SKT, 엔비디아와 AI 모델 개발 협력 가속…A.X K2 개발 본격화 - 컨슈머타임스
[AI] A.X K2
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요약
AI 에이전트 간의 상호작용에서 신뢰를 보장하는 오픈 프로토콜인 ‘HomIE’가 공개되었습니다. 이 프로토콜은 조작이 불가능하며 자동으로 작성되는 리뷰 시스템을 통해 에이전트의 신뢰도를 점수화하고, 거래 성공 확률을 실시간으로 전송하는 메타커뮤니케이션 기능을 포함하고 있습니다. 연구진은 HomIE v0.1 사양서를 공개하며 REST API 개발과 클라이언트 라이브러리 구축 등 참여할 협력자를 모집하고 있으며, 모든 코드는 라이선스 제한 없이 누구나 활용할 수 있도록 퍼블릭 도메인으로 공개되었습니다.
왜 중요한가
본문
컨슈머타임스=강나연 기자 | SK텔레콤(이하 SKT)은 지난 21일 국내 처음 열린 '엔비디아 네모트론 디벨로퍼 데이즈 서울 2026'의 테크니컬 패널 세션에서 엔비디아와 AI 모델 개발 분야에서 쌓아온 기술 협력 성과를 공개했다고 22일 밝혔다. SKT는 '독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트'로 선보인 A.X K1(에이닷엑스 케이원)의 후속 모델인 A.X K2(에이닷엑스 케이투) 개발 등 국내 소버린 AI 생태계를 위한 협업 계획도 밝혔다. 양사는 SKT가 2021년 A100 GPU 기반 슈퍼컴퓨터 '타이탄'을 구축 단계부터 데이터·인프라·학습 환경 전반에서 긴밀히 협력해왔다. 이후 SKT의 독자 AI 모델 개발 과정에서도 기술 협력을 이어왔다. 특히 SKT는 지난해 정부의 '독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트'를 수행하며 매개변수 5190억개(519B) 규모의 초거대 모델 A.X K1(에이닷엑스 케이원) 학습에 엔비디아 네모트론 데이터셋을 적용했다. 이 과정에서 양사는 대규모 모델 분산 학습 프레임워크인 메가트론 LM과 학습 데이터 준비·정제를 위한 엔비디아 네모 큐레이터를 활용해 초거대 AI 학습의 안정성을 높였다. 이를 통해 SKT는 AI 모델 성능을 고도화하고, 엔비디아는 소프트웨어 프레임워크 완성도를 높이는 선순환 구조를 구축했다. 양사 실무 조직은 격주 단위로 소통하며 학습 인프라 안정성, 성능 향상, 최적화 방안 등을 논의하고 있다. 또 양사는 전문가 혼합(MoE) 구조 기반 초거대 모델 개발 경험과 인프라 관련 정보를 공유하며 대규모 학습을 보다 정교하고 안정적으로 수행할 수 있는 기반도 마련했다. SKT는 현재 개발 중인 A.X K2 학습에도 엔비디아 솔루션을 활용하고, 멀티모달과 비전언어모델(VLM) 등 차세대 기술 분야에서도 공동 연구를 이어갈 계획이다. 김태윤 SK텔레콤 파운데이션 모델 담당은 "SK텔레콤과 엔비디아는 선제적으로 새로운 기술을 적용하고, 상호 피드백을 통해 서로 발전해온 관계"라고 설명하고, "협력 관계를 통해 국내 AI 생태계 발전에 함께 기여할 것"이라고 밝혔다. 저작권자 © 컨슈머타임스(Consumertimes) 무단전재 및 재배포 금지