구글, AI 에이전트·칩 동시 공략…전방위 수직계열화로 승부 건다 - mstoday.co.kr

[서울이코노미뉴스 박희만 기자] 구글이 인공지능(AI) 경쟁의 주도권 확보를 위해 에이전트 플랫폼과 반도체를 동시에 겨냥한 ‘양면 전략’을 본격화했다. 소프트웨어와 하드웨어를 아우르는 수직통합 구조를 앞세워 오픈AI와 엔비디아를 동시에 견제하는 구도다. AI 산업은 최근 생성형 모델중심 경쟁에서 한 단계 진화해, 실제 업무를 수행하는 ‘에이전트’와 이를 구동하는 인프라 경쟁으로 빠르게 확장되고 있다. 구글은 22일(현지시간) 기업용 ‘제미나이 엔터프라이즈 에이전트 플랫폼’을 공개하며 시장 확대에 나섰다. 이 플랫폼은 코딩 지식이 없는 사용자도 AI 에이전트를 생성할 수 있도록 설계돼 개발자뿐 아니라 일반기업 직원까지 활용범위를 넓힌 것이 특징이다. 그간 기업용 AI 코딩 시장은 오픈AI의 코덱스와 앤트로픽의 클로드 코드가 주도해 왔다. 구글은 이번에 진입 장벽을 낮춘 도구를 통해 사용자 기반을 확대하고 시장판도를 바꾸겠다는 전략을 펼치고 있다. 하드웨어 측면에서도 대응에 나섰다. 구글은 8세대 텐서처리장치(TPU)인 ‘TPU 8t’와 ‘TPU 8i’를 공개하며 훈련용과 추론용 칩을 분리했다. 대규모 모델 학습에는 고연산 성능의 TPU 8t를, 실제 서비스 단계에서는 추론속도가 빠른 TPU 8i를 활용하도록 설계한 것이다. 이는 최근 AI 칩 시장에서 부상하는 ‘추론중심 구조’에 대응하기 위한 조치다. AI 에이전트가 확산될수록 모델 학습보다 실제 서비스 과정에서 발생하는 추론 수요가 크게 증가할 것으로 예상되기 때문이다. 전략적으로는 엔비디아의 최근 행보와 맞닿아 있다. 엔비디아 역시 그래픽처리장치(GPU) 중심 구조에 더해 추론 전용칩을 결합하며 생태계 확장에 나서고 있다. 구글의 TPU 8t와 8i는 각각 엔비디아의 GPU와 추론용 칩에 대응하는 형태로, 칩 경쟁에서도 정면 승부를 택한 셈이다. 양측 모두 데이터 처리 병목을 줄이기 위해 고속 메모리 구조를 채택하는 등 기술적 접근에서도 유사한 방향성을 보이고 있다. 이는 향후 AI 인프라 경쟁이 단순 연산성능을 넘어 효율성과 비용구조까지 포함하는 방향으로 전개될 가능성을 시사한다. 업계에서는 구글의 전략을 ‘전방위 수직계열화’로 평가한다. 자체 칩, 클라우드, AI 모델, 개발자 도구, 에이전트 플랫폼까지 전 영역을 통합함으로써 경쟁사 대비 높은 통제력과 최적화된 성능을 확보하려는 시도라는 분석이다. 특히 구글은 지난 2015년부터 TPU를 자체 개발해 온 경험을 바탕으로 인프라 경쟁력에서 강점을 보이고 있다. AI 모델 분야에서도 제미나이가 선두그룹에 포함되며 일정 수준의 경쟁력을 확보한 상태다. 향후 관건은 에이전트 시장에서의 실질적 확산 속도다. 기업들이 AI를 단순 도입을 넘어 업무 프로세스 전반에 통합하는 단계로 넘어갈 경우, 플랫폼 경쟁에서 우위를 확보한 사업자가 시장주도권을 가져갈 가능성이 높다. 구글은 ‘에이전트 경제’를 다음 성장축으로 보고 있다. 토머스 쿠리안 구글 클라우드 CEO는 “기업은 에이전트 기반 구조로 전환해야 할 시점에 와 있다”며 “기술적 준비는 완료됐다”고 강조했다.