샤오펑의 홍콩 웹3 연설: AI 에이전트의 궁극적인 목표는 AI + 블록체인 + 프라이버시 컴퓨팅입니다 - PANews
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요약
미국 국방부가 도입한 '제로 트러스트(Zero Trust)' 보안 정책은 인텔 등 자국 반도체 기업에만 군사용 칩 생산 문을 열어주고 있습니다. 이에 따라 2나노 공정 기술력을 갖추고도 외국 기업인 삼성전자는 미국 국방성과의 계약을 따내는 데 큰 제약을 받게 되었습니다. 강력한 보안 심사를 내세운 이 조치는 사실상 비미국 기업을 배제하는 '실리콘 장막' 역할을 하여 한국 반도체 산업의 미국 진출에 심각한 변수로 작용하고 있습니다.
왜 중요한가
관련 엔티티
미국 국방부
인텔
삼성전자
제로 트러스트
2나노 공정
본문
편집자 주: 4월 21일, 많은 기대를 모았던 2026 홍콩 웹3 카니발의 RWA(Reactive Agent Action) 테마 포럼에서 완샹 블록체인 회장 겸 해시키 그룹 회장 겸 CEO인 샤오펑(Xiao Feng)이 개막 기조연설을 하고 2026년 "토큰 경제 백서"를 공식 발표했습니다. ( 관련 기사: 해시키 그룹, 세 번째 웹3 경제 백서 발표: 지능형 에이전트 경제 시대를 위한 온체인 금융 및 토큰화 인프라 재구축 ) 샤오펑 회장은 기조 연설에서 AI 토큰, 블록체인 토큰, 그리고 완전 동형 암호화와 같은 개인정보 보호 컴퓨팅 기술을 통합한 비즈니스 모델을 심층적으로 분석했습니다. 기조연설 전문은 아래와 같습니다. 안녕하세요, 여러분! 어제와 오늘 오전에 쏟아진 정보들 때문에 다들 조금 피곤하실 것 같습니다. 오늘 오후에는 RWA를 주제로 한 포럼이 있으며, 개회식에서 2026년 "토큰 경제 백서"를 공식 발표할 예정입니다. 돌이켜보면, HashKey는 2023년부터 이러한 백서 시리즈를 발행하기 시작했습니다. 2024년 버전에서는 특히 "3가지 토큰 모델", 즉 지분형 토큰, 유틸리티 토큰, 그리고 NFT와 같은 대체 불가능 토큰(NFT)을 제안했습니다. HashKey 그룹 자체도 이 모델을 적극적으로 구현하고 있습니다. 자체 유틸리티 토큰을 보유하고 있으며, 특정 이벤트 기간 동안 NFT를 판매하고, 홍콩 증권 거래소에 상장된 지분 구조도 갖추고 있습니다. 지난 10년간의 경험을 통해 우리는 가장 기본적인 퍼블릭 블록체인 프로토콜에는 단일 토큰으로도 충분할 수 있지만, 애플리케이션과 B2B 및 B2C 사용자를 위한 건전하고 포괄적이며 효과적인 경제적 인센티브 메커니즘을 구축하기에는 유틸리티 토큰과 같은 단일 토큰 계층으로는 불충분하다는 사실을 발견했습니다. 유틸리티 토큰은 주로 커뮤니티 인센티브에 사용되는 반면, 지분 토큰은 창립 팀과 주주에게 인센티브를 제공하는 데 사용됩니다. 이것이 바로 저희 토큰 경제 백서 1.0 버전의 핵심 내용입니다. 백서가 3.0 버전으로 업데이트되었습니다. 이번 버전에서는 AI 에이전트 기반의 지능형 에이전트 경제를 암호화폐 및 블록체인과 통합하는 방법에 초점을 맞추었습니다. 따라서 오늘 발표 제목은 "지능형 에이전트 경제 모델의 혁신"입니다. AI 토큰, 블록체인 토큰, 그리고 ZK(영지식 증명) 및 완전 동형 암호화와 같은 프라이버시 컴퓨팅 기술의 결합이 지능형 에이전트 경제에 가져올 혁신적인 변화를 살펴보겠습니다. 비즈니스 혁신의 관점에서 볼 때 블록체인 기술에는 두 가지 주요 특징이 있습니다. - 첫째, 이는 신뢰나 허가가 필요 없는 개방형 네트워크입니다. 참여자는 KYC 절차를 거치거나 사전에 계약에 서명할 필요가 없으며, 이는 블록체인 기반 비즈니스 활동의 핵심 기술적 특징입니다. 그러나 이것만으로는 분명 충분하지 않습니다. - 블록체인의 두 번째 특징은 개방성과 투명성입니다. 개인정보 보호 및 규정 준수에 대한 요구 사항이 매우 높은 은행 및 기타 금융 기관들이 모든 업무 프로세스를 블록체인에 옮긴다면 어떤 엄청난 문제에 직면하게 될지 상상하기 어렵습니다. 이는 마치 "아무런 제약 없이 데이터가 유통되는" 상황과 같을 것입니다. 금융기관 데이터나 극도로 높은 수준의 개인정보 보호가 요구되는 의료 데이터는 어떠한 보호 조치 없이도 공개 블록체인에서 직접 운영될 수 없습니다. 한편, 인공지능(AI)은 오늘날 엄청난 경제적 창의성을 발휘하게 해왔습니다. 특히 AI가 대규모 모델에서 AI 에이전트로 발전함에 따라, 업계에서는 지능형 에이전트 경제가 미래에 10배 이상의 상업적 가치를 창출할 수 있을 것이라는 논의가 활발히 이루어지고 있습니다. 그러나 이는 데이터 투명성이라는 문제에 직면하게 됩니다. 완전한 데이터 투명성을 전제로 할 경우, AI 지능형 에이전트 경제는 상당한 결함을 가지게 되며, 이러한 결함을 해결하기 위해서는 개인정보 보호 컴퓨팅 기술이 필수적입니다. 2009년 비트코인 네트워크 출시 이후 블록체인의 발전 과정을 되돌아보면, 약 16년간의 개발을 통해 블록체인이 지닌 막대한 상업적, 경제적 가치를 충분히 입증해 왔습니다. 그러나 공개 블록체인의 개방적이고 투명한 특성으로 인해, 많은 규제 준수 기업들이 블록체인 상에서 직접 사업을 운영하는 데 어려움을 겪었습니다. 이에 따라 2015년, 각국의 은행과 규제 당국은 "컨소시엄 블록체인/허가형 블록체인"이라는 개념을 제안했습니다. 컨소시엄 블록체인의 등장으로 개인정보 보호 문제가 어느 정도 완화되었는데, 허가된 노드만이 참여하여 허용된 범위 내에서 데이터를 공유할 수 있기 때문입니다. 하지만 이러한 메커니즘에는 상당한 결함이 있습니다. 지난 10년 동안 우리는 글로벌 은행 간 블록체인인 R3와 IBM이 주도하는 하이퍼레저라는 두 개의 주요 컨소시엄 블록체인 조직을 보아왔습니다. 그러나 10년이 지난 지금, 이들은 광범위한 상업적 전망을 가진 애플리케이션을 개발해내지 못했습니다. 이로 인해 컨소시엄 블록체인은 진정한 의미의 블록체인이 아닐 수도 있다는 의견이 제기되었습니다. 당시의 상황을 고려하면 이는 어느 정도 사실이었습니다. 하지만 토큰화의 부상과 전통적인 금융 자산의 토큰화로 인해 컨소시엄 블록체인이 다시 주목받고 있습니다. 거의 모든 주요 글로벌 은행들이 이미 내부적으로 허가형 블록체인을 운영하고 있는 것으로 알려져 있습니다. 그러나 이러한 은행 내부 허가형 블록체인은 대개 단일 노드 방식으로 운영되며 내부 검증 용도로만 사용됩니다. 이를 우리는 "프라이빗 블록체인"이라고 부릅니다. 어떻게 돌아올 수 있었을까요? 세계적으로 유명한 은행이 고객에게 토큰화된 서비스(예: 예금 토큰화)를 제공할 때, 신뢰 문제를 해결하거나 제3자 노드의 승인을 요구할 필요가 없습니다. 고객은 이미 은행을 신뢰하고 있으며, 은행 계좌 시스템 내에서 토큰화 기술을 활용하여 뉴욕에서 홍콩으로의 해외 송금을 단 2분 만에 완료할 수 있습니다. 토큰화가 없었다면 이 송금에는 이틀이 걸렸을 수도 있습니다. 따라서 프라이빗 블록체인이 가장 먼저 다시 주목받게 되었습니다. 하지만 프라이빗 블록체인에도 한계가 있습니다. 서로 다른 두 은행의 고객이 은행 간, 그리고 국경을 넘어 송금할 때는 단일 프라이빗 블록체인을 기반으로 하는 더 넓은 네트워크가 필요하며, 이로 인해 컨소시엄 블록체인이 다시 주목받고 있습니다. 예를 들어, SWIFT는 전 세계 9개 주요 은행과 협력하여 블록체인 및 예금 토큰화 도구를 활용해 은행 간, 국경을 넘는 자금 이체 문제를 해결하는 방안을 모색하고 있습니다. 이는 컨소시엄 블록체인 기술의 부활을 알리는 신호탄입니다. 그러나 은행 간 협력에는 여전히 핵심적인 과제가 남아 있습니다. 바로 파트너와 얼마나 많은 내부 데이터를 공유할 것인가 하는 문제입니다. 이 시점에서 새로운 기술이 획기적인 발전을 이루었습니다. 바로 영지식 증명과 완전 동형 암호화를 포함하는 프라이버시 보호 컴퓨팅입니다. 이러한 기술은 개인정보를 보호하면서 연산을 수행할 수 있으며, 암호문 연산 결과는 평문 연산 결과와 완벽하게 일치합니다. 사실 이러한 기술은 이미 오래전부터 존재해 왔습니다. 2016년 상하이에서 열린 이더리움 개발자 컨퍼런스에서 발표자들이 영지식 증명과 형식 검증 같은 기술들을 언급했던 것이 기억납니다. 하지만 지금까지 이러한 기술들이 널리 채택되지 못한 주된 이유는 성능 부족, 효율성 및 비용 문제 때문이었습니다. 하지만 제가 아는 바로는, 완전 동형 암호화 칩이 올해 하반기에 출시될 예정이며, 초당 약 1,000건의 트랜잭션 처리 성능을 보일 것으로 예상됩니다. 이는 많은 상업 시나리오에서 실시간 연산이 필요하지 않고 10분 또는 1시간 정도의 대기 시간이 허용 가능한 점을 고려할 때, 일부 시나리오의 요구 사항을 충족하기에 충분합니다. 완전 동형 암호화 기술의 지원을 통해 "블록체인 토큰 + AI 토큰 + 프라이버시 컴퓨팅"의 통합은 지능형 에이전트 경제의 비즈니스 모델에서 진정한 혁신을 이루는 데 필수적입니다. 이 네 가지 요소 중 어느 하나라도 빠질 수 없습니다. 개인정보 보호 컴퓨팅 알고리즘이 대규모 상업적 용도를 지원할 만큼 효율적이고 비용 효율적이게 되면 블록체인 기술이 다시 주목받을 것으로 예상됩니다. 그 시점이 되면 더 이상 프라이빗 블록체인이나 컨소시엄 블록체인이 필요하지 않을 수도 있습니다. 모든 데이터는 암호화되어 강력한 개인정보 보호 기술로 최고 수준의 글로벌 규제 요건을 충족하는 퍼블릭 블록체인에 직접 업로드될 수 있을 것입니다. 이러한 변화는 향후 3~5년 내에 일어날 가능성이 매우 높습니다. 어제 이더리움 창립자 비탈릭 부테린은 향후 5년간 이더리움 로드맵을 공유했습니다. 그는 이더리움이 "가장 빠른 블록체인"이 되기 위해 경쟁할 필요가 없으며, 탈중앙화와 보안에만 집중하면 된다고 언급했습니다. "블록체인 삼중고"에서 이더리움은 탈중앙화와 보안에 집중하고, 성능 문제는 하드웨어 가속, 알고리즘 최적화, 그리고 특정 시나리오에 대응하는 L2 및 L3 네트워크에 맡길 것이라고 설명했습니다. 다음으로, 이 세 가지 기술이 어떻게 결합하여 새로운 비즈니스 모델을 창출할 수 있는지 보여주는 예를 들어 설명하겠습니다. 병원을 예로 들면, 의료 데이터는 매우 가치가 높지만 개인정보 보호에 대한 요구 사항 또한 매우 엄격합니다. 미래의 토큰 경제 모델에서는 모든 상업 기관이 "토큰 공장"이 될 것입니다. 완전 동형 암호화와 같은 기술의 지원을 받아 병원은 의료 데이터를 토큰으로 변환할 수 있습니다. 누구나 이 데이터에 접근하여 원하는 특징 분석 결과를 계산할 수 있지만, 개개인의 원본 개인정보는 절대 얻을 수 없습니다. 이 세 가지 기술의 결합만이 전통적인 비즈니스 모델을 진정으로 혁신하고 지능형 에이전트 경제의 궁극적인 형태를 구현할 수 있습니다. "AI 토큰 + 프라이버시 컴퓨팅"만으로도 비즈니스 논리는 유지되고 병원은 여전히 혁신을 이룰 수 있지만, 사업 범위를 전 세계로 확장하는 데는 한계가 있습니다. 디지털 제품과 서비스는 본질적으로 글로벌합니다. 블록체인의 지원 없이는 수요자는 여전히 병원과 오프라인으로 협상하고, 계약을 체결하고, 기존 은행을 통해 결제해야 합니다. 이는 "토큰 공장"이 작동하는 방식과는 명백히 다릅니다. 진정한 "토큰 팩토리"는 어떤 모습이어야 할까요? 블록체인의 허가 불필요 및 신뢰 불필요 특성을 활용하여 병원 데이터를 AI 토큰으로 변환하고, 이를 전 세계적으로 활용할 수 있도록 해야 합니다. 누구나 비트코인이나 이더리움 네트워크를 사용하는 것처럼, 번거로운 프로토콜 서명이나 KYC 절차 없이 24시간 언제든 데이터에 접근할 수 있어야 합니다. 데이터 접근 시 토큰이 소모되고, 토큰 소모는 병원에 대한 결제를 자동으로 완료하는 방식입니다. 이 세 가지 요소의 완벽한 조합이 바로 지능형 에이전트 경제의 궁극적인 목표입니다. 개인에게도 마찬가지입니다. 수년간의 건강 검진 및 의료 데이터가 암호화되어 블록체인에 저장되어 있다고 상상해 보세요. 전 세계 보험 회사에 직접 이렇게 요청할 수 있습니다. "제 암호화된 데이터가 여기 있습니다. 동형 암호화 환경 내에서 보험 계리 모델을 사용하여 제 데이터를 계산하고 가장 비용 효율적이고 맞춤화된 보험 상품을 제공해 주세요." 이 모델은 금융 서비스를 완전히 재편할 것입니다. 더 이상 보험 중개인이나 중간업자는 존재하지 않으며, 특정 금융 기관에만 소속되는 것이 아니라 모든 금융 기관의 잠재 고객이 될 수 있습니다. 신뢰나 허가 없이 전체 네트워크에서 "최적의 솔루션"을 찾을 수 있게 되는 것입니다. 여기서 흔히 발생하는 오해를 바로잡고자 합니다. 많은 사람들이 AI 토큰을 지능형 에이전트 경제의 화폐 단위로 생각하는데 , 이는 잘못된 생각입니다. AI 토큰은 지능형 에이전트 경제에서 화폐가 아니라 "생산 수단"입니다. 엔비디아의 젠슨 황은 토큰 경제를 5단계 구조(전력, 컴퓨팅 파워, 대규모 모델, 알고리즘, 애플리케이션)로 설명하며, 이는 지능형 에이전트 제품이나 서비스의 생산 과정을 나타냅니다. 하지만 이러한 서비스를 구매하거나 이용하려면 화폐로 지불해야 하며, 이 화폐는 디지털 화폐여야 합니다. AI 에이전트는 기존의 법정화폐를 사용할 수 없기 때문입니다. AI 에이전트에게는 프로그래밍 가능하고, 무한히 분할 가능하며, 실시간으로 결제할 수 있는 화폐가 필요합니다. 인공지능 에이전트가 병원의 데이터 API를 호출하는 상황을 상상해 보세요. 기존 은행 송금 방식처럼 "먼저 돈을 이체하고, 자금이 도착하면 내일 서비스를 제공해 주세요"라고 할 수는 없습니다. 실시간으로 가치를 정산해야 합니다. 더욱이, 이러한 기계 대 기계 호출은 한 번 호출할 때마다 몇 센트, 심지어는 1센트도 안 되는 소액의 수수료만 발생할 수 있으며, 기존 은행 결제 시스템의 거래 수수료로는 이러한 소액의 빈번한 거래를 감당할 수 없습니다. 따라서 프로그래밍 가능한 디지털 화폐는 지능형 에이전트 경제에 흐르는 진정한 "생명줄"입니다. 더 나아가, 지능형 에이전트 경제는 새로운 디지털 자산을 탄생시킬 것입니다. 이 시스템에서는 화폐뿐만 아니라 자산도 토큰화되어야 합니다. 왜 토큰화가 필요할까요? 토큰화 없이는 기계가 자산을 이해하거나 사용할 수 없기 때문입니다. 미국 달러, 홍콩 달러, 위안화와 같은 기존 화폐는 프로그래밍이 불가능합니다. 토큰화를 통해서만 인공지능 에이전트가 이러한 화폐를 인식하고 조작할 수 있습니다. 결론적으로... 인공지능 기반 지능형 에이전트 경제는 신뢰와 허가가 필요 없는 비즈니스 모델을 제시하며, 이는 사업 비용을 획기적으로 절감할 것입니다. 전통 사회에서 기업에 대한 신뢰를 유지하기 위해서는 회계사, 변호사, 법원, 경찰, 심지어 교도소까지 포함하는 거대하고 비용이 많이 드는 시스템이 필요하며, 이 모든 것은 기업의 신뢰 위반 행위를 예방하고 처벌하기 위해 설계되었습니다. 사회 전체가 이 거대한 시스템의 운영 비용을 분담합니다. 그러나 신뢰가 필요 없는 블록체인 비즈니스 네트워크에서는 이러한 비용이 완전히 사라질 것입니다. 저비용 고효율을 특징으로 하는 이러한 새로운 비즈니스 시스템은 필연적으로 새로운 자산 유형을 창출할 것입니다. 암호화폐 세계에는 비트코인과 이더리움 같은 "네이티브 디지털 자산"뿐만 아니라 실물 자산을 온체인에 올려 만든 "트윈 디지털 자산"(즉, 토큰화된 자산)이 존재합니다. 마찬가지로, 인공지능(AI) 분야에서도 트윈 디지털 자산과 네이티브 디지털 자산이 등장할 것입니다. AI 네이티브 디지털 자산은 향후 몇 년 안에 대량으로 등장하여 완전히 새로운 비즈니스 모델을 구축하고, 완전히 새로운 금융 서비스 시스템을 요구할 것입니다. 오늘날 우리가 익숙한 금융 시스템은 "사람"을 위해 설계되었지만, 미래에는 인공지능, 기계, 그리고 인공지능 기반 디지털 자산에 특화된 새로운 세대의 금융 서비스 시스템, 나아가 완전히 새로운 자본 시장 시스템이 등장할 것입니다. 이것으로 오늘 제 발표를 마치겠습니다. 감사합니다!