Meta will record employees' keystrokes and use it to train its AI models
TechCrunch
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요약
오픈AI는 개발자들을 위한 인공지능 코딩 어시스턴트인 'Codex'의 요금제를 기존의 정액제 구독 방식에서 철저히 사용한 만큼 비용을 지불하는 API 사용량 기반 모델로 전환했습니다. 새로운 체계에서는 모델이 읽고 생성하는 토큰의 볼륨을 기준으로 비용이 산정되기 때문에, 가끔 코드를 작성하는 소규모 팀은 비용을 크게 절감할 수 있습니다. 하지만 수백 명의 엔지니어가 대규모 코드 리팩토링이나 자동화된 파이프라인에 이 도구를 적용할 경우 예측하기 어려운 수준으로 비용이 급증하는 리스크가 존재합니다. 이러한 변화는 글로벌 기업의 생성 AI 지출이 2024년 400억 달러를 넘어선 시점에서, 막대한 인프라 비용을 충당하고자 하는 AI 업계 전반의 수익화 전략 변화를 방증하는 것으로 보입니다.
왜 중요한가
본문
Meta has found a new source of training data for its AI models: its own employees. The company plans to use data culled from the mouse movements and keystrokes of its own staff in its pursuit to build more capable and efficient artificial intelligence. The story, which was first reported by Reuters, shows the lengths to which tech companies are going to find new sources of training data — the lifeblood of AI models that helps the programs learn how to more effectively carry out tasks and respond to user queries. When reached for comment by TechCrunch, a Meta spokesperson provided the following statement: “If we’re building agents to help people complete everyday tasks using computers, our models need real examples of how people actually use them — things like mouse movements, clicking buttons, and navigating dropdown menus. To help, we’re launching an internal tool that will capture these kinds of inputs on certain applications to help us train our models. There are safeguards in place to protect sensitive content, and the data is not used for any other purpose.” This trend would seem to reveal the troublesome privacy implications of the AI industry, as yesterday’s internal corporate communications are increasingly becoming fodder for a new corporate supply chain. Last week it was reported that old startups were being scavenged for their corporate communications (from Slack archives, Jira tickets and other internal messaging platforms), which could be converted into AI fuel.