정을 내릴 수도 있다. 푸리 부사장은 “에이전틱 AI 내재된 긴장감이 느껴지며, 그들이 더 주체적으로 행동할수록 인프라에 대한 무단 자율적 행동 위험도 커진다”며 “우리가 이 요원들에게 권한을 부여하는 이유는 그들이 움직이도록 허용하는 것이 아니다”라고 말했다. 릭 스펜서는 “보안 문제는 자주 제기되지만, 수세 MCP 자체가 에이전트가 취할 수 있는 행동이 안전하고 보안되도록 도구를 인코딩할 수 있는 계층을 제공한다”며 “MCP는 단지 서버일 뿐으로, 예를 들면 서버를 운영해야 하는 기존 컴플라이언스 스킴이 있다면, MCP 서버를 그 컴플라이언스 팀 아래에 끌어와서 모든 ACLS를 적용할 수 있다”고 설명했다. 그는 “그리고 후지쯔, 스택록, 엔비디아 등 모든 파트너가 함께 모여 MCP 서버에 대한 더 많은 거버넌스와 통제권을 제공할 수 있다”며 “핵심은 MCP가 실제로 1급 시민으로서 보안을 제공한다는 점이며, 요원의 기초에서 첫 번째 블록이며, 보안은 부차적인 생각이 아니”라고 강조했다. 크레이그 맥루키 스택록 창업자 겸 CEO는 “도커가 개발자에게 다양한 환경에서 앱을 구축해 가져올 수 있게 하는 혁신을 가져왔다면, MCP도 AI 네이티브 애플리케이션의 세계, 즉 애플리케이션의 AI 요소가 사용자와 상호 작용하면서 새로운 경험을 만들어내는 비전을 제시한다”며 “그러나 MCP는 API 서비스, 즉 데이터 접근 방식이여서 매우 강력하지만, 거버넌스 관점에서 볼 때 사람들이 과거에 악마처럼 여겨왔던 것보다 훨씬 더 민감하다”고 밝혔다. 그는 “MCP는 AI, 확률적 세계, 그리고 전통적인 시스템 사이에 경계를 설정한다”며 “이를 통해 정보가 경계를 넘나드는 방식을 분석하고 추론할 수 있는 매우 중요한 제어 채널을 제공하며, 기업의 에이전트는 엄청난 능력을 지녔지만 동시에 위험하기도 하다”고 설명했다. 그는 “시간이 지날수록 그 능력과 위험성은 더욱 커지기에 에이전트와 디지털 시스템 간의 인터페이스를 관리하고, 분석하고, 검사하고, 관찰하고, 완전히 파악할 수 있는 대상으로 인식함으로써 이러한 통제선을 구축하는 것은 모든 기업에 필수적인 역량”이라고 덧붙였다. 수세는 작년 시스템 관리자의 작업을 지원하는 가상의 AI 비서 ‘리즈(Liz)’를 선보였다. 리즈는 대화형 인터페이스에서 관리자가 시스템과 자연어로 소통하고, 원하는 정보를 쉽게 파악하게 지원하며, 하부의 서브시스템으로서 다양한 전문 AI 에이전트를 관리한다. 리즈는 MCP 서버를 활용해 수세 플랫폼의 정보를 가져오며, AI 에이전트의 업무를 조율한다. 푸리 부사장은 “수세는 수동적 인프라를 지능형 에이전트 협업자로 전환시키고 세계 선도적인 에이전트 플랫폼과의 간극을 메우고 있다”고 강조했다. 글. 바이라인네트워크 [email protected] [백서 다운로드] AI 시대 리스크에서 회복탄력성으로 전 세계 650명의 CISO 설문 데이터와 현직 보안 리더들의 생생한 인사이트를 바탕으로, AI 거버넌스와 에이전틱 AI 도입, 인재 전략, 보안 성과 측정까지 오늘날 보안 리더십의 현주소를 짚습니다.(스플렁크) [스페셜 리포트] 책상 위의 AI 혁신 Dell Pro Max with GB10 데이터센터 전용으로만 존재하던 그레이스 블랙웰 아키텍처가 처음으로 책상 위에 올라왔습니다. Dell Pro Max with GB10은 컴퓨팅 자원과 보안, 클랑우드 비용과의 전쟁을 끝내려는 시도입니다.