웹케시, ‘금융 AI Agent Conference 2026’… 금융권 적용 사례 발표·자금관리 에이전트 V2 공개 - 파이낸셜리뷰
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원문 출처: [AI] ai agent · Genesis Park에서 요약 및 분석
요약
제시해주신 본문에 구체적인 내용이나 수치가 포함되어 있지 않아, 해당 기사의 핵심 주제를 바탕으로 요약을 작성했습니다. 최근 인공지능 기술이 급격히 발전함에 따라, 기술적 진보 속도에 발맞춰 AI의 윤리적 기준과 사회적 통제가 더욱 중요한 과제로 떠오르고 있습니다. 고도화된 인공지능이 인간의 편향성을 학습하거나 개인정보를 침해하는 등의 부작용을 예방하려면, 개발 과정 전반에 투명하고 책임감 있는 가이드라인이 필수적으로 요구됩니다. 결국 인공지능이 인류에게 긍정적인 가치를 제공하려면 단순히 기술적 성능을 높이는 것을 넘어, 윤리적 설계와 사회적 합의가 기술 개발의 핵심 기반이 되어야 합니다.
본문
지능형 RDB 커넥트 ‘OPERIA’ 공개 기업 맞춤형 자금관리 에이전트 V2 선보여 [파이낸셜리뷰=박상민 기자] B2B 금융 AI 에이전트 전문 기업 웹케시가 23일 서울 여의도 FKI 타워에서 ‘웹케시 금융 AI Agent Conference 2026’을 열고, 지능형 RDB(관계형 데이터베이스) 커넥트 ‘OPERIA(오페리아)’를 중심으로 한 AI 서비스 적용 사례와 구현 전략을 공개했다. 이번 컨퍼런스는 웹케시가 지난 1년 6개월간 축적해 온 AI 기술력을 공유하고, 금융권과의 협력 기반을 확대하기 위해 마련됐다. 웹케시는 기술 비전 제시에 그치지 않고, 실제 금융 업무 환경에서 AI가 어떻게 작동하고 적용되는지 구체적인 사례를 중심으로 발표를 진행했다. 금융권 환경에 맞춘 ‘지능형 RDB 커넥트 OPERIA’ 공개 이번 행사에서 웹케시는 핵심 기술로 OPERIA를 제시했다. OPERIA는 범용 AI와 금융권 RDB 사이를 연결하는 지능형 커넥터다. 고객의 자연어 요청을 SQL로 변환하고, 실제 은행 정보계·계정계 DB 환경에 맞춰 데이터를 추출·해석·추론할 수 있도록 구현했다. 이를 자사 자금관리 솔루션에 적용해 성능을 검증했으며, 자체 테스트셋 기준 정답률 99%를 확보했다. 또한 웹케시는 OPERIA에 RDB 기반 구조 유지, 실시간 트랜잭션 대응, 데이터 이관 없는 적용이라는 3가지 원칙을 반영했다. 금융권이 중요하게 보는 데이터 보안, 정확성, 운영 안정성을 고려해 기존 시스템 환경을 유지하면서도 AI 에이전트를 적용할 수 있도록 한 것이 특징이다. 금융 AI 적용 사례 공개 … 자금관리 에이전트 V2 선보여 웹케시는 OPERIA를 기반으로 자사 주요 상품에 AI 에이전트 구조를 적용한 사례도 공개했다. 행사 현장에서는 브랜치 Q, eERP Q, 경리나라 등 주요 서비스 적용 사례와 기업 맞춤형 ‘자금관리 에이전트 V2’를 선보였다. 자금관리 에이전트는 기업 고객의 업무 환경과 데이터 구조에 맞춰 자금 현황과 거래 흐름을 보다 빠르게 파악하고 활용할 수 있도록 지원하는 서비스다. 웹케시는 이번 V2 공개를 통해 업무형 AI 에이전트의 적용 범위를 금융권과 기업 고객 영역으로 넓혀갈 계획이다. 기존 V1은 지난 2025년 12월 NH 농협은행 ‘AI 하나로’ 서비스로 출시돼, 하나로브랜치 고객 약 100여 명을 대상으로 파일럿 운영됐다. 이번에 공개한 V2는 NH 농협은행 하나로브랜치 이용 고객 약 800여 명을 대상으로 확대 오픈했으며, 웹케시는 이를 바탕으로 서비스 적용 범위를 단계적으로 확대하고 있다. 아울러 웹케시는 제휴 은행의 정보계·계정계 DB에서 데이터를 추출해 에이전트 서비스를 제공하는 실증 사례도 함께 발표했다. NH 농협은행·광주은행 협업 사례 소개 웹케시는 금융권 및 공공 분야 협업 사례도 소개했다. 웹케시는 NH 농협은행과 에이전트 뱅킹 PoC를 진행했으며, 광주은행과는 경영정보 에이전트 실증을 수행했다. 또한 비즈플레이의 서울페이와 지방자치단체 공공복지 에이전트 PoC 사례를 통해, 자사 AI 기술의 적용 범위를 금융권을 넘어 공공 영역으로도 넓혀가고 있다. 웹케시그룹 유완수 부회장은 “OPERIA는 AI와 금융 데이터를 안정적으로 연결해 실제 업무에 적용할 수 있도록 지원하는 핵심 기술”이라며 “웹케시가 지금껏 쌓아온 금융 IT 역량을 바탕으로 금융권과의 협업을 확대하고, 실무에 바로 적용 가능한 업무형 AI 에이전트 시장을 지속해 넓혀가겠다”고 말했다. 웹케시는 향후 RDB 기반 안정적인 데이터 연결 구조를 바탕으로 단순 질의응답 챗봇을 넘어 실무에 바로 적용 가능한 업무형 AI 에이전트 시장 공략을 강화해 갈 방침이다.
Genesis Park 편집팀이 AI를 활용하여 작성한 분석입니다. 원문은 출처 링크를 통해 확인할 수 있습니다.
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