[기업家] 삼성SDS ②ㅣ AI·클라우드 전방위 확대…금융·공공·글로벌 투자까지 '속도' - 네이트

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원문 출처: [AI] 금융 ai · Genesis Park에서 요약 및 분석

요약

어도비가 포토샵, 일러스트레이터, 프리미어 등 크리에이티브 앱에 AI 기능을 빠르게 탑재하고 있으며, 이번에 출시한 '파이어플라이 AI 어시스턴트'는 여러 앱을 연결하는 채팅 기반 인터페이스로, 개발자 도구 '클로드 코드'와 유사한 컨셉으로 기존 크리에이티브뿐만 아니라 입문자도 쉽게 활용할 수 있도록 설계됐다. 이 도구는 크리에이티브 클라우드 전반에 걸쳐 워크플로우를 오케스트레이션하며, 작업 중간에도 사용자의 추가 지시나 수정을 실시간으로 반영할 수 있는 것이 핵심 차별점이다.

본문

● 2026-04-22 삼성SDS, 금융사 대상 '인더스트리 데이' 개최…AI 기반 혁신 전략 제시 삼성SDS가 22일 금융권 IT 관계자들을 초청해 생성형 AI를 활용한 금융 혁신 전략을 발표했다. 이번 세미나에는 은행, 보험, 증권 등 다양한 금융기관의 정보기술 담당자와 의사결정자 약 150명이 참석했다. 행사에서 삼성SDS 금융컨설팅팀은 금융 산업에 적용할 수 있는 AI 기술과 실제 혁신 사례를 집중적으로 소개했다. 또한, 금융업 환경에 적합한 디지털 전환 전략과 AI 기반 금융의 발전 방향에 대한 설명이 이어졌다. 주요 발표 내용으로는 삼성SDS가 개발한 차세대 보험 시스템 솔루션 NFC 2.0, AI 코드 에이전트를 활용한 개발 자동화, 그리고 AI 에이전트 기반 금융 코드 현대화 사례 등이 포함됐다. 삼성SDS는 AI 에이전트 플랫폼 'FabriX'의 코드 전환 에이전트를 통해 기존 시스템을 새로운 프로그래밍 언어로 자동 전환할 수 있는 방안을 제시했다. 이를 통해 금융기관들은 시스템 현대화를 보다 효율적으로 추진할 수 있다. 황수영 삼성SDS 금융담당은 "앞으로도 삼성SDS의 기술력과 경험을 바탕으로 금융 산업의 AX 전환을 지속 지원해 나가겠다"고 밝혔다. ● 2026-04-20 삼성SDS, 삼성전기 차세대 ERP 구축 완료…업무 중단 76%↓·DB 35% 경량화 삼성SDS가 삼성전기의 차세대 전사자원관리(ERP) 시스템 구축을 마쳤다. 이번 사업은 삼성SDS가 '라이즈 위드 SAP(RISE with SAP) 프리미엄 서플라이어' 자격을 획득한 이후 처음으로 진행된 프로젝트다. 삼성SDS는 데이터 이전 과정에서 시스템 중단 시간을 최소화하는 기술을 적용해, 업무 연속성을 유지한 채 데이터 전환을 완료했다. 8.5TB 규모의 SAP HANA 데이터베이스를 140시간에서 34시간으로 약 76% 단축해 전환했다고 밝혔다. 또한 데이터 볼륨 관리(DVM) 기술을 도입해 데이터베이스 용량을 8.5TB에서 5.5TB로 약 35% 줄였으며, 제조·재무·원가 등 주요 시스템의 성능을 개선해 업무 효율을 25% 이상 높였다고 설명했다. 삼성SDS는 이번 성과를 바탕으로 삼성 클라우드 플랫폼(SCP)을 활용한 클라우드 ERP 사업을 확대할 방침이다. 송해구 삼성SDS 솔루션사업부장(부사장)은 "이번 사례는 국내 최초이자 삼성 계열사 중 처음으로 프리미엄 서플라이어 기반 클라우드 ERP 전환을 완료한 성과"라며, "다양한 산업의 클라우드 ERP 전환 사업을 지속 확대해 나가겠다"고 말했다. ● 2026-04-15 삼성SDS, KKR과 1.2조 전환사채 발행 결의…AI 투자·글로벌 진출 확대 삼성SDS가 글로벌 투자사 KKR과의 전략적 파트너십을 통해 미래 성장 기반을 다진다. 삼성SDS는 15일 이사회에서 KKR을 대상으로 약 1조 2천억원 규모의 전환사채 발행을 결정했다고 공시했다. 이번 협력은 AI 인프라, 플랫폼, 솔루션 등 전 영역을 아우르는 AI 풀스택 역량을 바탕으로 글로벌 투자 자금을 유치해 성장 동력을 확보하는 데 목적이 있다. 확보된 신규 자금과 기존 현금성 자산 6조 4천억원을 바탕으로, 삼성SDS는 AI 인프라와 AI 전환(AX) 사업에 대한 투자를 확대할 방침이다. 또한 글로벌 시장 진출을 위한 거점 마련, 피지컬 AI와 스테이블코인 등 신사업 추진, 인수합병(M&A)에도 박차를 가할 계획이다. KKR의 글로벌 네트워크와 M&A 전문성도 적극 활용한다는 전략이다. KKR은 앞으로 6년 동안 삼성SDS의 M&A, 자본 활용, 글로벌 성장 기회 발굴 등 다양한 분야에서 자문 역할을 맡는다. 국내에서는 해남에 국가 AI컴퓨팅센터, 구미에 AI 데이터센터 설립을 추진 중이다. 해남 센터는 2028년, 구미 센터는 2029년 완공을 목표로 한다. 데이터센터 설계·구축·운영(DBO) 사업도 함께 진행된다. 이준희 삼성SDS 사장은 "이번 전략적 협력으로 글로벌 자본시장에서 축적된 KKR의 역량을 활용해 M&A를 포함한 다양한 성장 기회를 적극 검토해 나가겠다"고 말했다. 박정호 KKR 한국 총괄대표는 "글로벌 네트워크와 깊이 있는 현지 경험·운영 전문성을 적극 활용해 실질적인 투자자로서 삼성SDS의 다음 단계 성장을 지원하겠다"고 밝혔다. ● 2026-04-14 삼성SDS, '국회AI 의정지원 플랫폼' 개통…5천여명 활용·AI 어시스턴트 등 도입 삼성SDS가 국회 빅데이터 플랫폼 구축 1단계 사업을 완료하고, '국회AI 의정지원 플랫폼'의 공식 서비스를 시작했다. 이 플랫폼은 국회 데이터를 기반으로 한 생성형 AI 시스템으로, 의원과 보좌진 등 약 5천 명의 국회 소속 인원이 활용할 수 있다. 국회 내외 320개 기관과의 데이터 연계로 방대한 자료가 통합 제공된다. 주요 서비스는 AI 어시스턴트, 지능형 검색, 법률안 추천 등 세 가지로 구분된다. AI 어시스턴트는 챗봇을 통해 국회 업무 관련 질의응답, 문서 초안 작성, 회의록 요약 등 맞춤형 지원을 제공한다. 지능형 검색 기능은 자연어와 의미 기반으로 국회 및 외부 자료를 통합 검색할 수 있다. 법률안 서비스는 유사 법률안이나 조문을 AI가 자동으로 추천하는 방식이다. 삼성SDS는 1단계 사업에서 생성형 AI와 빅데이터 분석 기술을 적용한 의정지원 서비스를 구현하고, 국회 빅데이터 플랫폼의 기반 인프라를 마련했다. 산재한 의정 자료와 공공·학술 데이터를 AI가 활용 가능한 형태로 전환·통합해 단일 플랫폼에서 제공함으로써 데이터 접근성과 활용도를 높였다. 데이터 수집, 정제, 분석의 전 과정을 자동화하고, 데이터 거버넌스 체계와 국회 특화 언어모델을 도입해 안정적인 데이터 활용 환경도 구축했다. 특히 회의록과 보고서 등 출처가 명확한 자료를 바탕으로 답변을 생성해 신뢰성과 보안성을 강화했다. AI 서비스 플랫폼 '패브릭스'를 활용해 지능형 검색·분석 서비스를 구현했으며, 사용자는 자료 검색, 문서 요약, 유사 입법 사례 탐색, 문서 초안 작성 등 다양한 기능을 이용할 수 있다. 삼성SDS는 이번 플랫폼을 통해 국회와 외부 기관의 데이터를 통합·분석해 정책 의사결정과 입법·의정 활동의 데이터 중심 전환을 지원한다는 목표다. 사업은 2027년까지 3단계로 추진될 예정이다. 이정헌 삼성SDS 전략마케팅실장(부사장)은 "축적된 AI·데이터 역량을 바탕으로 공공부문의 디지털 전환을 지속적으로 지원하고, 국민이 체감할 수 있는 공공 혁신을 실현해 나가겠다"고 밝혔다. ● 2026-04-12 AWS, 국내 퍼블릭 클라우드 시장 1위…점유율 22%·1조3720억 기록 국내 퍼블릭 클라우드 시장에서 AWS가 1위 자리를 지키고, 삼성SDS가 국내 사업자 중 가장 높은 점유율로 2위에 올랐다. 시장조사기관 IDC가 발표한 '2024년 국내 퍼블릭 클라우드 서비스 마켓셰어' 보고서에 따르면, 국내 퍼블릭 클라우드 시장의 전체 매출은 6조2천370억원으로 집계됐다. AWS는 1조3천720억원의 매출과 22.0%의 점유율로 선두를 차지했다. 삼성SDS는 11.3%(7천30억원)로 국내 기업 중 유일하게 두 자릿수 점유율을 기록하며 2위에 올랐다. 마이크로소프트(MS)는 9.6%(6천10억원), 네이버 5.0%(3천110억원), KT는 2.0%(1천260억원)로 뒤를 이었다. 사업자별 성장률을 보면, 삼성SDS가 전년 대비 29.4%로 가장 높은 증가율을 기록했다. MS(28.6%), AWS(24.9%), 네이버(18.3%), KT(15.4%) 등 주요 업체들도 모두 두 자릿수 성장률을 보였다. IDC 보고서는 서비스형 인프라(IaaS), 서비스형 플랫폼(PaaS), 서비스형 소프트웨어(SaaS) 매출을 모두 합산해 점유율을 산정한다. 이에 따라 소프트웨어와 인공지능 등 다양한 사업 구조를 갖춘 기업이 시장에서 유리한 위치를 차지하는 것으로 나타났다. 세부 시장별로는 IaaS 부문에서 AWS가 52.6%로 압도적 우위를 보였고, 삼성SDS(15.3%), 네이버(7.8%), KT(6.0%), MS(4.9%)가 뒤를 이었다. PaaS 시장에서는 AWS(19.2%)와 MS(13.9%)가 경쟁 구도를 형성했다. SaaS 영역에서는 삼성SDS가 12.3%로 1위, MS가 11.3%로 2위를 차지했다. 또한 삼성SDS는 포레스터가 발표한 '2026 퍼블릭 클라우드 플랫폼 랜드스케이프' 보고서에서 국내 기업 중 유일하게 '주목할 만한 벤더'로 선정됐다. IDC는 국내 퍼블릭 클라우드 시장이 앞으로도 성장세를 이어갈 것으로 내다봤다. 2025년에는 전년 대비 18.9% 증가한 7조4천억원 규모가 될 것으로 전망했으며, 2029년까지 연평균 18.6% 성장해 14조6천억원에 이를 것으로 예측했다. ● 2026-04-06 삼성SDS, 클라우드 성장에 하반기 실적 개선 전망…1Q 매출·영업익 ↓ 하나증권은 삼성SDS의 올해 하반기 실적 개선 가능성을 언급하며, 사업이 계획대로 진행되고 있다고 평가했다. 이날 보고서에서 하나증권 이준호 연구원은 클라우드 부문의 성장세가 지속되고 있다고 밝혔다. 그는 클라우드 서비스 공급자(CSP)와 클라우드 운영 관리 서비스(MSP) 사업의 매출 인식 시점에 분기별 차이가 있을 수 있지만, 연간 기준으로는 계획에 맞춰 진행되고 있다고 설명했다. 또한 엔비디아의 최신 GPU인 B300 서비스 매출이 2분기부터 반영될 것으로 내다봤으며, 공공 부문 대상 생성형 인공지능(AI) 사업 매출은 하반기부터 본격적으로 인식될 것으로 전망했다. 삼성SDS의 구미 데이터센터 건설이 예정대로 추진되고 있고, 국가AI컴퓨팅센터는 최근 전남 해남에 건축 허가를 신청한 것으로 나타났다. 이 연구원은 데이터센터 확보에 시간이 소요될 수 있으나, 이는 증가하는 클라우드 수요에 대응하는 과정이라고 분석했다. 그는 향후 매출이 반영될 때 고성장세가 수치로 확인될 것이라고 덧붙였다. 이 연구원은 국내 기업들의 AI 에이전트 활용을 위한 클라우드 수요가 하반기에 더욱 늘어날 것으로 내다봤다. 그는 "글로벌 대비 국내 클라우드 사업자의 명확한 수혜 강도가 아직 확인되지 않는 시점이지만, 향후 삼성SDS의 실적에서 확인될 가능성 크다"고 말했다. 삼성SDS의 1분기 매출은 전년 동기 대비 5.7% 감소한 3조2,893억원, 영업이익은 38.6% 줄어든 1,648억원으로 집계될 것으로 예상했다. 2026년에는 매출이 전년 대비 0.2% 증가한 13조9,549억원, 영업이익은 1% 감소한 9,476억원을 기록할 것으로 전망했다. 클라우드 부문 매출은 전년 대비 14.8% 증가한 3조766억원으로 추정했다. 투자의견은 매수, 목표주가는 22만원을 유지했다. ● 2026-04-02 삼성SDS, '첼로스퀘어 콘퍼런스 2026' 개최…AI 기반 물류 10개 트렌드·3대 인사이트 제시 삼성SDS가 판교 물류캠퍼스에서 '에이전틱 AI 공급망 시대'를 주제로 '첼로스퀘어 콘퍼런스 2026'을 개최했다. 이번 콘퍼런스에는 제조 및 유통 분야를 포함한 120여 개 기업이 참석했다. 행사에서는 글로벌 공급망에서 발생할 수 있는 리스크에 대응하는 전략과 물류 산업의 최신 트렌드, 그리고 다양한 사례가 공유됐다. 삼성SDS는 생성형 AI를 활용해 정형과 비정형 데이터를 분석, 10가지 주요 트렌드를 도출했다. 이를 바탕으로 자동화된 컨트롤 타워, 디지털 트윈의 활용, 총비용 기반 의사결정 확대를 3대 핵심 인사이트로 제시했다. 자동화된 컨트롤 타워는 공급망의 생산, 운송, 재고 등 각 단계의 데이터를 실시간으로 통합해 가시성을 높이고, AI 분석을 통해 수요 변화나 운송 지연을 사전에 감지해 대응하는 체계다. 디지털 트윈 기술은 실제 물류 환경을 가상으로 구현해 다양한 시나리오를 검토하고 최적의 대안을 찾는 데 활용된다. 총비용 기반 의사결정은 운송비, 관세뿐 아니라 탄소 배출, 공급망 위험 등 다양한 요소를 반영해 비용 절감과 함께 안정성, 지속가능성까지 고려하는 전략으로 발전하고 있다. 세부 세션에서는 AI를 활용한 기업 혁신 동향, 데이터 기반 물류 혁신, 글로벌 컨트롤 타워 구축 사례 등이 발표됐다. 오구일 삼성SDS 물류사업부장은 "풍부한 현장 데이터와 선진 AI 기술을 결합해 고객이 빠른 의사결정과 탄력적인 공급망을 구축할 수 있도록 지원하겠다"고 밝혔다. [기업家ㅣ기업가] 삼성SDS

Genesis Park 편집팀이 AI를 활용하여 작성한 분석입니다. 원문은 출처 링크를 통해 확인할 수 있습니다.

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