LG·SKT, 엔비디아와 ‘소버린 AI’ 전선 확대…차세대 모델 공동 개발 본격화 - mstoday.co.kr

[MS투데이] LG와 엔비디아가 차세대 인공지능(AI) 모델 공동 개발을 축으로 협력을 한층 강화한다. LG AI연구원과 엔비디아 경영진은 서울에서 만나 차세대 모델 개발과 AI 생태계 공동 구축 전략을 논의하고, 전문 분야 특화 모델을 함께 개발하기로 했다. 양사는 LG의 자체 AI 모델 ‘엑사원(EXAONE)’과 엔비디아의 오픈 생태계 모델 ‘네모트론(Nemotron)’을 결합해 제조·바이오 등 산업 특화 AI 모델을 공동 개발할 계획이다. 네모트론은 엔비디아가 개방형 모델과 데이터셋, 관련 기술을 통합 제공하는 플랫폼으로, 전 세계 GPU 생태계에서 축적한 고품질 학습 데이터를 기반으로 한다. LG AI연구원은 엑사원 3.0 단계부터 네모트론 데이터셋을 활용해 학습 품질을 높여왔으며, 최근 공개한 멀티모달 모델 ‘엑사원 4.5’와 차기 모델에도 네모트론 활용 범위를 확대한다는 방침이다. 여기에 엔비디아의 최신 GPU ‘블랙웰’, AI 개발 플랫폼 ‘네모 프레임워크’, 추론 최적화 소프트웨어 ‘텐서RT LLM’ 등이 결합되며 학습과 추론 효율을 동시에 끌어올리고 있다. “한국형 소버린 AI” 성과 가시화 이 같은 협력은 성과로도 이어지고 있다. 미국 스탠퍼드대 인간중심인공지능연구소(HAI)가 발표한 ‘AI 지수 보고서’에서 한국은 주목할 만한 AI 모델을 다수 보유한 국가로 평가받았으며, 이 중 상당수가 엑사원 시리즈로 채워졌다. 추론 특화 모델, 의료 특화 모델, 하이브리드 모델 등 다양한 형태로 진화하며 기술 스펙트럼을 넓히고 있다. LG는 이를 ‘소버린(자립형) AI’ 전략의 일환으로 설명한다. 국가와 산업의 언어·문화·전문 데이터를 반영한 모델을 자체적으로 고도화해 글로벌 빅테크 의존도를 줄이고, 국내 산업 현장에 최적화된 AI를 구현하겠다는 구상이다. 최근 LG그룹 차원에서도 글로벌 AI 기업 및 스타트업과의 연쇄 회동이 이어지고 있다. 이는 단일 모델 개발을 넘어, AI 전환(AX)을 그룹 전반으로 확산하려는 전략적 행보로 풀이된다. SKT도 초거대 모델 협업…5190억 파라미터 학습 엔비디아와의 협력은 LG에 국한되지 않는다. SK텔레콤 역시 엔비디아와 초거대 AI 모델 개발에서 긴밀히 협력해왔다. SKT는 A100 GPU 기반 슈퍼컴퓨터 ‘타이탄’을 구축하는 단계부터 엔비디아와 협업을 시작했으며, 이후 독자 AI 모델 ‘A.X’ 시리즈 개발 과정에서도 기술 교류를 이어왔다. 특히 정부의 ‘독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트’ 수행 과정에서 매개변수 5190억 개(519B) 규모의 초거대 모델 ‘A.X K1’ 학습에 네모트론 데이터셋을 채택했다. 이 과정에서 대규모 분산 학습 프레임워크 ‘메가트론 LM’과 데이터 정제 도구 ‘네모 큐레이터’ 등을 활용해 학습 안정성과 성능을 높였다. 양사는 격주 단위로 기술 협의를 이어가며 인프라 안정성, 최적화 방안, 성능 개선을 공동으로 점검하고 있다. 후속 모델 ‘A.X K2’와 멀티모달·비전언어모델(VLM) 분야에서도 협력이 이어질 예정이다. LG와 SKT 사례는 국내 AI 기업들이 엔비디아의 GPU·데이터·소프트웨어 생태계를 기반으로 모델 경쟁력을 끌어올리는 흐름을 보여준다. 이는 단순 하드웨어 공급 관계를 넘어, 학습 데이터와 프레임워크, 최적화 기술까지 통합된 협력 구조로 진화하고 있다. AI 산업 전문가는 “초거대 모델 경쟁은 이제 단일 기업의 역량만으로는 어렵고, 데이터·인프라·소프트웨어가 결합된 생태계 싸움으로 전환됐다”며 “국내 기업들이 엔비디아와 협력하면서도 자체 모델 브랜드를 키워가는 전략은 소버린 AI 관점에서 현실적인 선택”이라고 평가했다. 그는 이어 “다만 장기적으로는 핵심 기술 자립과 글로벌 확장성을 동시에 확보하는 균형이 중요하다”고 덧붙였다. 협력 넘어 ‘주권 AI’ 경쟁 본격화 엔비디아는 전 세계 AI 인프라의 핵심 공급자로 자리 잡았고, 국내 기업들은 이를 활용해 자국형 모델을 고도화하고 있다. 엑사원과 A.X 같은 모델은 단순 기술 개발을 넘어 국가 단위 AI 경쟁력의 상징으로 떠오르고 있다. LG와 SKT의 행보는 한국형 소버린 AI 구축을 위한 ‘연합 전선’의 성격을 띠고 있다. 글로벌 GPU 생태계와의 협력을 기반으로 하면서도, 산업 특화 모델과 국가 맞춤형 데이터로 차별화하는 전략이다. 차세대 모델 공동 개발이 실제 산업 현장에서 어떤 성과로 이어질지 주목된다.